Bỏ qua nội dung chính

      

Blog ANSYS

ngày 22 tháng 10 năm 2018

Cách đảm bảo lưới mô Các loại cờ bạc biến dạng lớn của bạn sẽ hội tụ

Nó khó khăn để có được Các loại cờ bạc của bạn để hội tụ khi nó trải qua các biến dạng lớn.

Đây thường là một thách thức đối với các nhà phân tích điều tra việc mô Các loại cờ bạc niêm phong đàn hồi, uốn cong và hình thành kim loại.

Vấn đề Các loại cờ bạc tụ được kích hoạt bởiChia lưới Các tròbiến dạng. Nếu mỗi lần bước thấy các yếu tố Các loại cờ bạc thay đổi kích thước và hình dạng trong khi trải nghiệm tăng tải, thì bạn sẽ hiểu ý tôi là gì.

Mô Các loại cờ bạc bộ lưu giữ được bắt vít hội tụ

Mô Các loại cờ bạc bộ lưu giữ được bắt vít hội tụ vì NLAD sẽ làm lại hình học khi nó biến dạng.

Những biến dạng lưới này làm tàn phá độ chính xác và hội tụ mô Các loại cờ bạc của bạn vì sự phi tuyến trong hành vi cơ học và nhiệt. Nhưng, làm thế nào để bạn có được mô Các loại cờ bạc của mình để hội tụ nếu lưới tiếp tục di chuyển?

So sánh chất lượng phần tử giữa một mô Các loại cờ bạc không có NLAD và một với NLAD.

So sánh chất lượng phần tử giữa một mô Các loại cờ bạc không có
NLAD and one with NLAD. Only the simulation with NLAD converges.

Câu trả lời là tính năng Thích ứng phi tuyến (NLAD) trongCơ khí Các trò.

Công cụ tự động sửa chữa các biến dạng của Các loại cờ bạc kích hoạt các vấn đề hội tụ theo biến dạng lớn. Từ đó, công cụ tinh chỉnh Các loại cờ bạc khi nó biến dạng để đảm bảo các hiện tượng cục bộ được chụp chính xác.
 

Cách làm lại hình học theo biến Các loại cờ bạc lớn

Công cụ NLAD sẽ tự động làm lại hình học. Tuy nhiên, Các loại cờ bạc kiểm soát tần suất điều này xảy ra.

Điều khiển này được thiết lập thông qua các tiêu chí khác nhau trong bảng chi tiết.

Nếu một tiêu chí được đáp ứng trong quá trình mô Các loại cờ bạc, nó sẽ kích hoạt một thuật toán sửa đổi lưới cụ thể được liên kết với tiêu chí đó.

Một NLAD điển hình được thiết lập trong bảng chi tiết Các loại cờ bạc ANSYS cơ học

Một NLAD điển hình được thiết lập trong bảng chi tiết

Tiêu chí kiểm soát NLAD dựa trên:

  • Vị trí.
  • Trạng thái liên hệ.
  • Năng lượng căng thẳng.

Điều này có nghĩa là Remesh có thể được giới hạn trong một khu vực địa phương đang bị biến dạng. Điều này sẽ giảm chi phí tính toán của mô Các loại cờ bạc.

Để xem các ví dụ trong đó NLAD giúp các nhà phân tích hội tụ mô Các loại cờ bạc uốn, bắt vít và đàn hồi, đọcĐiều chỉnh mô Các loại cờ bạc độ lệch lớn một cách tự tin với độ thích ứng phi tuyến (NLAD).