Ansys SimAI가 결과를 생성할 때 정확도가 어떻게 되나요?

SimAI는 항상 결과를 생성합니다. 각 결과에는 결과를 신뢰할 수 있는지 또는 설계가 훈련 데이터와 차이가 큰지를 사용자에게 알려주는 신뢰 수준이 보고됩니다. 형상이 훈련 데이터와 큰 차이가 있는 경우 새 형상으로 모델을 다시 훈련하는 옵션이 있습니다.

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AI의 속도로 예측

Q: 고객의 데이터가 다른 고객의 데이터에 영향을 미칩니까?

안전한 데이터 처리는 Ansys AI의 핵심 원칙으로, 사용자 개인 정보 보호를 보장하고 고객 데이터 간 교차를 방지하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 고객에게는 소속 회사의 사용자만 접근할 수 있는 업무 공간이 제공됩니다. 모든 새로운 모델은 처음부터 시작되고 완전히 초기화되므로 고객 간의 데이터 오염은 발생하지 않습니다. 고객이 추가 훈련 데이터를 사용하여 자신의 모델을 다시 훈련하는 것은 가능합니다.

Q: SimAI는 나에게 유용할까요?

SimAI는 제품 개발 프로세스의 모든 단계, 모든 물리 영역 및 모든 산업 분야의 고객에게 유용합니다. SimAI는 모든 공급업체의 시뮬레이션 데이터와 함께 사용할 수 있으므로, 타사 고객을 대상으로 할 수 있는 기회를 제공합니다. 시뮬레이션 전문 지식 없이도 시뮬레이션 통찰력을 사용하여 디자인 엔지니어, 프로젝트 관리자 및 시스템 엔지니어와 같은 새로운 사용자가 새로운 설계를 평가하는 가능성을 열 수 있습니다. 또한 SimAI는 비슷한 정확도로 완전 충실도 시뮬레이션보다 몇 배 빠르게 실행되기 때문에 이전에는 현실성이 떨어졌던 시뮬레이션도 유용하게 수행할 수 있습니다.

Q: SimAI의 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 최소 시간과 데이터는 어느 정도입니까?

충분한 정확도의 모델을 생성하려면 일반적으로 30~100개의 시뮬레이션 결과가 필요합니다. 이 모델은 2일간의 훈련으로 대부분의 사용 사례를 해결하도록 조정되었습니다. 훈련 시간은 필요에 따라 1~5일 사이로 조정할 수 있습니다.

Q: SimAI를 적용할 수 있는 사용 사례 유형의 예가 있습니까?

SimAI로 설계 탐색을 수행할 때마다 충실도 높은 시뮬레이션 덕분에 생산성을 크게 향상할 가능성이 큽니다. 응용 사례에는 자동차 충돌, 와이어 성형 제조, 적층 가공을 위한 결정 가소성, 생성 설계, 설계 최적화, 외부 공기 역학, 배터리 열 관리 개념 설계, 전력 인버터 냉각, 안테나 설계와 통합, 안테나 어레이 시스템, 광학 시스템 등이 있습니다.

Q: Discovery는 언제 사용하고 SimAI는 언제 사용합니까?

두 도구 모두 효과적인 설계 평가와 탐색을 위한 초기 설계 단계를 대상으로 합니다. 그러나 사용자의 필요에 따라 다를 수 있습니다. 디자인 공간에 시뮬레이션 결과의 기존 데이터 세트가 있고 비슷한 새로운 설계의 성능을 신속하게 예측하려면 AI가 효과적인 방법입니다. AI 모델을 응용 분야에 맞게 훈련한 다음에는 시뮬레이션 시나리오를 설정할 필요가 없습니다. Ansys Discovery는 참신한 설계나 새로운 로드 케이스를 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. Discovery는 일상적인 기계 설계를 위한 빠르고 정확한 통찰력을 얻는 데 사용됩니다. 모든 CAD에 사용할 수 있으며 데스크탑이나 클라우드에서 Fault-tolerant 메싱과 GPU 가속 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다.

Q: SimAI의 라이선스 모델은 무엇입니까?

라이선스 및 가격 옵션에 관해서는 Ansys 영업 담당자에게 문의하십시오.

SimAI는 Đánh bạc trực tuyến Việt Nam 시뮬레이션의 예측 정확도와 생성형 AI의 파워를 결합한 사용자 친화적인 인공 지능 플랫폼입니다

라이브 데모 요청 실제 구동 사례 보기

대기 시간 감소, 혁신 시간 증가

SimAI로 과거 시뮬레이션을 사용하여 몇 분 만에 새로운 설계 동작 예측

SimAI 클라우드 기반 생성형 인공 지능 플랫폼은 기존 시뮬레이션 데이터를 학습하여 빠르고 안정적으로 데이터 기반 통찰력을 제공합니다

제품 스펙

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI를 사용하면 기존 솔버의 계산 제약과 복잡성 없이 다양한 설계 대안을 신속하게 테스트할 수 있습니다

