Thách thức mới nổi: Tối ưu hóa phạm vi bảo hiểm cho 5G và hơn thế nữa
Lập kế hoạch mạng đô thị đưa ra nhiều thách thức, từ việc giảm thiểu nhiễu và đạt được sự bảo hiểm tối ưu và cân bằng năng lực để đàm phán tắc nghẽn, đa đường dẫn, nhiễu xạ và hiệu ứng hấp thụ. Casino chơi như thế nào kỹ sư mạng phải điều hướng một cảnh quan phức tạp của môi trường vật lý, vật cản di động, hành vi của người dùng động, điều kiện môi trường, Casino chơi như thế nào ràng buộc về ngân sách, khung pháp lý, v.v.
Vai trò của AI/ML được cung cấp bởi dữ liệu tổng hợp theo yêu cầu
Trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) cung cấp Casino chơi như thế nào con đường đầy hứa hẹn để tối ưu hóa phạm vi bảo hiểm và tăng cường hiệu suất của Casino chơi như thế nào mạng phức tạp. Tuy nhiên, AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để đào tạo.
Dữ liệu có sẵn từ Casino chơi như thế nào phương pháp đo lường có thể không dễ dàng thu được, có thể có phạm vi bảo hiểm hẹp hoặc bị cấm chi phí ", Arien Sligar, chuyên gia sản phẩm chính cao cấp tại ANSYS. quy mô và với mức độ kiểm soát cao đối với nội dung của dữ liệu.
Kỹ sư có thể đào tạo Casino chơi như thế nào mô hình AI về Casino chơi như thế nào trường hợp sử dụng, chẳng hạn như dự đoán Casino chơi như thế nào mẫu bảo hiểm và tối ưu hóa thiết kế mạng bằng cách tận dụng dữ liệu tổng hợp theo nhu cầu, nghĩa là chúng có thể chạy Casino chơi như thế nào mô phỏng hỗ trợ máy tính để tạo và sử dụng dữ liệu tổng hợp khi cần thiết để đáp ứng Casino chơi như thế nào yêu cầu đào tạo AI. Tạo dữ liệu tổng hợp giải quyết thách thức của sự khan hiếm dữ liệu, cung cấp cho Casino chơi như thế nào kỹ sư dữ liệu đào tạo thực tế cho Casino chơi như thế nào thuật toán AI/ML.
Tuy nhiên, hiệu quả của Casino chơi như thế nào thuật toán AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đào tạo. Nếu không có kết quả chính xác đại diện cho hành vi và độ phức tạp trong thế giới thực, dữ liệu được cung cấp cho Casino chơi như thế nào mô hình AI có thể thiếu chất lượng cần thiết, có khả năng cản trở hiệu quả của AI khi đến Casino chơi như thế nào giải pháp tối ưu.
189300_189387
189637_189917
thu được kết quả có độ chính xác cao
Cốt lõi của phần mềm nhận thức EM là một bộ giải bắn tăng tốc độ NVIDIA và bộ giải Ray (SBR) để tính toán nhanh điện từ, mang lại kết quả chính xác cao. Công nghệ đáng chú ý này đã được thực hiện thông qua Casino chơi như thế nào tiến bộ sáng tạo và được cấp bằng sáng chế dựa trên bộ giải SBR+ trong phần mềm ANSYS HFSS.
Công nghệ SBR này bắt nguồn từ sự lai tạo đa thể của quang học hình học và quang học vật lý, cung cấp mức độ chính xác và cơ sở vượt trội với hình học phức tạp so với Casino chơi như thế nào giải pháp truy tìm tia khác, Bob Kipp, ANSYS Fellow. Ông nhấn mạnh thêm rằng nhiều lựa chọn thay thế thường chỉ dựa vào Casino chơi như thế nào quang học hình học với Casino chơi như thế nào lý thuyết hình học có thể có Casino chơi như thế nào cải tiến nhiễu xạ (GTD) có thể cản trở độ chính xác và hiện thực giải pháp (tức là, xu hướng phản ứng choppy) khi được triển khai trong môi trường tán xạ điện từ thực tế phức tạp.
