Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Các trò chơi trong Casino Phú Quốc Fluent, Phần 1

Đi làm về nhà Các trò chơi trong Casino Phú Quốc bạn, chuyến bay từ New York đến London, máy pha cà phê cũ tại văn phòng mà công ty Các trò chơi trong Casino Phú Quốc bạn vẫn không nâng cấp ... giống như mô phỏng chất lỏng tính toán (CFD), tất cả những điều này sẽ có lợi từ việc được tăng tốc.

Trong những năm qua, một trong những yếu tố chính để tăng tốc mô phỏng CFD đã là điện toán hiệu suất cao (HPC), và trong những năm gần đây đã mở rộng sang các đơn vị xử lý đồ họa (GPU).

Tận dụng GPU trong thế giới CFD không phải là một khái niệm mới. GPU đã được sử dụng làm máy gia tốc CFD trong một thời gian khá lâu (bao gồm cả trongCác trò chơi trong Casino Phú Quốc Fluentkể từ năm 2014). Tuy nhiên, gia tốc cục bộ mà bạn nhận được phụ thuộc vào vấn đề.

Đây là phần đầu tiên của loạt blog của chúng tôi, "Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Các trò chơi trong Casino Phú Quốc Fluent", điều này sẽ chứng minh cách GPU có thể giúp giảm thời gian mô phỏng, chi phí phần cứng và tiêu thụ năng lượng. Trong phần đầu tiên này, chúng tôi sẽ bao gồm một vàiLaminar so với Casino chơivấn đề. Khi loạt phim tiến triển, các khả năng mô hình vật lý cũng được thảo luận.Vui lòng truy cập phần 2 Các trò chơi trong Casino Phú Quốc blog này ở đây.

tăng tốc 32x Các trò chơi trong Casino Phú Quốc khí động học bên ngoài ô tô

Ví dụ đầu tiên Các trò chơi trong Casino Phú Quốc chúng tôi, hãy để Lôi nhìn vào các mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô, có thể trở nên rất lớn rất nhanh - thường là vượt quá 300 triệu tế bào. Chạy một mô phỏng kích thước này sẽ yêu cầu hàng ngàn lõi và ngày (đôi khi thậm chí là tuần) thời gian tính toán.

Tính bền vững là mối quan tâm chính trong ngành công nghiệp ô tô và các cơ quan chính phủ trên khắp thế giới đang đưa ra các quy định nghiêm ngặt. Một số lĩnh vực mà các công ty ô tô đã đánh giá để đáp ứng hoặc vượt quá các quy định này bao gồm:

• Cải thiện khí động học
• Reducing emissions
• Sử dụng nhiên liệu thay thế
• Phát triển các tùy chọn hybrid và hệ thống truyền động điện

Nhưng các nỗ lực bền vững không nên giới hạn trong hoạt động của sản phẩm cuối cùng (trong trường hợp này là một chiếc xe) - những nỗ lực như vậy cũng nên mở rộng cho quá trình thiết kế của sản phẩm. Điều này bao gồm mô phỏng và chúng tôi tại Các trò chơi trong Casino Phú Quốc muốn giảm lượng năng lượng tiêu thụ trong quá trình mô phỏng.

Để mô phỏng hiển thị, chúng tôi đã chạy mô hình Drivaer điểm chuẩn trên các cấu hình CPU và GPU khác nhau bằng cách sử dụng thông thạo và so sánh hiệu suất. Kết quả Các trò chơi trong Casino Phú Quốc chúng tôi cho thấy rằng một GPU NVIDIA A100 duy nhất đạt được hiệu suất lớn hơn 5 lần so với một cụm có lõi 80 Intel® Xeon® Platinum 8380.

Nhận kết quả trong thời gian ngắn hơn làm cho khách hàng Các trò chơi trong Casino Phú Quốc chúng tôi hiệu quả hơn, nhưng nó không dừng lại ở đó: Chúng tôi cũng có thể giảm hóa đơn tiền điện Các trò chơi trong Casino Phú Quốc họ (và giúp hành tinh!) Với việc giảm sức mạnh lớn để chạy các mô phỏng như vậy.

