Does data from one customer affect another customer’s data?

The secure handling of data is a key principle for Ansys AI, taking steps to ensure user privacy and no crossover between customer data. A customer is provided with a workspace that only individuals from their company can access. All new models are started from scratch and fully initialized so there is no data contamination across customers. This does not prevent customers from re-training their own models with additional training data.

Will SimAI be useful for me?

SimAI is useful for customers working across all phases of the product development process, across all physics domains, and all industrial sectors. As SimAI is usable with simulation data for any vendor, it gives the opportunity to target non-Ansys customers. It does not require simulation expertise, and this opens the possibility of using simulation insights to evaluate new designs for new users like design engineers, project managers, and system engineers. SimAI also makes simulation useful where it was not practical before because it runs orders of magnitude faster than full fidelity simulation with comparable accuracy.

What is the minimum amount of time and data needed to train an AI model for SimAI?

Typically 30 to 100 simulation results are required to produce a model with sufficient accuracy. The model has been tuned so that 2 days of training will address most use cases. The training time can be adjusted between 1 and 5 days as needed.

How inconsistent can the structure of shapes be for Ansys SimAI to generate results?

SimAI will always generate a result. There is a confidence level reported with each result that tells the user if the result can be trusted or if the design is too far away from the training data. If the geometry is too far out, then there is an option to retrain the model with the new geometry.

Do you have examples of the types of use cases SimAI could be used for?

Anytime you are doing design exploration with high fidelity simulation, it is likely that SimAI will produce drastic productivity gains. Application examples include Automotive crash, wire forming manufacturing, crystal plasticity for additive manufacturing, generative design, design optimization, external aerodynamics, battery thermal management concept design, power inverter cooling, antenna design and integration, antenna array systems, optical systems.

When shall I use Discovery and when shall I use SimAI?

Both tools target early design stages, to achieve effective design evaluation and exploration. Yet, they can be relevant according to your needs. If you have a legacy dataset of simulation results in a design space and want to rapidly predict the performance of similar new designs, AI is an effective method. Once your AI model is trained for an application, it doesn’t require setting up a simulation scenario. Ansys Discovery can be used for exploring a novel design or new load case. Discovery is used for fast and accurate insights for your everyday mechanical designs. You can use it for any CAD and benefit from fault-tolerant meshing and GPU-accelerated computing on the desktop or in the cloud.

What is the licensing model for SimAI?

Contact an Ansys sales representative to enquire about licensing and pricing options.

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI
Dự đoán với tốc độ của AI

SimAI là nền tảng trí tuệ nhân tạo thân thiện với người dùng, kết hợp độ chính xác dự đoán của mô phỏng Đánh bạc trực tuyến Việt Nam với sức mạnh của AI tạo ra

Yêu cầu bản demo trực tiếp Xem nó hoạt động

ĐỔI MỚI THÊM THỜI GIAN

SimAI dự đoán hành vi thiết kế mới trong vài phút

Nền tảng trí tuệ nhân tạo tổng hợp dựa trên đám mây SimAI cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và đáng tin cậy bằng cách học hỏi từ dữ liệu mô phỏng cũ của bạn

Thông số sản phẩm

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI cho phép bạn nhanh chóng thử nghiệm nhiều phương án thiết kế mà không gặp phải những ràng buộc về tính toán và độ phức tạp của các bộ giải truyền thống

Hỗ trợ tất cả môn vật lý

Không tham số

Kết quả độc lập với lưới

Báo cáo đánh giá mô hình được tạo tự động

Thuật toán AI duy nhất cho mọi bài toán vật lý

Giao diện ứng dụng web trực quan

PySimAI: Python SDK

Phân tích trạng thái ổn định và nhất thời

Dự đoán trên các biến thể cấu trúc liên kết

Tháng 7 năm 2024

s Mới

SDK Python cho phép tích hợp liền mạch với các PyAnsys khác và các thư viện bên ngoài

sim-Đánh bạc trực tuyến Việt Nam-wn-pysim.jpg

pySimAI, Python SDK

cung cấp khả năng tạo và tận dụng các mô hình AI trên nền tảng SimAI trong các ứng dụng và tập lệnh tùy chỉnh

Đào tạo mô hình AI đơn giản hóa

Miền thiết lập phân tích được thiết kế lại với tùy chọn thiết lập nhanh tự động điền giá trị

Làm cho SimAI dễ sử dụng hơn

Luồng người dùng được sắp xếp hợp lý giữa SimAI và các công cụ khác giúp nâng cao hiểu biết về hiệu suất của mô hình AI

Câu hỏi thường gặp

Lượng thời gian và dữ liệu tối thiểu cần thiết để đào tạo mô hình AI cho SimAI

Thông thường cần 30 đến 100 kết quả mô phỏng để tạo ra một mô hình có đủ độ chính xác

Dữ liệu của khách hàng này có ảnh hưởng đến dữ liệu của khách hàng khác không

Tất cả các mô hình mới đều được bắt đầu lại từ đầu và được khởi tạo hoàn toàn để không xảy ra tình trạng ô nhiễm dữ liệu giữa các khách hàng

SimAI có hữu ích cho tôi không

SimAI cũng làm cho mô phỏng trở nên hữu ích ở những nơi trước đây nó không thực tế vì nó chạy nhanh hơn nhiều so với mô phỏng độ trung thực đầy đủ với độ chính xác tương đương

Cấu trúc hình dạng có thể không nhất quán đến mức nào để Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI tạo ra kết quả

Có một mức độ tin cậy được báo cáo với từng kết quả cho người dùng biết liệu kết quả đó có đáng tin cậy hay không hoặc liệu thiết kế có quá xa so với dữ liệu đào tạo hay không

Mô hình cấp phép cho SimAI

Liên hệ với đại diện bán hàng của Đánh bạc trực tuyến Việt Namđể hỏi về các tùy chọn cấp phép và giá cả

Bạn có ví dụ về các loại trường hợp sử dụng mà SimAI có thể sử dụng không

Bất cứ khi nào bạn thực hiện khám phá thiết kế bằng mô phỏng có độ chính xác cao

Khi nào tôi nên sử dụng Discovery và khi nào tôi nên sử dụng SimAI

Nếu bạn có tập dữ liệu cũ về kết quả mô phỏng trong không gian thiết kế và muốn dự đoán nhanh hiệu suất của các thiết kế mới tương tự

Khả năng khám phá thiết kế toàn diện hơn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo

Nền tảng trí tuệ nhân tạo dành cho mô phỏng của chúng tôi cho phép bạn đào tạo các mô hình AI trực tiếp bằng kết quả mô phỏng và dữ liệu đầu vào hình học