Nhà phát triển các hệ thống tự trị trong ngành hàng không vũ trụ và quốc phòng bị thách thức bởi chi phí R & D cao và độ phức tạp trong việc tạo ra các công nghệ tiên tiến. Họ nhằm mục đích cung cấp các hệ thống hoạt động an toàn và đáng tin cậy trong môi trường hoạt động không chắc chắn.
Chúng tôi trao quyền cho khách hàng dự đoán và cải thiện hiệu suất của các phương tiện tự trị, được xác định theo phần mềm trong môi trường ảo. Cách tiếp cận dựa trên mô hình này cho phép xác minh và xác thực liên tục trong tất cả các giai đoạn phát triển, tăng tốc thế hệ tiếp theo của các hệ thống thông minh và được kết nối.
Khám phá cảnh quan hiện tại và tiềm năng sắp tới của công nghệ tự trị trong ngành hàng không vũ trụ & quốc phòng (A & D). Tại đây, bạn sẽ khám phá mọi thứ từ các khái niệm lái xe và những thách thức cốt lõi mà các nhà đổi mới phải đối mặt để hiểu biết về quá trình phát triển và thị trường tương lai cho các hệ thống tự trị.
Đi sâu vào trạng thái nhận thức và công nghệ cảm biến hiện tại trong hàng không vũ trụ & quốc phòng. Tìm hiểu về các công nghệ chính hình thành các thiết kế tự trị, cốt lõi thách thức các kỹ sư phải đối mặt khi tối ưu hóa các hệ thống này và những gì tương lai nắm giữ để nhận thức tình huống và giải thích dữ liệu trong các phương tiện tự trị.
Trong môi trường 3D ảo, thiết kế, khám phá, tích hợp và tối ưu hóa các mô -đun hệ thống camera khác nhau (ống kính, cảm biến, thuật toán xử lý hình ảnh).
Thiết kế và xác nhận hiệu suất của các cảm biến radar thời gian thực (RTR) để giúp ý thức chính xác và cung cấp thông tin đáng tin cậy cho các thuật toán nhận thức của xe.
Khám phá các lần lặp thiết kế khác nhau hầu như không có trong và tối ưu hóa cảm biến LIDAR, thu thập thông tin chính xác về các đối tượng Hình dạng, kích thước và vị trí.
Mô phỏng các mô hình camera nhiệt với độ trung thực cao để tăng cường sự an toàn của các phương tiện tự trị trong điều kiện ánh sáng yếu. Các mô hình camera nhiệt chính xác có thể giúp tạo ra hình ảnh chi tiết ngay cả trong điều kiện thời tiết tối hoặc độ cao.
