Trí tuệ nhân tạo: Bộ não của các ứng dụng
AI và học máy (ML) rất quan trọng đối với sự tiến bộ của công nghệ tự lái, với sự Luật chơi casino hợp giữa các bộ dữ liệu rộng lớn và hiệu suất tăng cường hệ thống dựa trên quy tắc. Những công nghệ này tính toán điểm số rủi ro cho việc điều khiển điều khiển, cho phép ra quyết định trong các hệ thống ô tô.
Tuy nhiên,Jay Pathak201096_201494
Mặc dù có những tiến bộ với các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) như Mercedes Benz, chúng tôi vẫn thiếu dữ liệu toàn diện cho tự chủ hoàn toàn. Tiến bộ trong tương lai sẽ yêu cầu chuyển trọng tâm sang dữ liệu hữu ích và tận dụng các phương pháp học tập, mô phỏng và dữ liệu cảm biến trong thế giới thực để các bộ dữ liệu năng động và đầy thách thức hơn.
Mô phỏng và bộ giải phi tuyến là rất quan trọng đối với nỗ lực này, cho phép chia nhỏ chức năng xe tự trị thành các nhiệm vụ, được thông báo bởi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như LIDAR, RADAR và cảm biến.
AI/ML cũng là công cụ để chú thích bản đồ lái và dữ liệu cảm biến trong thế giới thực, cải thiện sự mạnh mẽ và an toàn của Luật chơi casino quả nhận thức thông qua đào tạo chính xác và kiểm tra căng thẳng.
Hướng tới quyền tự chủ đầy đủ, các phương tiện trong tương lai sẽ cần những thay đổi về cấu trúc để phù hợp với các hệ thống thu thập dữ liệu và các cảm biến tích hợp. Các yếu tố như khả năng truyền tín hiệu của radar thông qua vật liệu xe có thể được phân tích hiệu quả trong môi trường mô phỏng ảo.
Việc áp dụng công nghệ không người lái sẽ gây ra sự thay đổi mô hình trong ngành, từ quyền sở hữu phương tiện sang sử dụng. Với nhận thức này, các OEM và các nhà cung cấp di động đang tìm cách tạo ra các nguồn doanh thu định kỳ thông qua các mô hình dịch vụ chi tiết hơn.
