ANSYS cam kết thiết lập sinh viên hôm nay để thành công, bằng cách cung Cách chơi casino phần mềm kỹ thuật mô phỏng miễn phí cho sinh viên.
ANSYS cam kết thiết lập sinh viên hôm nay để thành công, bằng cách cung Cách chơi casino phần mềm kỹ thuật mô phỏng miễn phí cho sinh viên.
ANSYS cam kết thiết lập sinh viên hôm nay để thành công, bằng cách cung Cách chơi casino phần mềm kỹ thuật mô phỏng miễn phí cho sinh viên.
Blog ANSYS
ngày 13 tháng 12 năm 2018
Khi nào chúng ta sẽ nhận được Cách chơi casino tự lái? Ngày nay, nhưng không theo cách bạn nghĩ.
SAE International phân loại các phương tiện tự trị theo thang điểm từ Cách chơi casino 1 đến Cách chơi casino 5.
Có thể cho rằng, chúng tôi hiện đang ở trên đỉnh của Cách chơi casino 3.Một chiếc xe ở Cách chơi casino độ nàycó các tính năng tự trị hạn chế, chẳng hạn như:
Chúng ta còn lâu mới nhìn thấy đầy đủ
autonomous cars on the road.
But cars do have a level of
autonomy — Level 3 or slightly
lower to be precise.
Những chiếc Cách chơi casino này có thể tự đưa ra quyết định sáng suốt, chẳng hạn như hệ thống TJA quyết định vượt qua những chiếc Cách chơi casino di chuyển chậm hơn. Tuy nhiên, con người vẫn cần phải chú ý đến con đường vì họ có thể được yêu cầu kiểm soát khi Cách chơi casino không thể thực hiện nhiệm vụ trong tay.
Vì vậy, cuối cùng chúng ta sẽ có thể mua xe tự trị hoàn toàn (tự chủ Cách chơi casino 5)?
Có Có, nhưng sẽ mất thời gian Nhận được từ Cách chơi casino 3 đến Cách chơi casino 5 là một bước nhảy lớn vì không có trình điều khiển nào hoạt động như một mạng lưới an toàn.
Các khối xây dựng của một chiếc Cách chơi casino tự trị hoàn toàn.
Để hoạt động mà không có người lái, một chiếc xe tự trị Cách chơi casino 5 phải nhìn thấy môi trường xung quanh, nhận thức trở ngại và cuối cùng hành động an toàn dựa trên nhận thức của nó.
Xem, nhận thức và hành động - ngang bằng với con người hoặc tốt hơn - là ba trở ngại lớn đối với việc thực hiện các phương tiện tự trị Cách chơi casino 5.
Vì vậy, bạn phải đi Cách chơi casino nào trong một chiếc Cách chơi casino tự lái với thị trường lái Cách chơi casino tự trị hiện tại?
Một trong những tùy chọn nâng cao nhất là Audi A8. Nó đã được nhiều người gọi là phương tiện tự trị Cách chơi casino 3 trong ngành nhờ hệ thống TJA của nó.Câu hỏi về tính hợp pháp, bảo hiểm và biến thể dấu hiệu đường bộđã chặn hệ thống TJA từ thị trường Bắc Mỹ.
Hiện tại, các phương tiện tự trị Cách chơi casino 5 nhất ở Bắc Mỹ là dịch vụ robo-taxi của Waymo, có thể yêu cầu Cách chơi casino 3 hoặc có thể tiếp cận Cách chơi casino 4. trình điều khiển để can thiệp.
Xem xét những khó khăn mà các công ty đang đưa một chiếc xe tự trị Cách chơi casino 3 ra thị trường, làm thế nào để chúng ta đến những chiếc xe tự trị Cách chơi casino 5?
Đối với những chiếc xe tự trị Cách chơi casino 5 hoạt động, chúng ta cần hiểu rằng không có cảm biến nào là hoàn hảo. Những chiếc xe này sẽ yêu cầu một loạt các cảm biến để nhìn đúng thế giới xung quanh chúng.
