Các loại cờ bạcAI và ML: Thế giới mô phỏng mới dũng cảm

Trí tuệ nhân tạo và học máy đang ảnh hưởng đến mọi phần của cuộc sống chuyên nghiệp và cá nhân của chúng tôi - và mô phỏng kỹ thuật cũng không ngoại lệ.

Trong khi Các loại cờ bạc khái niệm về trí tuệ nhân tạo và học máy được sử dụng để nghe giống như những thứ của khoa học viễn tưởng, thì ngày nay chúng trở nên phổ biến - và có một chút nghi ngờ rằng họ làm cho cuộc sống của chúng ta tốt hơn. Từ việc phát hiện bệnh trước đó và lái xe hỗ trợ đến tối ưu hóa kho, dây chuyền sản xuất và Các loại cờ bạc công việc khác,Tăng tốc đổi mới với sòngVà học máy (ML) đang giúp chúng tôi khỏe mạnh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.

Bởi vì dường như không có giới hạn về khả năng của AI và ML, nên không có gì ngạc nhiên khi họ cũng đang lặng lẽ thay đổi lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật. Gần đây, Các loại cờ bạc đã hợp tác với các nhà lãnh đạo tư tưởng toàn cầu trong AI và ML trong nỗ lực làm cho các công cụ tốt nhất trong lớp Các loại cờ bạc, thậm chí còn tốt hơn.

Ví dụ, Giám đốc Phát triển Phần mềm Jay Pathak đang lãnh đạo một nhóm các nhà nghiên cứu Các loại cờ bạc gần đây là đồng tác giảMột bài báoVới Đại học Stanford về cách học máy có thể được áp dụng để thể hiện hình học theo cách phù hợp để học các phương trình vi phân một phần được sử dụng trong các bộ giải Các loại cờ bạc khác nhau. Biểu diễn hình học nhẹ là điểm khởi đầu cho bất kỳ máy học nào gần với vương quốc giải quyết.

Viết hoa trên các mạng thần kinh tích chập, nhóm Các loại cờ bạc-Stanford đang tận dụng các mô hình máy học mới, điều khiển dữ liệu và vật lý có thể cho phép các động cơ thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD) nhanh chóng thể hiện các hình dạng đơn giản thông qua một hình học mới quá trình mã hóa.

Trong khi tiến trình đang được thực hiện, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào đây để làm cho nó có thể mở rộng hơn, vì vậy nó có thể nhanh chóng thể hiện bất kỳ mức độ phức tạp nào về hình dạng mà khách hàng Các loại cờ bạc yêu cầu. Cuối cùng, hàng ngàn ứng dụng mô hình hóa, trên nhiều hình dạng phức tạp và hình học rất phức tạp, có khả năng có thể được đơn giản hóa và tăng tốc với các kỹ thuật mã hóa hình học mới này, theo ông Pathak.

Cuối cùng, Pathak và nhóm của anh ấy đang làm việc để làm cho sự hiểu biết hình học về Các loại cờ bạc thông minh hơn và tự trị hơn, có thể trực giác trộn lẫn các biểu diễn nhẹ và nặng hơn của các đối tượng 2D và 3D, khi cần, để giải quyết vấn đề của khách hàng. Chúng tôi luôn luôn cố gắng tìm ra điểm ngọt ngào giữa độ chính xác và tốc độ của giải pháp.

Tận dụng AI và ML để tạo Các loại cờ bạc biểu diễn hình học trọng lượng nhẹ hơn

189404_189921

Pathak chỉ ra rằng học máy có thể bổ sung cho các công cụ công nghệ, như phần mềm mô phỏng. Các công cụ học máy có thể được áp dụng để phân loại hình học, xác định các kết nối bộ phận và hoạt động như một hệ thống đề xuất để quyết định các bước tiếp theo trong khi làm việc với các bộ phận hình học và lắp ráp hoặc thiết lập các vấn đề mô phỏng trong các sản phẩm Các loại cờ bạc.

Giấy tờ gần đây đồng tác giả với Stanford tập trung cải thiện trạng thái của nghệ thuật trong việc thể hiện hình học theo cách phù hợp để học vật lý học. Chúng tôi đã cho thấy sự khái quát hóa mạnh mẽ của mô hình của chúng tôi bao gồm xác minh từ Các loại cờ bạc bộ dữ liệu công cộng khác.

AI và ML có thể giúp gì? Theo Pathak, bằng cách xác định Các loại cờ bạc mẫu lặp lại trong học máy hình học có thể chỉ mã hóa thông tin liên quan và do đó cho phép mức nén tốt để thể hiện hình học.

Một trong những thách thức lớn nhất trong học máy là khái quát hóa, chẳng hạn như cách thức hoạt động của mô hình được đào tạo khi nó bị thách thức với một hình học phức tạp mới mà nó chưa từng thấy trong quá trình đào tạo. Chúng tôi phải đảm bảo rằng trong thời gian đào tạo, chúng tôi có đủ hình dạng hình học, ở mức độ trung thực vừa đủ, để tạo ra một đại diện nhẹ nhưng chính xác, theo ông Pathak Pathak giải thích.

Tìm kiếm tương lai

Ứng dụng của AI và ML vẫn còn trong giai đoạn sơ khai và tiềm năng đầy đủ của nó để làm cho các mô phỏng nhanh hơn, thông minh hơn và chính xác hơn vẫn chưa được nhìn thấy. Nhưng Pathak nhấn mạnh rằng nhóm phát triển phần mềm tại Các loại cờ bạc cam kết đóng góp cho các tiến bộ AI một ngày nào đó sẽ khiến thế giới mô phỏng mới dũng cảm này trở thành hiện thực cho khách hàng của Các loại cờ bạc trên toàn thế giới.

Việc áp dụng rộng rãi AI và ML đang có ý nghĩa to lớn đối với hiệu suất của nhiều sản phẩm - và kết hợp công nghệ tiên tiến này đang làm cho công việc của Các loại cờ bạc nhóm phát triển sản phẩm trở nên phức tạp và thách thức hơn bao giờ hết, theo Pathak.

Đồng thời, Các loại cờ bạc đang tận dụng các khả năng AI và ML tương tự để giúp khách hàng giải quyết các vấn đề phức tạp nhất của họ. Càng chúng tôi bắt đầu với nhiệm vụ đại diện hình học, bởi vì đó là một vấn đề nền tảng ảnh hưởng đến hầu hết mọi nhóm kỹ thuật.

Đối với tất cả mọi người trong ngành của chúng tôi, đó là một thời gian thú vị và tôi nghĩ rằng chúng tôi chỉ khi bắt đầu nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và học máy để thay đổi thế giới như chúng tôi biết - bao gồm cả khả năng của phần mềm mô phỏng.

Để biết thêm thông tin về trí tuệ nhân tạo và học máy,Truy cập trang Các loại cờ bạc AI/ML Tech Xu hướng.