Bắt cờ bạc online mới nhất 2024Tại sao Mô phỏng là động lực cho phương tiện tự lái

Đại khái là hàng năm25 triệu người trên thế giới chết vì tai nạn giao thông, cáiphần lớn trong số đó là do lỗi của con ngườiNgoài thiệt hại về nhân mạngtai nạn giao thông gây thiệt hại kinh tế hàng năm là 277 tỷ USD.

Tắc nghẽn giao thông và chậm trễ cũng gây ra chi phí caoTài xế lãng phí hơn 3 tỷ gallon nhiên liệuvì tắc nghẽn giao thông và phải mất thêm gần 7 tỷ giờ ngồi trên ô tô

công nghệ xe tự hành có thể giải quyết những vấn đề an toàn này
 

Mô phỏng giúp giảm thời gian phát triển và chi phí của phương tiện tự hành

Mức độ thử nghiệm và đào tạo đó đã kéo dài chu kỳ phát triểnchỉ hoàn thành 20 triệu dặm kiểm tra thực tế trên đường.

Làm cách nào để tăng tốc quá trình này

Các nhà thiết kế phương tiện có thể sử dụng các công cụ mô phỏng nâng cao để thử nghiệm ảo các tình huống này một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí

các công cụ phát triển dựa trên mô hình giúp các nhà thiết kế tạo ra phần mềm cho xe tự hành đã được chứng minh là mạnh mẽ hơn nhiều
 

Lợi ích của việc thử nghiệm trên đường mô phỏng

các công ty có thể hoàn thành việc khám phá thiết kế cần thiết một cách nhanh chóng và tiết kiệm để phát triển một loạt công nghệ cần thiết cho xe tự lái (chẳng hạn như pin lithium-ion và hệ thống LIDAR)

Nó cho phép các nhà phát triển thử nghiệm ảo hàng triệu tình huống lái xe để xác thực các cảm biến có độ chính xác cao của xe

Việc phát triển phương tiện tự lái tiếp tục là một thách thức về quy mô — cả về số lượng phương tiện lớn lẫn tài nguyên điện toán cần thiết để xử lý dữ liệu
 

Đáp ứng thử thách xe tự hành

Azure HPC/AI tại Microsoft giải thích cách các công cụ mô phỏng tiên tiến đang giúp các công ty ô tô vượt qua các rào cản phát triển của họ