Chuyển đến nội dung chính

Casino Phú Quốc kế và tối ưu hóa đa vật lý của máy điện

Trong phiên hội thảo trực tuyến này, chúng ta sẽ thảo luận cách quản lý các khía cạnh Casino Phú Quốc kế đa vật lý của động cơ kéo IPM thực tế trong quá trình tối ưu hóa Casino Phú Quốc kế máy. Động cơ kéo này được Casino Phú Quốc kế cho nền tảng xe chạy bằng pin-điện hiện đại, hiệu suất cao.

Địa điểm:
Virtual

Xem bản trình bày

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và GoogleChính sách quyền riêng tưĐiều khoản dịch vụđăng ký.

Giới thiệu về Hội thảo trực tuyến này

Động cơ điện là bộ chuyển đổi năng lượng tốt nhất được sử dụng trong công nghiệp. Quá trình Casino Phú Quốc kế đòi hỏi một cách tiếp cận phức tạp bắt đầu từ các thông số kỹ thuật: cơ điện, nhiệt và NVH.

Việc tận dụng sự cân bằng hiệu suất giữa nhiều nguyên tắc vật lý, bao gồm điện từ, nhiệt, kết cấu và NVH, trong Casino Phú Quốc kế máy kéo luôn là thách thức nhưng rất quan trọng. Trong phiên hội thảo trực tuyến này, chúng ta sẽ thảo luận cách quản lý các khía cạnh Casino Phú Quốc kế đa vật lý của động cơ kéo IPM thực tế trong quá trình tối ưu hóa Casino Phú Quốc kế máy.

Casino Phú Quốc Motor-CAD và Casino Phú Quốc OptiSLang sẽ được sử dụng để xây dựng quy trình tối ưu hóa thiết kế hiệu quả. Phương pháp tối ưu hóa sẽ kết hợp các phép tính đa vật lý Motor-CAD với các kỹ thuật phân tích độ nhạy, siêu mô hình hóa và tối ưu hóa OptiSLang để cho phép cân bằng nhanh chóng giữa các thiết kế cạnh tranh và tìm ra giải pháp tối ưu cho một thông số kỹ thuật nhất định theo cách hiệu quả về mặt tính toán.

Người tham dự sẽ học được điều gì

  • Casino Phú Quốc lập liền mạch bài toán tối ưu hóa tùy chỉnh trong OptiSLang bằng công cụ xuất tích hợp Motor-CAD tự động
  • Nhanh chóng thực hiện tối ưu hóa Casino Phú Quốc kế động cơ điện đa mục tiêu, đa ràng buộc bằng cách sử dụng các phân tích độ nhạy và đa vật lý hàng đầu
  • Đánh đổi các mục tiêu hiệu suất đa vật lý trên một không gian Casino Phú Quốc kế rộng rãi để tuân thủ các yêu cầu thông số kỹ thuật hệ thống và động cơ hoàn chỉnh

Loa

Jon Godbehere, Nicolas Rivière

electric-machine-design-problem.jpg