Các loại cờ bạcAI và ML: Thế giới mô phỏng mới dũng cảm

Trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy đang ảnh hưởng đến mọi khía cạnh trong cuộc sống nghề nghiệp và cá nhân của chúng ta — và mô phỏng kỹ thuật cũng không phải là ngoại lệ

Trong khi các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và máy học từng nghe có vẻ giống khoa học viễn tưởngTăng tốc đổi mới với sòngvà công nghệ máy học (ML) đang giúp chúng ta khỏe mạnh hơn

Các loại cờ bạc đã cộng tác với các nhà lãnh đạo tư tưởng toàn cầu về AI và ML nhằm nỗ lực cải tiến các công cụ tốt nhất của Các loại cờ bạc thậm chí còn tốt hơn

Giám đốc Phát triển Phần mềm Jay Pathak đang lãnh đạo một nhóm gồm các nhà nghiên cứu của Các loại cờ bạc, những người gần đây là đồng tác giảmột bài báovới Đại học Stanford về cách ứng dụng máy học để biểu diễn hình học theo cách phù hợp cho việc học các phương trình vi phân từng phần được sử dụng trong nhiều bộ giải Các loại cờ bạc khác nhau

và các mô hình máy học dựa trên vật lý có thể cho phép các công cụ thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD) nhanh chóng biểu diễn các hình dạng đơn giản thông qua quy trình mã hóa hình học mới

có thể được đơn giản hóa và tăng tốc bằng các kỹ thuật mã hóa hình học mới này

“Thật thú vị khi khả năng học máy có thể là chìa khóa giúp phần mềm của chúng tôi xác định sự cân bằng phù hợp cho mọi vấn đề của khách hàng

Tận dụng AI và ML để tạo các biểu diễn hình học nhẹ nhàng hơn

“Họ có khả năng vô song trong việc tiếp thu khối lượng dữ liệu khổng lồ khi ở chế độ đào tạo và đưa ra câu trả lời chính xác về mặt thống kê trong chế độ triển khai

và hoạt động như một hệ thống đề xuất để quyết định các bước tiếp theo khi làm việc với các bộ phận và cụm hình học hoặc thiết lập các vấn đề mô phỏng trong các sản phẩm của Các loại cờ bạc

“Bài báo gần đây đồng tác giả với Stanford tập trung vào việc cải thiện tính năng tiên tiến trong việc biểu diễn hình học theo cách phù hợp cho việc học vật lý về sau

bằng cách xác định các mẫu lặp lại trong hình học, máy học chỉ có thể mã hóa thông tin có liên quan và do đó cho phép mức độ nén phù hợp để biểu thị các hình học

“Chúng tôi muốn đảm bảo rằng mô hình của chúng tôi có sự biến đổi lớn về hình học với mục tiêu đảm bảo mô hình sử dụng dữ liệu hiệu quả

Hướng tới tương lai

Nhưng Pathak nhấn mạnh rằng nhóm phát triển phần mềm tại Các loại cờ bạc cam kết đóng góp vào những tiến bộ về AI để một ngày nào đó sẽ biến thế giới mô phỏng mới dũng cảm này thành hiện thực cho khách hàng của Các loại cờ bạc trên toàn thế giới

Việc áp dụng rộng rãi AI và ML đang có ý nghĩa to lớn đối với hiệu suất của nhiều sản phẩm ― và việc kết hợp công nghệ tiên tiến này đang khiến công việc của các nhóm phát triển sản phẩm trở nên phức tạp và thách thức hơn bao giờ hết

Các loại cờ bạc đang tận dụng những khả năng AI và ML tương tự để giúp khách hàng giải quyết các vấn đề phức tạp nhất của họ

và tôi nghĩ chúng ta chỉ mới bắt đầu nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy trong việc thay đổi thế giới như chúng ta biết — bao gồm cả khả năng của phần mềm mô phỏng

Để biết thêm thông tin về trí tuệ nhân tạo và học máytruy cập trang Xu hướng công nghệ AI/ML của Các loại cờ bạc.