Top 10 sòng bạc online
Mô phỏng các thành phần quang tử

Mô phỏng nhanh hơn với phương pháp dDomain thời gian sai phân hữu hạn (FDTD) sử dụng nhiều GPU

• 24R1 Tăng tốc GPU nút đơn và dung lượng vRAM đa GPU [2024 R1]
• Tăng tốc một nút
• Bộ nhớ mẫu lớn hơn
• Cục bộ hoặc từ xa tại chỗ/đám mây

Mô phỏng FDTD nâng cao có hỗ trợ GPU cho ma trận mạng quang tử (PLM)

• BC định kỳ cho tỷ lệ mắc bình thường
• Bloch BC cho tần số xiên và dòng điện trường phức
• Tương thích với khả năng tăng tốc đa GPU, đa GPU
• BC định kỳ cho tỷ lệ mắc bình thường
• Bloch BC cho tần số xiên và dòng điện trường phức
• Tương thích với khả năng tăng tốc đa GPU

cung cấp tài nguyên đám mây có thể mở rộng cho hoạt động mô phỏng

• Mang theo đăng ký Azure của riêng bạn
• Ánh xạ ổ đĩa cục bộ/Một Drive để chia sẻ tệp dự án
• Máy ảo có bộ Lumerical đầy đủ và khả năng mở rộng phần cứng Azure - CPU

cho phép tích hợp các thành phần quang tử và điện tử trong một gói duy nhất

• Quy trình làm việc có thể tương tác cho phép các kỹ sư tính toán chính xác cả hiệu ứng quang học ở quy mô nano và quy mô vĩ mô
• Quy trình tối ưu hóa tự động cho cả khớp nối lưới và khớp nối cạnh với khớp nối sợi 
• Phân tích mạnh mẽ và dung sai đối với độ lệch của sợi và các biến thể trong sản xuất 

Những cải tiến trong quy trình thiết kế cảm biến hình ảnh CMOS

• khung tối ưu hóa Lumerical Python API cho PID thông qua phương pháp bổ trợ
• Cho phép thiết kế ngược siêu bề mặt của bộ định tuyến màu cho cảm biến hình ảnh CMOS với hiệu quả được cải thiện và giảm thiểu nhiễu xuyên âm

Bộ giải phân tích sóng kết hợp nghiêm ngặt (RCWA) đã được tinh chỉnh để có độ chính xác và tốc độ cao hơn trong việc mô phỏng các cấu trúc tuần hoàn

• Tùy chọn hệ số Li mới giúp cách tử kim loại 1D hội tụ nhanh hơn
• Xem trước chỉ số mới trong RCWA - có thể xem trước hồ sơ chỉ số khúc xạ trước khi chạy mô phỏng
• Báo cáo và ước tính bộ nhớ mới và được cải tiến