Cuộc đụng độ văn hóa: Mặt người Cờ bạc trực tuyến AI và IoT

Điều gì xảy ra khi bạn tích hợp hai trong số các đổi mới công nghệ quan trọng nhất ngày hôm nay: Trí tuệ nhân tạo và Internet of Things? Đó là những gì mà nhóm người dùng AIOT muốn biết.

Để giúp hoàn thành nhiệm vụ đó, nhóm đã tạo raAIOT Playbook, nơi trình bày một khung để xây dựng thành công các sản phẩm và giải pháp thông minh với Cờ bạc trực tuyến.

Khi chúng tôi bắt đầu, thực sự, đó là để có được sản xuất và nó, hoặc nó/ot, để làm việc cùng nhau, ông Dirk Slama, phó chủ tịch tại Bosch nói. Bạn đã có những nền văn hóa rất khác nhau.

Khả năng cần thiết để thực hiện AIOT bao gồm thiết kế, sản xuất và hỗ trợ sản phẩm vật lý; Các khả năng IoT, thường bao gồm các bản cập nhật quá trình không khí (OTA) Cờ bạc trực tuyến phần mềm được triển khai cho các tài sản trong lĩnh vực này;aiotplaybook.org, Creative Commons 4.0

Độ phức tạp chiến đấu với mô phỏng và cặp song sinh kỹ thuật số

Slama, người đóng vai trò là tổng biên tập Cờ bạc trực tuyến AIOT Playbook, nói rằng nó tập trung vào việc tích hợp các sản phẩm vật lý hoặc tài sản có trí thông minh trong lĩnh vực (cạnh AI) và trong đám mây (Swarm Intelligence).Chơi xì dáchKhái niệm có thể được sử dụng để giúp quản lý chi phí và độ phức tạp.

Làm việc với các sản phẩm vật lý nói chung là đắt tiền - bất kỳ loại nỗ lực thử nghiệm vật lý nào cũng tốn kém, ông nói. Đây là nơi mô phỏng có ý nghĩa.

Sự phức tạp thường xuất phát từ việc làm việc với các tài sản vật lý, khác với nhiều dự án CNTT kỹ thuật số bình thường, hoàn toàn bình thường. Để đưa AI vào IoT, bạn cần rất nhiều dữ liệu về cách các sản phẩm vật lý hoạt động trong thế giới thực.

Đây cũng là nơi mô phỏng cũng đến chức năng cơ bản.

Ví dụ về Twin kỹ thuật số: Hệ thống quản lý pin

Để giúp giải thích tầm quan trọng của cặp song sinh kỹ thuật số và mô phỏng đối với AIOT, Slama đã phỏng vấn Tiến sĩ Prith Banerjee, Giám đốc Công nghệ của Cờ bạc trực tuyến, và Tiến sĩ Przemyslaw Gromala, Trưởng nhóm mô hình và mô phỏng tại BOSCH Engineer .

trongAIOT Playbook, Banerjee và Gromala giải thích cách các cặp song sinh kỹ thuật số được sử dụng để thông báo thiết kế bộ biến tần công suất cao cho xe điện, điều này chuyển đổi dòng điện trực tiếp từ hv-t-t-t-t-tưới thành (3 pha) xen kẽ điều khiển động cơ.

Sẽ không thực tế và chi phí cấm sử dụng các cảm biến vật lý để thu thập tất cả dữ liệu bạn muốn từ biến tần, vì vậy các cảm biến ảo được sử dụng cùng với các cảm biến vật lý.

Bạn có thể lấy cảm biến ảo từ mô hình mô phỏng vật lý, theo Ban Banerjee. Kết hợp các cảm biến thực với các cảm biến ảo có thể giúp bạn sinh đôi kỹ thuật số, đại diện cho thế giới thực với mức độ chính xác rất cao.

Một ví dụ về cách sinh đôi kỹ thuật số Cờ bạc trực tuyến biến tần công suất cao trong xe điện sử dụng mô phỏng vật lý và cảm biến ảo. Tín dụng:aiotplaybook.org, Creative Creative Creative 4.0

Trong cuộc phỏng vấn AIOT Playbook, Gromala nói rằng sự kết hợp Cờ bạc trực tuyến các mô phỏng phi tuyến, cảm biến ảo và học máy đang mang lại cho chúng ta lợi thế thực sự. Đây là nền tảng cho các ứng dụng mới như ước tính trạng thái sức khỏe Cờ bạc trực tuyến các thiết bị, bao gồm tiên lượng và quản lý sức khỏe cho điện tử điện.

Ngoài Playbook, nhóm người dùng AIOT còn tổ chức các phiên không phích cắm, nơi họ cùng nhau làm việc trên khung AIOT và đưa sâu vào các chủ đề cụ thể. Nhóm cũng trình bày các buổi đào tạo và có một phòng thí nghiệm thực hành, được điều hành bởi Ferdinand-Steinbeis-cơ thể tại cơ sở nghiên cứu ở Heilbronn, Đức, để thử nghiệm và xác nhận một số khái niệm đang được phát triển trong nhóm người dùng AIOT.

Để biết thêm thông tin, hãy truy cậpAIOT PlaybookvàTrang trình xây dựng đôi Cờ bạc trực tuyến.