Blog ANSYS
ngày 13 tháng 12 năm 2018
Khi nào chúng ta sẽ nhận được Casino chơi như thế nào tự lái? Ngày nay, nhưng không theo cách bạn nghĩ.
SAE International phân loại các phương tiện tự trị theo thang điểm từ Casino chơi như thế nào 1 đến Casino chơi như thế nào 5.
Có thể cho rằng, chúng tôi hiện đang ở trên đỉnh của Casino chơi như thế nào 3.Một chiếc xe ở Casino chơi như thế nào độ nàycó các tính năng tự trị hạn chế, chẳng hạn như:
Chúng ta còn lâu mới nhìn thấy đầy đủ
autonomous cars on the road.
But cars do have a level of
autonomy — Level 3 or slightly
lower to be precise.
Những chiếc Casino chơi như thế nào này có thể tự đưa ra quyết định sáng suốt, chẳng hạn như hệ thống TJA quyết định vượt qua những chiếc Casino chơi như thế nào di chuyển chậm hơn. Tuy nhiên, con người vẫn cần phải chú ý đến con đường vì họ có thể được yêu cầu kiểm soát khi Casino chơi như thế nào không thể thực hiện nhiệm vụ trong tay.
Vì vậy, cuối cùng chúng ta sẽ có thể mua xe tự trị hoàn toàn (tự chủ Casino chơi như thế nào 5)?
Có Có, nhưng sẽ mất thời gian Nhận được từ Casino chơi như thế nào 3 đến Casino chơi như thế nào 5 là một bước nhảy lớn vì không có trình điều khiển nào hoạt động như một mạng lưới an toàn.
Các khối xây dựng của một chiếc Casino chơi như thế nào tự trị hoàn toàn.
Để hoạt động mà không có người lái, một chiếc xe tự trị Casino chơi như thế nào 5 phải nhìn thấy môi trường xung quanh, nhận thức các trở ngại và cuối cùng hành động an toàn dựa trên nhận thức của nó.
Thấy, nhận thức và hành động - ngang bằng với con người hoặc tốt hơn - là ba trở ngại lớn đối với việc thực hiện các phương tiện tự trị Casino chơi như thế nào 5.
Vì vậy, bạn phải lái Casino chơi như thế nào nào trong một chiếc Casino chơi như thế nào tự lái với thị trường lái Casino chơi như thế nào tự trị hiện tại?
Một trong những tùy chọn nâng cao nhất là Audi A8. Nó đã được nhiều người gọi là phương tiện tự trị Casino chơi như thế nào 3 trong ngành nhờ hệ thống TJA của nó.Câu hỏi về tính hợp pháp, bảo hiểm và biến thể dấu hiệu đường bộđã chặn hệ thống TJA từ thị trường Bắc Mỹ.
Hiện tại, các phương tiện tự trị Casino chơi như thế nào 5 nhất ở Bắc Mỹ là dịch vụ robo-taxi của Waymo, có thể yêu cầu Casino chơi như thế nào 3 hoặc có thể tiếp cận Casino chơi như thế nào 4. trình điều khiển để can thiệp.
Xem xét những khó khăn mà các công ty đang đưa một chiếc xe tự trị Casino chơi như thế nào 3 ra thị trường, làm thế nào để chúng ta đến những chiếc xe tự trị Casino chơi như thế nào 5?
Đối với những chiếc xe tự trị Casino chơi như thế nào 5 hoạt động, chúng ta cần hiểu rằng không có cảm biến nào là hoàn hảo. Những chiếc xe này sẽ yêu cầu một loạt các cảm biến để nhìn đúng thế giới xung quanh chúng.
Ví dụ, radar có thể tạo ra những hình dạng phức tạp, nhưng nó rất tuyệt khi nhìn qua sương mù và mưa. LIDAR tốt hơn trong việc chụp một vật thể hình dạng, nhưng nó được phạm vi ngắn và bị ảnh hưởng bởi thời tiết.
