Navantia tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp cho các thuật toán dựa trên máy học bằng cách sử dụng phần mềm mô phỏng cảm biến Luật chơi casino

Thông qua sự hợp tác của Luật chơi casino, chúng ta có thể khám phá những cách mới để giải quyết các thách thức về tính khả dụng của dữ liệu để phát triển khả năng mới trong tương lai.

-194902_194974

Giải pháp kỹ thuật

Kỹ sư Navantia:

• 201112_201464
• Hình ảnh máy ảnh tổng hợp được tạo để đào tạo Mạng thần kinh sâu (DNN) để nhận ra các đối tượng trong môi trường hải quân. DNN được đào tạo với hình ảnh tổng hợp vượt trội so với DNN chỉ được đào tạo trên dữ liệu thực.
• cải thiện đáng kể hiệu suất của hệ thống phát hiện video so với các phương pháp tiếp cận dữ liệu tổng hợp không dựa trên vật lý trước đây

Lợi ích

• Giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu bằng cách tạo hình ảnh mô phỏng để đào tạo các thuật toán học sâu trong môi trường không đồng nhất như nhà hát hoạt động của hải quân bằng mô phỏng dựa trên vật lý
• Những hạn chế được nâng lên trong việc thu thập dữ liệu liên quan đến môi trường quân sự như bảo mật hình ảnh, mối quan tâm an ninh, không thể đoán trước hoạt động thực tế trên biển, khó khăn trong việc tổ chức các chiến dịch đo lường thực tế trên tàu hải quân và tính khả dụng của các tàu đó
• Mô phỏng được sử dụng để hiểu rõ hơn về miền thiết kế hoạt động và mở rộng quy trình quyết định tự động ngay cả khi các tình huống chưa từng thấy trước đây
• Giảm chi phí tạo môi trường ảo thực tế, tối ưu hóa ngân sách và phân bổ tài nguyên thông qua các nỗ lực hợp tác với Luật chơi casino
• đã xuất bản một bài báo với Luật chơi casino cho Đại hội Quốc gia năm 2023 về R & D an ninh (Desei+D 2023) có tiêu đề Bộ dữ liệu Híbridos Mediante Enterornos de Simulación En Sistemas Navales.