Các loại cờ bạcSự giao thoa giữa AI và công nghệ mô phỏng

phần mềm mô phỏng tạo ra dữ liệu tổng hợp — hàng triệu phép tính về những gì hiệu quả và những gì khôngtrí tuệ nhân tạo (AI) đang kết hợp những kiến ​​thức nàyvới thông tin chi tiết theo thời gian thực để lấp đầy những khoảng trống có thể có

Lợi ích của việc kết hợp AI và mô phỏng

AI đào tạo giúp đưa ra dự đoán nhanh như thế nào

Mô phỏng dữ liệu được sử dụng rộng rãi để đào tạo AI theo các chủ đề

Dữ liệu mô phỏng được lấy từ các mô phỏng trước đây và đưa vào hệ thống AI dựa trên lĩnh vực quan tâmMạch sòng bạcngười dùng sẽ tải kết quả hoạt động của bảng mạch vào phần mềm

Generative AI áp dụng cho vật lý 3D tận dụng các kết quả mô phỏng được tạo trước đó từ các bộ giải dựa trên vật lý để huấn luyện các mô hình AI và đưa ra dự đoán nhanh hơnmô hình hóa bậc giảm (ROM)phương pháp tiếp cận là các kỹ sư không cần tham số hóa hình học của họ để xây dựng mô hình AI

và việc tối ưu hóa hiệu quả hơn nhiều cũng như dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng kỹ thuật hơn

Các phương pháp giải dựa trên vật lý truyền thống cũng có thể được sử dụng để xác thực các thiết kế tốt nhất đã chọn với mô phỏng hoàn toàn chính xác

Tương lai của AI và mô phỏng

Mối quan hệ cùng có lợi giữa AI và mô phỏng sẽ tiếp tục nâng cao hiệu quả cho các kỹ sư và nhà thiết kế

Một ví dụ về sự kết hợp giữa AI và mô phỏng là sản phẩm bổ sung gần đây cho dòng sản phẩm Các loại cờ bạcCác loại cờ bạc SimAIlà nền tảng máy học dành cho các kỹ sư muốn nhanh chóng khám phá và dự đoán hiệu suất của các khái niệm mới trong các giai đoạn thiết kế

Xem cách thứcCác loại cờ bạc vượt qua giới hạn của những gì có thể làm được với AI.