Chuyển đến nội dung chính

Điều hướng các Các trò chơi trong casino với mô phỏng cảm biến dựa trên vật lý cho AVS: Camera

Tham gia với chúng tôi để nghe về những thách thức trong việc có được dữ liệu thực tế chính xác để đánh giá Các trò chơi trong casino và cách dữ liệu tổng hợp có thể lấp đầy khoảng trống này. Chúng tôi sẽ nhấn mạnh các Các trò chơi trong casino camera có liên quan khi mô phỏng theo cách tiếp cận dữ liệu tổng hợp.

Địa điểm:
ảo

Trình bày xem

Trang web này được bảo vệ bởi Recaptcha và GoogleChính sách bảo mật​​Điều khoản dịch vụÁp dụng.

Tổng quan

Huấn luyện và đánh giá các hệ thống nhận thức đòi hỏi nhiều dữ liệu chính xác và có chú thích lớn để đảm bảo an toàn cho các phương tiện tự trị (AV) trong miền thiết kế hoạt động (ODD). Có được đủ dữ liệu thực tế cho các Các trò chơi trong casino nhận thức cảm biến hoặc các tình huống lái xe nguy hiểm (quan trọng) là một thách thức.

Dữ liệu tổng hợp này được sử dụng để lan truyền ánh sáng đa bán cầu và sóng điện từ trong các cảnh tổng hợp 3D và mô hình cảm biến. Trong hội thảo trực tuyến này, chúng tôi dự định làm nổi bật các Các trò chơi trong casino máy ảnh có liên quan khi mô phỏng theo phương pháp này và sự cần thiết của dữ liệu tổng hợp chính xác để giải quyết vấn đề này.

Người tham dự sẽ học được gì

  • An toàn bằng cách xác thực: Sự cần thiết của dữ liệu tổng Các trò chơi trong casino chính xác
  • Cách tiếp cận dựa trên vật lý thời gian thực từ đầu đến cuối để tạo dữ liệu tổng Các trò chơi trong casino chính xác
  • Thu hẹp khoảng cách giữa Cấp 1 và OEM bằng cách mô phỏng cảm biến camera nâng cao
  • Điểm nổi bật của các Các trò chơi trong casino đầy thách thức để kiểm tra và mô phỏng nhận thức máy ảnh

Ai nên tham dự

Tất cả người dùng AVXCelate, Kỹ sư ADAS & AD, Kỹ sư kiểm tra HIL, SIL nên tham dự để tìm hiểu lý do tại sao dữ liệu tổng hợp là cần thiết cho sự an toàn bằng cách xác nhận đặc biệt là trong khi đánh giá các Các trò chơi trong casino.

Loa

Lionel Bennes