Có được bản song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số tốt nhất với Phân tích kết hợp

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số là sự thể hiện ảo của các thực thể và quy trình trong thế giới thựcHiệp hội song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số. Hôm nay, vớiAnsys sòng bạc việtcác kỹ sư có thể kết hợp dữ liệu và vật lý để tạo ra bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số tiên tiến: bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai kết hợp sức mạnh của vật lý và mô hình hóa dữ liệu để cho phép giám sát theo thời gian thực

bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số được xây dựng chỉ dựa trên thông số kỹ Cờ bạc trực tuyến thiết kế có thể phản ánh mục đích thiết kế trong khi thiếu khả năng quan sát hiện trường trong khi bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số được thiết kế chú trọng đến hành vi hiện trường có thể thiếu hiểu biết sâu sắc về thiết kế

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai cung cấp giải pháp bằng cách tự động điều chỉnh và cập nhật cho phù hợp với những trường hợp này theo thời gian

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai trợ giúp trong bốn lĩnh vực chính:

1. Tái sử dụng thiết kế kỹ Cờ bạc trực tuyến trong vận hành
2. Thiết kế dữ liệu và học từ dữ liệu
3. Hiệu suất trong tương lai
4. Đóng vòng thiết kế

Sử dụng lại thiết kế kỹ Cờ bạc trực tuyến trong vận hành

Các kỹ sư thường hiểu sâu hơn về cách hệ thống hoạt động thông qua các mô hình vật lý được xây dựng và mô phỏng bằng cách sử dụng bộ giải phân tích phần tử hữu hạn (FEA) hoặc bộ giải động lực học chất lỏng tính toán (CFD) có độ chính xác cao

các mô hình chạy nhanh hơn nhưng vẫn đảm bảo độ trung thực về mặt vật lý trong các mô hình thiết kế

ROM cho phép các hệ thống phức tạp hơn như lò nung và máy điện được mô hình hóa như bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số

Thiết kế cho dữ liệu và học từ dữ liệu

Việc lập mô hình vật lý và dữ liệu phối hợp mang lại kết quả tốt hơn so với việc tập trung vào một trong hai phương pháp riêng lẻ

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai sử dụng thông tin có sẵn tại hiện trường để cung cấp thông tin không có sẵn

Những tính toán này có thể được báo cáo lại dưới dạng dữ liệu mà người vận hành có thể sử dụng để hiểu rõ hơn cách hệ thống hoạt động

Bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai thể hiện sức mạnh tổng hợp giữa dữ liệu và mô phỏng, trong đó mô phỏng cung cấp nhiều dữ liệu hơn cho mô hình dữ liệu trong khi dữ liệu cảm biến từ hiện trường dạy mô hình về hiệu suất hoạt động

Hiệu suất nhìn về phía trước

Chỉ lập mô hình dữ liệu thường sẽ thất bại trong những tình huống này vì các kịch Cờ bạc trực tuyến không lường trước được theo định nghĩa không thể được đưa vào đào tạo mô hình

Khả năng này thậm chí còn phù hợp hơn trong các quy trình động trong đó lịch sử đóng vai trò quan trọng và việc lan truyền sự không chắc chắn gây nguy hiểm cho tính chính xác của các dự đoán trạng thái trong tương lai

Đóng vòng lặp thiết kế

những kiến ​​thức thu thập được tại hiện trường có thể và nên cung cấp thông tin cho nhóm thiết kế để cải thiện các lần lặp lại thiết kế và kiểm soát tiếp theo

Điều này có thể đạt được bằng cách tạm thời tắt bản song Cờ bạc trực tuyến để chạy phân tích hoặc bằng cách khởi chạy một bản sao riêng của bản sao để điều tra các tình huống giả định trong khi bản sao ban đầu tiếp tục giám sát thiết bị

Thông tin này có thể được sử dụng để dự đoán thời gian sử dụng hữu ích còn lại của một thiết bị

Thông tin theo thời gian cung cấp cho người vận hành thông tin về những hạn chế của thiết kế hiện tại tại hiện trường

Nhìn kỹ hơn

Chúng tôi đã nêu bật một số cách trong đó bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai thu hẹp khoảng cách giữa thiết kế và vận hành để thu hẹp vòng lặp thiết kế và mang lại giá trị tốt hơn từ bản sao kỹ Cờ bạc trực tuyến số

Ở đây chúng tôi đã tập trung vào lợi ích của việc kết hợp dữ liệu và mô hình hóa vật lý thành một bản song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số laiCó được bản song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số tốt nhất với phân tích kết hợphoặc xem lại bài báo của IEEE“Bản song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai: Sơ lược về việc kết hợp các phương pháp tiếp cận phân tích dữ liệu và dựa trên vật lýđể biết thêm các kỹ Cờ bạc trực tuyến kết hợp dữ liệu và mô hình vật lý

chúng tôi sẽ nêu bật các phương pháp bổ sung để kết hợp dữ liệu và mô hình vật lý chặt chẽ hơn vào một quy trình làm việc thống nhấtBlog Ansysđể biết các bài viết sau.