Khám phá thêm
thiết kế phức tạp nhanh hơn – mà không phải hy sinh độ chính xác để lấy tốc độ
Khám phá cách các công ty có tầm nhìn xa đang tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI)
và dự đoán cách thức hoạt động của các hệ thống phức tạp trong thế giới thực
Mô phỏng ở tốc độ của AI:
Sử dụng nền tảng máy học hỗ trợ đám mây được phát triển để mô phỏng
Thay đổi trải nghiệm người dùng:
hoặc thậm chí tạo các khóa học tùy chỉnh
Giải quyết vấn đề nan giải bằng tiện ích bổ sung AI:
Chơi casino AI nâng cao khả năng mô phỏng cho các trường hợp sử dụng phức tạp trên danh mục sản phẩm
thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy
Bosch đang tạo ra các mô hình kỹ thuật số tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học
Khám phá cách mô phỏng hỗ trợ AI/ML đang hỗ trợ các kỹ sư Công nghệ Seagate đạt được độ chính xác cao nhất có thể trong quy trình phát triển được sắp xếp hợp lý
Các giải pháp mô phỏng tốt nhất của Chơi casino sẽ giúp LG phát triển các công nghệ thế hệ tiếp theo với trọng tâm là tính bền vững và chuyển đổi kỹ thuật số
Chơi casino giúp Juniper đạt được tín hiệu về tính toàn vẹn nguồn có độ chính xác cao có thể dự đoán trong khoảng thời gian ngắn hơn đáng kể nhờ phương pháp thiết kế có thể song song hóa trên diện rộng giúp đạt được phạm vi chuyển mạch lớn hơn và độ tin cậy được cải thiện
Achronix tận dụng phần mềm mô phỏng bán dẫn của Chơi casino để bảo vệ thiết kế chip mới nhất của mình với độ tin cậy về nhiệt và tính toàn vẹn về năng lượng của các khối sở hữu trí tuệ (IP) và hơn thế nữa
SPEC Innovations đang áp dụng các giải pháp mô phỏng Chơi casino để phát triển bộ đôi kỹ thuật số của tàu thám hiểm mặt trăng nhằm hỗ trợ tốt hơn việc khai quật Mặt trăng nhằm đáp lại Thử thách phá băng mặt trăng của NASA
Tìm hiểu cách thực hiệnCasino chơi như thế nàocó thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) một cách hiệu quả để cải thiện hiệu suất mà không ảnh hưởng đến độ chính xác
Anh ấy trình bày tổng quan về công việc của mình với Chơi casino và Google Research trong “Sự rời rạc hóa đối lưu trong học máy thông qua các hàm do người dùng xác định trong Fluent
Xem hội thảo trực tuyến này để khám phá cách AI/ML có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp của bạn và rút ngắn thời gian tiếp thị
Dữ liệu ít hữu ích hoặc bị loại bỏ thường được lưu trữ ở định dạng cũ trên ổ cứng máy tính
Việc sử dụng dữ liệu và kết quả mô phỏng trước đây để tìm hiểu và tiếp cận những thách thức thiết kế mới cũng tương tự như việc tận dụng kiến thức chuyên môn của một nhóm nhà thiết kế cấp cao nhưng có lợi thế đáng kể hơn
thiết kế phức tạp nhanh hơn – mà không phải hy sinh độ chính xác để lấy tốc độ
2023 R1 mang đến các tính năng mới cho Chơi casino Mechanical cho phép người dùng thực hiện mô phỏng cấu trúc chính xác và hiệu quả hơn
Tìm hiểu cách các giải pháp của Chơi casino giải quyết các thách thức kỹ thuật quan trọng trong thiết kế hệ thống an toàn và phát triển Phần mềm AV
Những người tham gia hội thảo cũng sẽ tìm hiểu sâu hơn về công việc vật lý/AI đang được tiến hành nhờ vào sự liên lạc giữa Nhóm người dùng AIoT và Digital Twin Consortium
các cảm biến phải cung cấp cho hệ thống điều khiển thực thi các thuật toán đó dữ liệu chính xác về hiện trạng và trạng thái phát triển của môi trường xung quanh xe
Để sản xuất bồi đắp (AM) được áp dụng như một kỹ thuật sản xuất công nghiệp chủ đạo, vẫn còn một thách thức: tốc độ +
Chỉ riêng tiềm năng tự động hóa của AI có thể đẩy nhanh tốc độ của chu trình thiết kế và đổi mới
Các tính năng này nhằm mục đích giảm tai nạn bằng cách phát hiện hành vi của người đi bộ xung quanh một phương tiện đang di chuyển cũng như sự mệt mỏi hoặc sơ suất của người lái xe trong xe
Thông tin chuyên sâu ở cấp độ mới về dữ liệu sản xuất bồi đắp (AM) cho phép các kỹ sư kiểm soát quy trình AM và tối ưu hóa hiệu suất của vật liệu và bộ phận
Machine learning dưới dạng dịch vụ (MLaaS) đang giúp hỗ trợ việc áp dụng và ứng dụng ML một cách rộng rãi