Chuyển đến nội dung chính

      

BLOG Cách chơi casino

27/05/2020

Cách chơi casinoTại sao Mô phỏng là động lực cho phương tiện tự hành

8 tỷ dặm thử nghiệm trên đường cần thiết để đảm bảo ô tô tự lái hoàn toàn đủ an toàn để lăn bánh trên đường

lợi ích mà xe tự hành mang lại

Xe tự hành có thể giải quyết được
giao thông và kinh tế
các vấn đề chúng tôi gặp phải khi loại bỏ
lỗi của con người

Đại khái là hàng năm25 triệu người trên thế giới chết vì tai nạn giao thông, cáiphần lớn trong số đó là do lỗi của con ngườiNgoài thiệt hại về nhân mạngtai nạn giao thông gây thiệt hại kinh tế hàng năm là 277 tỷ USD.

Tắc nghẽn giao thông và chậm trễ cũng gây ra chi phí caoTài xế lãng phí hơn 3 tỷ gallon nhiên liệuvì tắc nghẽn giao thông và phải mất thêm gần 7 tỷ giờ ngồi trên ô tô

công nghệ xe tự hành có thể giải quyết những vấn đề an toàn này
 

Mô phỏng giúp cắt giảm thời gian phát triển và chi phí của phương tiện tự lái

Để các nhà sản xuất ô tô và nhà cung cấp tận dụng cơ hội mới nổi về xe tự hành

vì xe tự hành phải được huấn luyện và kiểm tra để phản ứng với mọi tình huống lái xe

Mô phỏng tạo nên sự phát triển
xe tự lái tiết kiệm

Mức độ thử nghiệm và đào tạo đó đã kéo dài chu kỳ phát triểnchỉ hoàn thành 20 triệu dặm kiểm tra thực tế trên đường.

Làm cách nào để tăng tốc quá trình này

Các nhà thiết kế phương tiện có thể sử dụng các công cụ mô phỏng nâng cao để thử nghiệm ảo các tình huống này một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí

các công cụ phát triển dựa trên mô hình giúp các nhà thiết kế tạo ra phần mềm cho xe tự hành đã được chứng minh là mạnh mẽ hơn nhiều
 

Lợi ích của việc thử nghiệm trên đường mô phỏng

ít tốn kém hơn và cung cấp nhiều hiểu biết sâu sắc hơn về vật lý cơ bản so với việc tạo nguyên mẫu vật lý

Đây vẫn là cách thực tế duy nhất để phân tích hiệu suất của xe tự lái trong hàng tỷ dặm lái thử

  • Tăng tốc thời gian tiếp thị
  • Giảm chi phí
  • Nâng cao chất lượng sản phẩm

Cần có nhiều mô phỏng khác nhau
kiểm tra và xác thực
xe tự hành

các công ty có thể hoàn thành việc khám phá thiết kế cần thiết một cách nhanh chóng và tiết kiệm để phát triển một loạt công nghệ cần thiết cho xe tự lái (chẳng hạn như pin lithium-ion và hệ thống LIDAR)

Nó cho phép các nhà phát triển thử nghiệm ảo hàng triệu tình huống lái xe để xác thực các cảm biến có độ chính xác cao của xe

Việc phát triển phương tiện tự hành tiếp tục là thách thức về quy mô — cả về số lượng phương tiện lớn lẫn tài nguyên điện toán cần thiết để xử lý dữ liệu
 

Đáp ứng thử thách xe tự hành

Sự gián đoạn dự kiến ​​mà xe tự lái sẽ tạo ra trong thị trường ô tô truyền thống mang đến cơ hội hiếm có cho các công ty tạo dựng vị trí thống lĩnh thị trường

Mô phỏng là cách hiệu quả và hiệu quả duy nhất để giải quyết vô số thách thức mà các công ty sẽ gặp phải khi họ phát triển và thử nghiệm những công nghệ này

Các công ty cần sử dụng mô phỏng
nếu họ mong muốn trở thành người dẫn đầu thị trường
trong công nghệ xe tự hành

Azure HPC/AI tại Microsoft giải thích cách các công cụ mô phỏng tiên tiến đang giúp các công ty ô tô vượt qua các rào cản phát triển của họ