Bởi vì MLaaS đang đặt sức mạnh của các kỹ thuật máy học phức tạp vào tầm tay của hầu hết mọi công tynghiên cứu gần đây của Research and Marketsthị trường MLaaS toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ
tại Đánh bài casino, chúng tôi đang áp dụng công nghệ máy học để giúp giải pháp mô phỏng và các quy trình liên quan trở nên nhanh hơnbiểu diễn hình học, phát hiện tiếp xúc bề mặt, vàtăng tốc vật lý phức tạp— và đây chỉ là một vài ví dụ
không có gì ngạc nhiên khi Đánh bài casino cũng đang khám phá tiềm năng cung cấp MLaaS liên quan đến mô phỏng trong tương lai không xa
Làm cho trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn với người dùng mô phỏng
Mặc dù hiện có các giải pháp kinh doanh có mục đích chung cho phép các công ty xây dựng đường dẫn dữ liệu cho máy học — bao gồm cảAWS SagemakervàMicrosoft Azure ML— không có nền tảng nào trong số này tập trung vào việc áp dụng ML cho khối lượng công việc mô phỏng
Cả AWS Sagemaker và Azure ML đều cung cấp một loạt khả năng phong phú hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu
hình ảnh trực quan hoặc kết quả là thành phần chính mà Đánh bài casino MLaaS cung cấp
Các dịch vụ này được kết hợp lỏng lẻo với các bộ giải dựa trên vật lý của Đánh bài casino để giúp người dùng tạo ra khối lượng lớn dữ liệu đào tạo
Dữ liệu đào tạo có thể đến từ các nguồn ngoại tuyến — chẳng hạn như các tệp được tạo từ bộ giải Đánh bài casino — hoặc các nguồn trực tuyến nhưMở rộnghoặcPyĐánh bài casinoMLaaS của Đánh bài casino cũng có thể tương tác với tất cả các công cụ thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính/kỹ thuật có sự hỗ trợ của máy tính (CAD/CAE) được sử dụng rộng rãi
nó sẽ cung cấp kết nối với các bộ giải Đánh bài casino khác để cung cấp phương tiện đào tạo tạo dữ liệu
