Bỏ qua nội dung chính

      

Blog Các loại cờ bạc

ngày 11 tháng 5 năm 2022

Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Các loại cờ bạc Fluent, Phần 1

Đi làm về nhà Các loại cờ bạc bạn, chuyến bay từ New York đến London, máy pha cà phê cũ tại văn phòng mà công ty Các loại cờ bạc bạn vẫn không nâng cấp ... giống như mô phỏng chất lỏng tính toán (CFD), tất cả những điều này sẽ có lợi từ việc được tăng tốc.

Trong nhiều năm qua, một trong những yếu tố chính để tăng tốc mô phỏng CFD đã là điện toán hiệu suất cao (HPC) và trong những năm gần đây đã mở rộng sang các đơn vị xử lý đồ họa (Các loại cờ bạc).

Tận dụng Các loại cờ bạc trong thế giới CFD không phải là một khái niệm mới. Các loại cờ bạc đã được sử dụng làm máy gia tốc CFD trong một thời gian khá lâu (bao gồm cả trongkể từ năm 2014). Tuy nhiên, gia tốc cục bộ mà bạn nhận được phụ thuộc vào vấn đề.

Đây là phần đầu tiên của loạt blog của chúng tôi, "Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Các loại cờ bạc Fluent", sẽ chứng minh cách GPU có thể giúp giảm thời gian mô phỏng, chi phí phần cứng và tiêu thụ năng lượng. Trong phần đầu tiên này, chúng tôi sẽ bao gồm một vàiChơi xì dách online tầng và Chơivấn đề. Khi loạt phim tiến triển, các khả năng mô hình vật lý cũng được thảo luận.Giải phóng toàn bộ sức mạnh của GPU cho Các trò chơi trong

tăng tốc 32x cho khí động học bên ngoài ô tô

Ví dụ đầu tiên Các loại cờ bạc chúng tôi, hãy để Lôi nhìn vào các mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô, có thể trở nên rất lớn rất nhanh - thường là vượt quá 300 triệu tế bào. Chạy một mô phỏng kích thước này sẽ yêu cầu hàng ngàn lõi và ngày (đôi khi thậm chí là tuần) thời gian tính toán.

Tính bền vững là mối quan tâm chính trong ngành công nghiệp ô tô và các cơ quan chính phủ trên khắp thế giới đang đưa ra các quy định nghiêm ngặt. Một số lĩnh vực mà các công ty ô tô đã đánh giá để đáp ứng hoặc vượt quá các quy định này bao gồm:

  • Cải thiện khí động học
  • Giảm khí thải
  • Sử dụng nhiên liệu thay thế
  • phát triển các tùy chọn hybrid và hệ thống truyền động điện

Nhưng các nỗ lực bền vững không nên được giới hạn trong hoạt động của sản phẩm cuối cùng (trong trường hợp này là một chiếc xe) - những nỗ lực như vậy cũng nên mở rộng cho quá trình thiết kế của sản phẩm. Điều này bao gồm mô phỏng và chúng tôi tại Các loại cờ bạc muốn giảm lượng năng lượng tiêu thụ trong quá trình mô phỏng.

Mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô có thể được tăng tốc bằng cách chạy hoàn toàn trên Các loại cờ bạcS

Mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô có thể được tăng tốc bằng cách chạy hoàn toàn trên GPUS

Để mô phỏng hiển thị, chúng tôi đã chạy mô hình Drivaer chuẩn trên các cấu hình CPU và Các loại cờ bạc khác nhau bằng cách sử dụng thông thạo và so sánh hiệu suất. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng một Các loại cờ bạc NVIDIA A100 duy nhất đạt được hiệu suất lớn hơn 5 lần so với một cụm có lõi 80 Intel® Xeon® Platinum 8380.

Tăng tốc mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô khi tận dụng Các loại cờ bạc

Tăng tốc mô phỏng khí động học bên ngoài ô tô khi tận dụng Các loại cờ bạc

188293_188516

Chúng tôi đã xem xét mức tiêu thụ năng lượng Các loại cờ bạc cụm CPU với các lõi 1024 Intel® Xeon® Gold 6242 và ghi nhận mức tiêu thụ năng lượng 9600 W. , mức tiêu thụ năng lượng đó đã giảm bởi hệ số bốn xuống xuống còn 2400 W.