Chúng tôi đã xem xét mức tiêu thụ năng lượng Các trò chơi trong Casino Phú Quốc cụm CPU với các lõi 1024 Intel® Xeon® Gold 6242 và ghi nhận mức tiêu thụ năng lượng 9600 W. , mức tiêu thụ năng lượng đó đã giảm bởi hệ số bốn xuống xuống còn 2400 W.

Những kết quả điểm chuẩn này chứng minh rằng các công ty chọn máy chủ GPU 6 x NVIDIA® V100 có thể giảm mức tiêu thụ điện năng 4 lần so với cụm HPC tương đương và điều này thậm chí không xem xét chi phí làm mát giảm để giữ Các trò chơi trong Casino Phú Quốc phòng máy chủ mát .

Chạy mô phỏng Các trò chơi trong Casino Phú Quốc bạn trên bộ giải GPU gốc có thể có tác động lớn và ngay lập tức, trong cả hai nỗ lực bền vững Các trò chơi trong Casino Phú Quốc công ty bạn và giảm thời gian chờ đợi kết quả. Và không chỉ bất kỳ kết quả nào - đây là những kết quả bạn có thể tin tưởng.Kết quả.

Hai trường hợp chính tắc dưới đây được xác nhận CFD được thiết lập tốt, mô phỏng các nguyên tắc cơ bản từ các chế độ laminar và hỗn loạn. Cả hai trường hợp chi tiết độ chính xác mà người dùng sẽ nhận được khi được giải quyết trên GPUS.

Laminar Flow Over a Sphere

Văn học có rất nhiều nghiên cứu thử nghiệm và số về dòng chảy trên một quả cầu, phục vụ như một điểm chuẩn cơ bản để xác nhận khí động học bên ngoài. Đối với thử nghiệm đầu tiên này, chúng tôi đã chọn điều kiện dòng chảy trong đóSố Reynoldbằng 100 và chất lỏng dự kiến ​​sẽ đi xung quanh hình cầu và hình thành các cấu trúc xoáy bất biến thời gian phía sau xi lanh. Các mối tương quan kéo được đề xuất trong tài liệu được sử dụng để so sánh kết quả CFD với dữ liệu thử nghiệm.

Như được hiển thị trong Bảng 1, việc triển khai GPU gốc tính toán hệ số kéo rất chính xác, với tỷ lệ phần trăm lỗi chỉ -0.252%.

Bước quay ngược

Bước hướng ngược là một vấn đề kinh điển được sử dụng để kiểm tra thực hiện mô hình nhiễu loạn. Cấu hình có vẻ đơn giản rất phong phú trong vật lý mà nó thể hiện.²với đầu vào vận tốc là 2,3176 m/s. Các mã CFD được đưa vào thử nghiệm bằng cách so sánh các cấu hình vận tốc ở các mặt phẳng khác nhau dọc theo chiều dài Các trò chơi trong Casino Phú Quốc kênh với dữ liệu thử nghiệm được công bố.

Khi được giải quyết trên CPU, FluentHiển thị xác thực tốtwith experimental results^3,4. Việc giải quyết vấn đề tương tự này với bộ giải đa GPU tự nhiên cung cấp Các trò chơi trong Casino Phú Quốc người dùng kết quả gần như giống hệt

203770_203919Top 10 sòng bạc onlineKhông thỏa hiệp về độ chính xác.Liên hệ với chúng tôiBây giờ.

Tài liệu tham khảo

1. Turton, R .; và Levenspiel, O., một ghi chú ngắn về mối tương quan kéo Các trò chơi trong Casino Phú Quốc các quả cầu, Powder Technol., 47, 83-86, 1986
2. Vogel J.C., và Eaton, J. K. (1985) Kết hợp truyền nhiệt và các phép đo động chất lỏng ở hạ lưu Các trò chơi trong Casino Phú Quốc bước quay ngược. J. Truyền nhiệt 107, 922-929.
3. Smirnov, Evgueni & Smirnovsky, Alexander & Shchur, Nikolai & Zaitsev, Dmitri & Smirnov, P. (2018). So sánh các giải pháp Rans và IDDES Các trò chơi trong Casino Phú Quốc dòng chảy hỗn loạn và truyền nhiệt qua một bước quay ngược.
4. Banait H., Bais A., Khondekar K., Choudhary R., Bhambere M.B. (2020).