bằng cách cung cấp phần mềm kỹ thuật mô phỏng miễn phí cho sinh viên
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製品品質を向上させる重要な知見を設計に適用することができます
AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウドベースプラットフォームであるAnsys sòng bạc việt nam物理場に依存しないクラウドネイティブなSimAIプラットフォームを使用すると
このテクノロジーが従来のシミュレーションをどのように拡張して強化しながら
さまざまなエンジニアリング領域における実際のシステムの振る舞いをモデル化できます
数値流体力学(CFD)シミュレーションを導入して自動車周囲の流れ場を解析する
他の方法では観測できない振る舞いを解析して予測するためのモデルを扱えるようになるからです
移動する流体の速度と圧力の関係を記述したナビエ–ストークス方程式(非圧縮性形式)
タスクまたは基本ルールをアルゴリズムに学習させることが目的になります
以下の2つのカテゴリに分類されます
予測精度を損なうことなくシミュレーションワークフローを加速させます
過去に作成したデータを使用してAIをトレーニングできます
対象システムの基盤にある支配方程式(ナビエ-ストークス関数など)のデータ駆動型表現を学習できる
複数のディープラーニングニューラルネットワークを組み合わせた
複数のパラメータと変数間の複雑な相互作用が含まれている
画像内のピクセル値のようなデータポイントを明示的に格納する代わりに
圧力や速度などのサーフェスフィールドやボリュームフィールドを連続的に表現できます
圧力や速度などのサーフェスフィールドやボリュームフィールドを連続的に表現できる
新しいジオメトリを学習または一般化するための汎化能力やスコープが不足している状況です
極めて高次元の空間で最も近い既知のジオメトリからの距離を計算します
新しいジオメトリのメッシュ解像度に関係なく同じ信頼度スコアが返される
ディープラーニングの専門知識がないユーザー向けに設計されています
あらゆる業界およびエンジニアリング領域の製品エンジニア
詳細については、ウェビナー「Đánh bài casino SimAIの紹介: シミュレーション用のクラウドネイティブな生成AI」をご覧ください。