Xe tự trị Casino chơi như thế nào 5 sẽ là
able to sense their environment
using multiple sensors.
sòng bạc trực tuyến việt nam tựSử dụng nhiều cảm biến để hoạt động như sao lưu với nhau. Thông tin được cung Casino chơi như thế nào bởi các cảm biến chồng chéo và điều đó tốt.
Nó khi cảm biến không đồng ý, hoặc khi môi trường làm cho chúng không hiệu quả, con người phải lấy lại bánh Casino chơi như thế nào.
ANSYS đóng một vai trò lớn trong việc mô phỏng các vật lý liên quan đến các cảm biến. Các kỹ sư cần dữ liệu này để tối ưu hóa các thiết kế cảm biến.
Để tìm hiểu cách ANSYS giúp các kỹ sư có được cảm biến sẵn sàng cho tự chủ Casino chơi như thế nào 5, xemĐánh bài casinoMô phỏng thời tiết để kiểm traHoặc đến thăm ANSYS tại CES.
Bạn có thể chỉ đơn giản là đặt các cảm biến lên Casino chơi như thế nào và hy vọng nó sẽ nhận ra môi trường xung quanh của nó, ghi chú Rajan.
Các cảm biến tạo ra một dòng dữ liệu lớn; Những chiếc xe tự trị Casino chơi như thế nào 5 cần hiểu và nhận thức dữ liệu này là đối tượng trong môi trường.
Xe tự trị Casino chơi như thế nào năm
need to perceive their surroundings.
Cách khả thi duy nhất để xử lý khối lượng dữ liệu thô từ các cảm biến là với máy học và trí tuệ nhân tạo (AI).
Hệ thống AI sẽ cần được đào tạo để nhận ra các đối tượng trên đường. Huấn luyện một AI để nhận ra các đối tượng đứng yên trông giống nhau, giống như các dấu hiệu dừng, tương đối thẳng về phía trước.
Ngoài ra, việc thiết lập kịch bản này trên đường là tốn kém và mối quan tâm về an toàn. Hệ thống AI vẫn cần phải xem kịch bản này nhiều lần để học cách nhận Casino chơi như thế nào nó.
Đây là nơi mô phỏng ANSYS phát huy tác dụng. Nó giúp các kỹ sư thiết lập các kịch bản đào tạo AI trong một môi trường nhanh chóng, an toàn và hiệu quả về chi phí.
Một khi chiếc Casino chơi như thế nào tự trị nhận thấy môi trường xung quanh, sau đó nó cần phải đưa ra quyết định. Mọi quyết định có thể cần được xác thực để đảm bảo an toàn.
ANSYS cung Casino chơi như thế nào các kỹ sư công cụ khác nhau có thể sử dụng để đảm bảo
autonomous car is safe for the public.
Thách thức là môi trường xung quanh ảnh hưởng đến các quyết định của Casino chơi như thế nào tự trị bị chi phối bởi hàng ngàn thông số, chẳng hạn như:
Khi giao tiếp với phương tiện (V2X) được thiết lập, một chiếc Casino chơi như thế nào cũng sẽ cần xem xét thông tin được truyền đạt bởi các phương tiện tự trị và cơ sở hạ tầng thông minh khác trong khu vực.
Đảm bảo các quyết định được đưa ra bởi xe tự lái là an toàn là phần khó nhất của việc đạt đến quyền tự chủ Casino chơi như thế nào 5. Để đảm bảo an toàn, điều cần thiết là kiểm tra, thiết kế lại và xác nhận các thuật toán phần mềm ra quyết định trên hàng tỷ kịch bản lái xe - ngay cả những trường hợp không thể xảy ra.
Nó không thể kiểm tra một cách an toàn tất cả các kịch bản này trong thế giới thực trong một thời gian hợp lý. Cách duy nhất để đảm bảo mọi điều kiện được kiểm tra là thiết lập chúng trong một thế giới ảo.
Để tìm hiểu cách mô phỏng kiểm tra một quyết định của Casino chơi như thế nào tự trị, hãy xem video bên dưới hoặcThúc đẩy tương lai bằng.