BLOG ANSYS
31 tháng 8 năm 2021
Các trò chơi trong casino thường được sử dụng trong các thiết bị chuyển đổi nguồn để giảm tổn thất dòng điện xoay chiều (AC) cảm ứng trong dây dẫn. Các trò chơi trong casino bao gồm nhiều sợi hoặc sợi cách điện, được kết nối điện song song và chuyển vị liên tục.
Ansys Các trò chơi trong casinohiện có khả năng phân tích Các trò chơi trong casino. Bởi vì một bó Các trò chơi trong casino có thể chứa hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn sợi nhỏ nên rất khó (hoặc không thể) mô hình hóa từng sợi một cách rõ ràng bằng cách sử dụng phân tích phần tử hữu hạn (FEA).
Hình. 1. Biểu diễn bó Litz trong Ansys Maxwell cho Các trò chơi trong casino tròn
Có nhiều loại cấu hình Các trò chơi trong casino như hình tròn, hình chữ nhật và hình vuông. Sử dụng Maxwell, Các trò chơi trong casino được xác định trong đặc tính vật liệu với số lượng sợi và kích thước chính xác của chúng.
Hình. 2. Các loại Các trò chơi trong casino
Để lập mô hình Các trò chơi trong casino trong bộ giải Dòng điện xoáy hoặc Từ tính nhất thời Maxwell 2D và 3D:
Hình. 3. Đặc điểm kỹ thuật vật liệu Các trò chơi trong casino cho dây tròn
Khoảng cách cần thiết để một sợi cụ thể được chuyển đổi hoàn toàn được gọi là “độ dài xếp”. Thông thường, khoảng cách này tương đương với 15-20 lần đường kính của một sợi riêng lẻ.
Như được minh họa trong ví dụ về điện cảm có khe hở bên dưới, mật độ tổn hao trong Các trò chơi trong casino có tính đến ảnh hưởng của tổn hao lân cận do từ thông viền. Bởi vì số lượng sợi Litz tương đối nhỏ trong ví dụ này nên chúng cũng được mô hình hóa với từng sợi được vẽ rõ ràng.
Hình. 4. So sánh mô hình sợi rõ ràng với bó Các trò chơi trong casino
Cuối cùng, điện trở AC của Các trò chơi trong casino dẫn Litz được tính toán từ tổn hao sinh ra rồi báo cáo trong ma trận trở kháng.
Tóm lại, khả năng mô phỏng Các trò chơi trong casino của Maxwell cung cấp cho các nhà thiết kế từ tính một công cụ mạnh mẽ để hiểu được lợi ích của việc sử dụng Các trò chơi trong casino. Tổn thất và điện trở AC được tính toán trực tiếp bằng FAE thay vì dựa vào các phương trình phân tích hoặc thực nghiệm kém chính xác hơn.