Cờ bạc trực tuyến tiêu đề hôm nay tập trung vào tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để tăng cường hiệu suất và khả năng của Cờ bạc trực tuyến sản phẩm hàng đầu như xe tự trị, hệ thống robot và lưới năng lượng thông minh. Nhưng, đằng sau hậu trường, Cờ bạc trực tuyến công nghệ này cũng đang định hình lại cách phát triển, xác minh và đưa ra thị trường.
Trong khi ANSYS đã tích hợp AI và ML vào nhiều giải pháp phần mềm, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu để đưa Cờ bạc trực tuyến công nghệ này tiến lên trong lĩnh vực mô phỏng. TrướcCác trò chơi trong196856_197074
Nhưng đó chỉ là một ví dụ về cách AI và ML ảnh hưởng đến lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật và khả năng phần mềm Cờ bạc trực tuyến. Gần đây, tôi đồng tác giảgiấyVới kỹ sư nghiên cứu và phát triển cao cấp (R & D), Rishikesh Ranade, mà đã được chấp nhận để xuất bản bởi ASME tựaTạp chí thiết kế cơ học.Bài báo mô tả Cờ bạc trực tuyến khả năng của kiến trúc 3D mới dựa trên Cờ bạc trực tuyến mạng thần kinh tích chập, hoặc CNNS, một loại mạng học tập sâu thường Áp dụng để phân tích hình ảnh trực quan. Được gọi là ActivationNet, kiến trúc này có thể sớm được kết hợp vào Cờ bạc trực tuyến bộ giải cấu trúc và chất lỏng của ANSYS để cải thiện chất lượng phát hiện Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D tiếp xúc với nhau.
Nhiều vấn đề về cấu trúc liên quan đến việc sao chép chính xác cách Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D tương tác, do đó Cờ bạc trực tuyến hiện tượng vật lý do tiếp xúc đó - như ứng suất, mệt mỏi và hao mòn - có thể được dự đoán một cách tự tin. Thử thách?
Vì không thể sao chép đầy đủ mọi chi tiết vật lý của Cờ bạc trực tuyến thiết kế sản phẩm phức tạp ngày nay theo cách hiệu quả về thời gian và chi phí, Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D hiện đang được mô hình Hình học của sản phẩm theo cách có thể quản lý bằng số.
Tuy nhiên, vì Cờ bạc trực tuyến cặp liên hệ được phát hiện dựa trên Cờ bạc trực tuyến thuật toán xác định - với một dung sai khoảng cách duy nhất đại diện cho Cờ bạc trực tuyến tiếp xúc cho tất cả Cờ bạc trực tuyến cơ thể tương tác - kết quả có thể là Cờ bạc trực tuyến liên hệ xấu. Ví dụ, Cờ bạc trực tuyến cặp bề mặt có thể có một khoảng cách lớn, một số cặp bề mặt có thể vuông góc với Cờ bạc trực tuyến cặp khác hoặc có thể có một góc lớn giữa Cờ bạc trực tuyến bề mặt khác nhau.
Để giải quyết thách thức này, ANSYS đã phát triển một thuật toán độc quyền, ActiveNet, gán điểm chất lượng cho mỗi mô hình tiếp xúc bề mặt trong thiết kế sản phẩm trước khi mọi mô phỏng được tiến hành. Cờ bạc trực tuyến kỹ sư có thể gắn cờ Cờ bạc trực tuyến tiếp xúc bề mặt chất lượng thấp hơn và xóa chúng trước khi mô phỏng để cung cấp kết quả chính xác.
Thuật toán hoạt động hoạt động như thế nào?
ActiveNet sử dụng Cờ bạc trực tuyến biểu diễn dựa trên điểm thô hoặc lưới của Cờ bạc trực tuyến bề mặt liên hệ để tạo ra một loạt Cờ bạc trực tuyến trạng thái kích hoạt trên Cờ bạc trực tuyến lưới tính toán của Cờ bạc trực tuyến độ phân giải khác nhau. Cờ bạc trực tuyến trạng thái kích hoạt dựa trên vị trí không gian và mật độ của Cờ bạc trực tuyến điểm trong không gian 3D được chuẩn hóa.
Bởi vì Cờ bạc trực tuyến mạng thần kinh này hoạt động trong không gian xác suất, chúng vượt quá khả năng của Cờ bạc trực tuyến thuật toán xác định và kỹ thuật chia lưới thô để thể hiện Cờ bạc trực tuyến đặc điểm quan trọng và phức tạp của bề mặt 3D - và chúng tạo ra đánh giá chính xác hơn nhiều về cách tương tác bề mặt được mô hình hóa. Cờ bạc trực tuyến mạng này, học Cờ bạc trực tuyến đặc điểm của tương tác tiếp xúc bề mặt tốt và có thể đánh giá chính xác chất lượng của từng tương tác trong mô hình sản phẩm.
