Bởi vì MLAAS đang đặt sức mạnh của các kỹ thuật học máy tinh vi trong tầm tay của mọi công ty, nó đại diện cho một lĩnh vực phát triển nhanh. TheoMột nghiên cứu gần đây của nghiên cứu và thị trường, thị trường MLAAS toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 2,26 tỷ đô la Hoa Kỳ vào năm 2021 lên 16,7 tỷ đô la vào năm 2027, phản ánh tốc độ tăng trưởng hàng năm là 39,25%.
Như chúng tôi đã nêu trong các blog trước đây, tại Sòng bạc trực tuyến, chúng tôi đã áp dụng việc học máy để thực hiện cả hai giải pháp mô phỏng và các quy trình liên quan nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn. Các nỗ lực nghiên cứu và phát triển hướng tới của chúng tôi đang tận dụng ML để thúc đẩy các cải tiến trongCác trò chơi trong, Đồng hồ Cờ bạc trực tuyếnvàChơi xì dách onlineDeep Learning- và đây chỉ là một vài ví dụ.
Đưa ra cam kết của chúng tôi về việc tối ưu hóa khách hàng Kết quả qua ML, điều đó không ngạc nhiên khi Sòng bạc trực tuyến cũng đang khám phá tiềm năng mang lại MLAAs liên quan đến mô phỏng trong tương lai không xa. Điều này sẽ cho phép khách hàng Sòng bạc trực tuyến nhập dữ liệu mô phỏng của riêng họ, thiết kế các mô hình ML của riêng họ và sử dụng thư viện các mô hình được xây dựng sẵn để thiết kế đường ống ML hoạt động đầy đủ để mô phỏng bằng Công cụ Sòng bạc trực tuyến.
Làm cho trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn với người dùng mô phỏng
Mặc dù có các giải pháp kinh doanh đa năng hiện có cho phép các công ty xây dựng đường ống dữ liệu cho học máy-bao gồmAWS SagemakervàMicrosoft Azure ML- Không có nền tảng nào trong số này tập trung vào việc áp dụng ML vào khối lượng công việc mô phỏng.
Cả AWS Sagemaker và Azure ML đều cung cấp một bộ khả năng phong phú cho phép các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và nhà phát triển chuẩn bị, xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML một cách nhanh chóng và dễ dàng. Tuy nhiên, đối với các bộ dữ liệu nặng mô phỏng, điểm bắt đầu không phải là hình ảnh hoặc dữ liệu có cấu trúc-được hỗ trợ bởi các khung này.
Đối với khối lượng công việc mô phỏng, việc trực quan hóa hình học hoặc kết quả là một thành phần chính mà Sòng bạc trực tuyến MLAAS cung cấp. Mặc dù Sòng bạc trực tuyến MLAAS cũng hỗ trợ dữ liệu bảng và bộ dữ liệu dựa trên hình ảnh, nhưng nó có khả năng sử dụng kết quả mô phỏng làm điểm bắt đầu, cũng như các định dạng hình học khác nhau như STL hoặc IGE.
Nhóm nghiên cứu và phát triển Sòng bạc trực tuyến đang tạo các dịch vụ web để tăng tốc xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình ML để mô phỏng. Các dịch vụ này được kết hợp một cách lỏng lẻo với các bộ giải dựa trên vật lý Sòng bạc trực tuyến để giúp người dùng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu đào tạo, ngoại tuyến trực tuyến.
199299_199594OnScalehoặcPyanSys. MLAAS từ Sòng bạc trực tuyến cũng có thể tương tác với tất cả các công cụ thiết kế hỗ trợ máy tính/hỗ trợ máy tính (CAD/CAE) được sử dụng rộng rãi.
Sòng bạc trực tuyến đang hợp tác với hai nhà cung cấp hàng đầu toàn cầu của MLAAS, Microsoft Azure và AWS, để cung cấp các dịch vụ mới này như một giải pháp điểm mà không gắn với bất kỳ nhà cung cấp đám mây cụ thể nào. Mặc dù Sòng bạc trực tuyến MLAAS hiện đang trong thử nghiệm beta, chúng tôi hy vọng sẽ cung cấp giá trị gia tăng này cho khách hàng vào năm 2023. Cung cấp Sòng bạc trực tuyến MLAAS ban đầu sẽ tập trung vào ML như một dịch vụ điểm cho khối lượng công việc mô phỏng.
