Nhận phân tích trường hợp cạnh quang học có độ chính xác cao bằng mô phỏng Lidar

Hệ thống hỗ trợ người lái nâng cao (ADAS) vàĐánh bạc trực tuyến Việtphụ thuộc nhiều vào bốn phương thức cảm biến chính để nhận biết: radarLidarlà cảm biến quan trọng đối với bộ công cụ ADAS vì nó có thể đo hình ảnh ba chiều (đám mây điểm) chính xác của mọi thứ từ ô tô, đèn giao thông cho đến người đi bộ trong nhiều môi trường và trong điều kiện ánh sáng đa dạng

TrongADASViệc tạo dữ liệu mô phỏng đại diện với tất cả các đặc điểm của phép đo trong thế giới thực cũng cho phép phân tích đóng gói và đo điểm chuẩn ảo

hoặc phát hiện các vật thể ở gần do sự phân kỳ không gian của nguồn

1. Nhiều đường tia cần được đưa vào cảnh mô phỏng theo sự phân bố cường độ không gian của nguồn
2. Cần chụp nhiều lần nảy dọc theo đường truyền tia

Hầu hếtCảm biến AVxcelerate củaphần mềm mô phỏng phải sử dụng môi trường 3D đầy đủ và các đặc tính vật liệu chính xác để cho phép các kỹ sư tái tạo một cách trung thực các tình huống khó khăn khác nhau

Sự cần thiết của mô phỏng nắp quang học Monte Carlo có độ chính xác cao

Một công cụ mô phỏng không bị giới hạn trong việc truyền tia hoặc phản xạ có thể được sử dụng để lập mô hình vật lý hầu hết các trường hợp cạnh và cho phép lập mô hình thời tiết chính xác trong các điều kiện như sương mù và mưa

Ansys SpeosXác thực hệSố tia phát ra trên mỗi xung nguồn có thể dao động từ hàng trăm đến hàng tỷ và đường đi dội lại không có giới hạn cố định

cho phép các kỹ sư đưa hình dạng của phương tiện đối tượng vào các đặc tính vật liệu cho mục tiêu

yêu cầu hội thảo trên web theo yêu cầu của chúng tôi:Phân tích và đóng gói Lidar có độ chính xác cao bằng Đánh bài casino Speos.