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    Chơi xì dách online 블로그

    Ngày 6 tháng 3 năm 2024

    AI와 시뮬레이션 기술의 교차

    20세기 중반부터 과학자와 엔지니어는 시뮬레이션을 통해 설계를 테스트인공 지능(AI)은 이러한 학습 내용과실시간 인사이트를 결합하여 가능성의 격차를 메우고 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 시뮬레이션을 이용할 수 있습니다

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    시뮬레이션과 결합된 인공 지능은 엔지니어링에 실질적인 이점을 가져다줍니다

    AI와 시뮬레이션을 결합하면 어떤 이점이 있습니까

    수작업으로 시뮬레이션을 실행하는 개별 엔지니어의 속도와 정확성으로 인해 설계와 개발에 제약이 있었던 시기가 있었습니다

    AI 강화 시뮬레이션의 특징은 다음과 같습니다

    • 더 빠른 속도:AI는 과거의 시뮬레이션을 분석하여 복잡한 패턴을 신속하게 식별하는 동시에 데이터 내의 관계를 조사하는 데 필요한 새로운 정보를 통합할 수 있습니다
    • 더 뛰어난 사용 편의성:AI는 사용자 친화적인 웹 기반 애플리케이션을 통해 비전문가가 더 쉽게 액세스할 수 있도록 함으로써 시뮬레이션 사용을 대중화할 수 있습니다
    • 더 광범위한 기능:AI 시뮬레이션을 통해 여러 모델을 통합하여 복잡한 시스템을 정밀하게 표현할 수 있습니다
    • 지속적인 개선:엔지니어는 AI 및 시뮬레이션 기반의 반복 엔지니어링 프로세스를 통해 더 적은 제약 조건에서 설계를 개선할 수 있습니다
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    AI는 보다 폭넓은 엔지니어링 사용자에게 시뮬레이션을 대중화할 수 있습니다

    AI 학습을 통한 빠른 예측 방법

    주제에 ​​상관없이 AI 학습에 널리 사용되는 방법은 데이터 시뮬레이션입니다

    이전 시뮬레이션에서 시뮬레이션 데이터를 가져와 관심 영역을 기반으로 AI 시스템에 입력합니다집적 회로에 대해 학습하는 경우 사용자는 회로기판의 성능 결과를 소프트웨어에 로드합니다

    3D 물리학에 적용된 생성형 AI는 이전에 물리 기반 솔버에서 생성된 시뮬레이션 결과를 활용하여 AI 모델을 학습시키고 더 빠른 예측을 제공합니다ROM(Mô hình hóa thứ tự giảm)접근 방식과 비교할 때 데이터 중심 접근 방식의 중요한 발전은 엔지니어가 AI 모델을 구축하기 위해 형상을 매개변수화할 필요가 없다는 점입니다

    시뮬레이션 프로세스 중에 형상 변화가 AI에 입력되고 물리 성능의 예측이 거의 즉각적으로 이루어집니다

    완벽한 충실도 시뮬레이션을 통해 기존의 물리 기반 해석 방법을 사용하여 선택된 최적의 설계를 검증할 수도 있습니다

    AI와 시뮬레이션의 미래

    두 기술이 산업과 응용 분야에서 점점 더 많이 사용됨에 따라 엔지니어링을 넘어선 광범위한 분야에서 채택되어 인류의 발전을 더욱 가속화할 것입니다

    예를 들면 최근 Chơi xì dách online 제품군에 추가된 AI와 시뮬레이션의 조합이 있습니다sòng bạc trực tuyến việt namSimAI는 안정적이고 빠른 결과를 제공하며 사용자 친화적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 통해 액세스할 수 있습니다

    Chơi xì dách online SimAI tận dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán hiệu suất của thiết kế mới

    Chơi xì dách online SimAI는 과거의 데이터를 활용하여 새로운 설계의 성능을 예측합니다

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