Ví dụ, radar có thể tạo ra những hình dạng phức tạp, nhưng nó rất tuyệt khi nhìn qua sương mù và mưa. LIDAR tốt hơn trong việc chụp một vật thể hình dạng, nhưng nó được phạm vi ngắn và bị ảnh hưởng bởi thời tiết.
Xe tự trị Cách chơi casino 5 sẽ là
able to sense their environment
using multiple sensors.
Phương tiện tự Đánh bàiSử dụng nhiều cảm biến để hoạt động như sao lưu với nhau. Thông tin được cung Cách chơi casino bởi các cảm biến chồng chéo và điều đó tốt.
Nó khi các cảm biến không đồng ý, hoặc khi môi trường làm cho chúng không hiệu quả, con người phải lấy lại bánh Cách chơi casino.
ANSYS đóng một vai trò lớn trong việc mô phỏng các vật lý liên quan đến các cảm biến. Các kỹ sư cần dữ liệu này để tối ưu hóa các thiết kế cảm biến.
Để tìm hiểu cách ANSYS giúp các kỹ sư chuẩn bị cảm biến sẵn sàng cho tự chủ Cách chơi casino 5, xemĐánh bạc trực tuyến Việt NamMô phỏng thời tiếtHoặc đến thăm ANSYS tại CES.
Bạn có thể chỉ đơn giản là đặt các cảm biến lên Cách chơi casino và hy vọng nó sẽ nhận ra môi trường xung quanh của nó, ghi chú Rajan.
Các cảm biến tạo ra một dòng dữ liệu lớn; Những chiếc xe tự trị Cách chơi casino 5 cần hiểu và nhận thức dữ liệu này là đối tượng trong môi trường.
Xe tự trị Cách chơi casino năm
need to perceive their surroundings.
Cách khả thi duy nhất để xử lý khối lượng dữ liệu thô từ các cảm biến là với máy học và trí tuệ nhân tạo (AI).
Hệ thống AI sẽ cần được đào tạo để nhận ra các đối tượng trên đường. Huấn luyện một AI để nhận ra các đối tượng đứng yên trông giống nhau, giống như các dấu hiệu dừng, tương đối thẳng về phía trước.
Ngoài ra, việc thiết lập kịch bản này trên đường là tốn kém và mối quan tâm về an toàn. Hệ thống AI vẫn cần phải xem kịch bản này nhiều lần để học cách nhận Cách chơi casino nó.
Đây là nơi mô phỏng ANSYS phát huy tác dụng. Nó giúp các kỹ sư thiết lập các kịch bản đào tạo AI trong một môi trường nhanh chóng, an toàn và hiệu quả về chi phí.
Một khi chiếc Cách chơi casino tự trị nhận thấy môi trường xung quanh, sau đó nó cần phải đưa ra quyết định. Mọi quyết định có thể cần được xác thực để đảm bảo an toàn.
ANSYS cung Cách chơi casino các công cụ khác nhau, các kỹ sư có thể sử dụng để đảm bảo
autonomous car is safe for the public.
Thách thức là môi trường xung quanh ảnh hưởng đến các quyết định của Cách chơi casino tự trị bị chi phối bởi hàng ngàn thông số, chẳng hạn như:
206570_206763
Đảm bảo các quyết định được đưa ra bởi chiếc xe tự lái là an toàn là phần khó nhất của việc đạt đến quyền tự chủ Cách chơi casino 5. Để đảm bảo an toàn, điều cần thiết là kiểm tra, thiết kế lại và xác nhận các thuật toán phần mềm ra quyết định trên hàng tỷ kịch bản lái xe - ngay cả những trường hợp không thể xảy ra.
Nó không thể kiểm tra một cách an toàn tất cả các kịch bản này trong thế giới thực trong một thời gian hợp lý. Cách duy nhất để đảm bảo mọi điều kiện được kiểm tra là thiết lập chúng trong một thế giới ảo.
Để tìm hiểu cách mô phỏng kiểm tra một quyết định của Cách chơi casino tự trị, hãy xem video bên dưới hoặcĐịnh nghĩa lại tính di.