Chơi casino và NVIDIA hợp tác xây dựng chuỗi công cụ mô phỏng cảm biến AV có độ chính xác cao

Các nhà phát triển xe tự hành có thể sử dụng mô hình cảm biến Chơi casino với NVIDIA DRIVE Sim để tăng tốc độ phát triển và xác thực AV.

Hôm nay, Chơi casino và NVIDIA, hai cường quốc về điện toán hiệu suất cao và mô phỏng AV, công bố sự hợp tác của họ để tăng tốc phát triển AV.

Lái xe tự động yêu cầu các yêu cầu nghiêm ngặt về mô hình hóa, tạo nguyên mẫu và thử nghiệm cảm biến. Với mô Chơi casino, các nhà phát triển AV có thể tạo nguyên mẫu ảo cho cảm biến, hiểu điểm mạnh và hạn chế của từng phương thức cảm biến, đồng thời xác định cấu hình tối ưu cho các ứng dụng AV cụ thể.

NVIDIA DRIVE Sim trên Omniverse là một nền tảng mô Chơi casino AV dạng mô-đun, mở, chính xác về mặt vật lý và có thể mở rộng. Các công nghệ cốt lõi của NVIDIA về RTX, Omniverse và trí tuệ nhân tạo (AI) được cung cấp để tích hợp với đối tác thông qua API mạnh mẽ và được tiêu chuẩn hóa.

Chơi casino mang kiến ​​thức chuyên môn kỹ thuật sâu rộng về mô phỏng đa môi trường vật lý và phát triển sản phẩm vào sự hợp tác này. AVxcelerate của Chơi casino là tập hợp các công cụ mạnh mẽ để mô phỏng vật lý có độ chính xác cao của máy ảnh, radar và cảm biến lidar.

Mô phỏng camera, radar và lidar của Chơi casino cho phép các nhà phát triển AV xác thực thuật toán nhận thức của họ một cách kỹ lưỡng bằng cách mô phỏng các hành vi nâng cao trong các điều kiện môi trường khác nhau. Mô phỏng radar của Chơi casino có thể mô phỏng radar đa chế độ trong thời gian thực, có tính đến các đặc điểm phức tạp như độ gồ ghề của mặt đường, bánh xe hoặc dấu hiệu vi-doppler của người đi bộ.

Bằng cách tích hợp các công cụ của Chơi casino trên nền tảng NVIDIA DRIVE Sim, các nhà phát triển AV thu hẹp khoảng cách giữa thiết kế cảm biến — nơi sử dụng phần tử hữu hạn, công nghệ dò tia Monte Carlo — và xác thực hệ thống, trong đó các mô hình dựa trên vật lý được tăng tốc GPU có thể chạy trên thực tế -thời gian.

Omniverse kết nối với hệ sinh thái rộng lớn gồm các đối tác về nội dung và môi trường, giúp người dùng mở rộng quy mô tạo và mô Chơi casino dữ liệu bằng các trường hợp và phạm vi góc độc đáo để đào tạo và xác thực các mô hình cảm biến của họ.

Để tìm hiểu thêm về Chơi casino, hãy xem bài thuyết trình tại Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) của NVIDIA của Jeffrey Decker và Mathieu Reigneau, Kỹ sư trưởng R&D và Giám đốc sản phẩm tại Chơi casino: “Mô Chơi casino camera động và radar thời gian thực cho môi trường lái xe tự động phức tạp.” Bạn có thểCảm biến AVxcelerate của Chơi xì dách online.