189013_189271

Giảm mức tiêu thụ năng lượng khi sử dụng máy chủ Các loại cờ bạc

188078_29

Chạy mô phỏng của bạn trên bộ giải Các loại cờ bạc gốc có thể có tác động lớn và ngay lập tức, trong cả hai nỗ lực bền vững của công ty bạn và giảm thời gian chờ đợi kết quả. Và không chỉ bất kỳ kết quả nào - đây là những kết quả bạn có thể tin tưởng.Kết quả.

Hai trường hợp kinh điển dưới đây là các xác nhận CFD được thiết lập tốt, mô phỏng các nguyên tắc cơ bản từ các chế độ laminar và hỗn loạn. Cả hai trường hợp chi tiết độ chính xác mà người dùng sẽ nhận được khi được giải quyết trên GPUS.

Dòng chảy trên một quả cầu

Văn học có rất nhiều nghiên cứu thử nghiệm và số về dòng chảy trên một quả cầu, đóng vai trò là một chuẩn mực cơ bản để xác nhận khí động học bên ngoài. Đối với thử nghiệm đầu tiên này, chúng tôi đã chọn điều kiện dòng chảy trong đóSố Reynoldbằng 100 và chất lỏng dự kiến ​​sẽ đi xung quanh hình cầu và hình thành các cấu trúc xoáy bất biến thời gian phía sau xi lanh. Các mối tương quan kéo được đề xuất trong tài liệu được sử dụng để so sánh kết quả CFD với dữ liệu thử nghiệm.

189459_189546

Tuần đường vận tốc và phân phối áp suất cho dòng chảy trên một điểm chuẩn hình cầu

Như được hiển thị trong Bảng 1, việc triển khai Các loại cờ bạc gốc sẽ tính toán hệ số kéo rất chính xác, với tỷ lệ phần trăm lỗi chỉ -0.252%.

Hệ số kéo (CD) so sánh

Bảng 1. Hệ số kéo (CD) so sánh

Bước quay ngược

Bước hướng ngược là một vấn đề kinh điển được sử dụng để kiểm tra thực hiện mô hình nhiễu loạn. Cấu hình có vẻ đơn giản rất phong phú trong vật lý mà nó thể hiện.2với đầu vào vận tốc là 2,3176 m/s. Các mã CFD được đưa vào thử nghiệm bằng cách so sánh các cấu hình vận tốc ở các mặt phẳng khác nhau dọc theo chiều dài Các loại cờ bạc kênh với dữ liệu thử nghiệm được công bố.

vectơ vận tốc Các loại cờ bạc bước quay ngược

vectơ vận tốc cho bước quay ngược

Khi được giải quyết trên CPU, FluentHiển thị xác thực tốtvới kết quả thử nghiệm3,4. Việc giải quyết vấn đề tương tự này với bộ giải đa Các loại cờ bạc tự nhiên cung cấp cho người dùng kết quả gần như giống hệt

Kết quả cấu hình vận tốc cho bước quay ngược khi giải quyết trên CPU và Các loại cờ bạc

Kết quả cấu hình vận tốc cho bước quay ngược khi được giải trên CPU và Các loại cờ bạc

Việc triển khai đa Các loại cờ bạc bản địa này của một bộ giải Navier-Stokes không có cấu trúcAnsys Đánh bài casinoKhông thỏa hiệp về độ chính xác.Liên hệ với chúng tôiBây giờ.


Tài liệu tham khảo

  1. Turton, R .; và Levenspiel, O., một ghi chú ngắn về mối tương quan kéo cho các quả cầu, Powder Technol., 47, 83-86, 1986
  2. Vogel J.C., và Eaton, J. K. (1985) Kết hợp truyền nhiệt và các phép đo động chất lỏng ở hạ lưu Các loại cờ bạc bước quay ngược. J. Truyền nhiệt 107, 922-929.
  3. Smirnov, Evgueni & Smirnovsky, Alexander & Shchur, Nikolai & Zaitsev, Dmitri & Smirnov, P. (2018). So sánh các giải pháp Rans và IDDES cho dòng chảy hỗn loạn và truyền nhiệt qua một bước quay ngược.
  4. Banait H., Bais A., Khondekar K., Choudhary R., Bhambere M.B. (2020).