모든 물리현상 지원

논파라메트릭

메시 독립적 결과

모델 평가 보고서 자동 생성

모든 물리현상 문제를 위한 단일 AI 알고리즘

직관적인 웹 앱 인터페이스

PySimAI: Python SDK

정상 상태 및 과도 상태 해석

토폴로지 변형 간 예측

2024년 7월

새로운 기능

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI 2024 R2의 최신 릴리스에는 포괄적인 문서화 및 자동화 기능과 함께 다른 PyAnsys 및 외부 라이브러리와 원활하게 통합할 수 있는 Python SDK인 pySimAI가 도입되었습니다

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pySimAI, Python SDK

또한 훈련 및 테스트 세트를 사용자 정의할 수 있어 사용자 정의 애플리케이션과 스크립트 내에서 SimAI 플랫폼의 AI 모델을 생성하고 활용하는 기능을

간소화된 AI 모델 훈련

이러한 업데이트를 통해 AI 모델을 더 간단하게 훈련하고 구성할 수 있으며 오류 발생 가능성이 줄어들고 가벼운 사용 사례를 위한 업로드 절차가 간소화됩니다

SimAI의 사용 편의성 향상

SimAI와 다른 도구 간의 사용자 흐름을 간소화하여 AI 모델 성능에 대한 이해도를 향상했습니다

Câu hỏi thường gặp

SimAI의 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 최소 시간과 데이터는 어느 정도입니까

충분한 정확도의 모델을 생성하려면 일반적으로 30~100개의 시뮬레이션 결과가 필요합니다

고객의 데이터가 다른 고객의 데이터에 영향을 미칩니까

모든 새로운 모델은 처음부터 시작되고 완전히 초기화되므로 고객 간의 데이터 오염은 발생하지 않습니다

SimAI는 나에게 유용할까요?

또한 SimAI는 비슷한 정확도로 완전 충실도 시뮬레이션보다 몇 배 빠르게 실행되기 때문에 이전에는 현실성이 떨어졌던 시뮬레이션도 유용하게 수행할 수

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam SimAI가 결과를 생성할 때 정확도가 어떻게 되나요

각 결과에는 결과를 신뢰할 수 있는지 또는 설계가 훈련 데이터와 차이가 큰지를 사용자에게 알려주는 신뢰 수준이 보고됩니다

SimAI의 라이선스 모델은 무엇입니까

라이선스 및 가격 옵션에 관해서는Đánh bạc trực tuyến Việt Nam 영업 담당자에게 문의하십시오.

SimAI를 적용할 수 있는 사용 사례 유형의 예가 있습니까

SimAI로 설계 탐색을 수행할 때마다 충실도 높은 시뮬레이션 덕분에 생산성을 크게 향상할 가능성이 큽니다

Discovery는 언제 사용하고 SimAI는 언제 사용합니까

모든 CAD에 사용할 수 있으며 데스크탑이나 클라우드에서 GPU có khả năng chịu lỗi 메싱과 GPU 가속 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다

인공 지능을 통한 더욱 포괄적인 설계 탐색

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam hình ảnh 입력으로 AI 모델을 직접 훈련하여 연속적인 3D 물리적 필드에서 새로운 설계의 성능을

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주요 특징

극히 빠른 시뮬레이션 실현

빠르고 안정적인 성능 예측

몇 시간이나 며칠이 아닌 몇 초 만에 성능을 예측할 수 있으므로 SimAI로 전체 설계 주기를 10~100배 단축하고 더 많은 제품 혁신을 실현할 수 있습니다

신뢰도 예측

각 결과는 신뢰할 수 있는지 또는 설계가 훈련 데이터와 차이가 큰지를 알려주는 신뢰 수준과 함께 보고됩니다

포괄적인 물리 현상 지원

응용 분야는 자동차 외부 공기 역학부터 항공우주 및 통신 안테나의 전자기 신호 분석까지 다양합니다

사용자 친화적인 웹 앱 인터페이스

엔지니어와 설계자는 시뮬레이션 전문가에게 의존하지 않고도 효율적으로 플랫폼을 사용하여 설계를 평가할 수 있습니다

안전한 클라우드 인프라

Đánh bạc trực tuyến Việt Nam의 SaaS 배포는 사용자 데이터를 안전하게 보호하고 개인 정보를 비공개로 유지하기 위해 최첨단 클라우드 인프라에서 호스팅됩니다

PySimAI를 통한 사용자 정의 가능한 워크플로

pySimAI는 맞춤형 앱과 스크립트 내에서 SimAI 플랫폼에 AI 모델을 구축하고 활용하는 기능을 제공합니다

공급업체 중립적

고객은 이전에 생성된 Đánh bạc trực tuyến Việt Nam 데이터 또는 타사 데이터를 사용하여 AI를 훈련할 수 있습니다

SimAI 리소스 및 이벤트

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SimAI 소개

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이 백서에서는 SimAI 클라우드 기반 소프트웨어를 자동차 충돌과 같은 고도의 비선형 과도 구조 시뮬레이션에 적용하는 방법을 알아봅니다

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Đánh bạc trực tuyến Việt Nam AI: AI의 속도로 시뮬레이션 혁신

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