Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Đánh bài casino Fluent

nếu nhiệm vụ đó là mô phỏng động lực học chất lỏng tính toán (CFD) và bạn muốn giảm thời gian giảiTop 10 sòng bạc online thôngBộ giải GPU có thể cung cấp giải pháp

Việc này bắt đầu khi một số phần của giải pháp CPU được chuyển sang GPU để tăng tốc thời gian giải pháp tổng thể

nhưng năm nay chúng tôi sẽ nâng việc sử dụng công nghệ GPU lên một tầm cao mới bằng việc giới thiệu bộ giải đa GPU gốc trong Fluent

Việc phát huy hết tiềm năng của GPU cho CFD yêu cầu toàn bộ mã phải chạy trên (các) GPU

TrongGiải phóng toàn bộ sức mạnhchúng tôi sẽ nêu bật sức mạnh của GPU đối với các mẫu máy nhỏ hơn có khả năng vật lý bổ sung

Tăng tốc độ mô phỏng CFD ở mọi kích cỡ

vì bộ giải GPU thông thạo có thể sử dụng GPU máy tính xách tay hoặc máy trạm của bạn để giảm đáng kể thời gian giải

• 32X cho hệ thống nạp khí
• 6X cho biến tần lực kéo
• 47X và 11X cho hai loại khác nhauXem Casino Phú Quốc có thể

Luồng không khí đi qua bộ lọc xốp

đưa nó qua bộ lọc để loại bỏ các mảnh vụn và gửi không khí sạch đến động cơ

ba bao gồm lõi Intel® Xeon® Gold 6242 và một bao gồm một GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Sử dụng một GPU NVIDIA A100 duy nhất giúp tăng tốc 8

Quản lý nhiệt bằng mô hình truyền nhiệt liên hợp (CHT)

Điều quan trọng là phải tính đến hiệu ứng nhiệt cùng với dòng chất lỏng trong nhiều ứng dụng công nghiệpCác trò chơitrong chất lỏng kết hợp với sự dẫn nhiệt ở kim loại liền kề thường rất quan trọng

Ba mô phỏng nhiệt khác nhau bao gồm CHT được hiển thị bên dưới

Biến tần lực kéo làm mát bằng nước

Bộ biến tần kéo lấy dòng điện một chiều (DC) từ pin điện áp cao và chuyển đổi thành dòng điện xoay chiều (AC) để gửi đến động cơ điện

Mẫu hiển thị ở trên là biến tần kéo làm mát bằng nước 4 triệu cell có bốn bóng bán dẫn lưỡng cực cổng cách điện (IGBT) với tải nhiệt 400 W

Việc giải quyết trên một GPU NVIDIA A100 đã dẫn đến mộtTăng tốc 8,6 lầnkhi so sánh với 32 lõi Intel® Xeon ® Gold 6242

Bộ trao đổi nhiệt có cánh tản nhiệt

Vấn đề bao gồm không khí ở nhiệt độ 20° C chảy qua các cánh tản nhiệt bằng nhôm với vận tốc 4 m/s để làm mát ống đồng

Việc chạy chính mô hình này trên một GPU NVIDIA A100 đã dẫn đến mộttăng tốc 15,5 lần.

Tản nhiệt gắn dọc

Vấn đề cuối cùng bao gồm tản nhiệt bằng nhôm năm cánh đối lưu tự do với đế được duy trì ở nhiệt độ không đổi 76

Vỏ 000 cell trên máy tính xách tay có GPU NVIDIA Quadro RTX 5000 dẫn đến atăng tốc 11Xkhi so sánh với 6 lõi Intel® Core™ i7-11850H trên máy tính xách tay

bạn có thể mong đợi giảm đáng kể thời gian giải quyết bằng bộ giải đa GPU gốc trong Fluent

Cách mạng hóa mô phỏng CFD thông qua GPU

Người dùng thông thạo giờ đây có đủ sức mạnh và tính linh hoạt để chạy trên máy tính xách tay hoặc máy trạm có một GPU hoặc mở rộng quy mô lên máy chủ nhiều GPU

Bộ giải đa GPU gốc trong Fluent chạy trên mọi thẻ NVIDIA từ 2016 trở lên với trình điều khiển CUDA 11

Tất cả các tính năng của bộ giải trong bộ giải GPU gốc đều được xây dựng bằng các phương pháp số và rời rạc giống như bộ giải Fluent CPU

Tìm hiểu thêm về Đánh bài casino Fluent.