Những hạn chế của các phương pháp ước tính thời gian pha trộn hiện tại là gì?
Tùy thuộc vào giai đoạn trong chu kỳ Cách chơi casino kế và yêu cầu độ trung thực mô phỏng, có các phương pháp tính toán khác nhau có thể được sử dụng để mô hình hóa hiệu suất bể trộn. Cách tiếp cận nhiều khung tham chiếu (MRF) là cách tiếp cận trạng thái ổn định có thể mô hình hóa hiệu ứng của các lưỡi xoay trong bể trộn một cách tương đối nhanh.
Mặt khác, mô hình vòng quay lưỡi dao bằng cách sử dụng phương pháp lưới trượt thoáng qua, mặt khác, cung cấp độ chính xác cao hơn, Nhưng với chi phí tính toán cao. Cả hai phương pháp đều không lý tưởng và cần phải xác định một phương pháp mới cung cấp cả hiệu quả tính toán và độ chính xác cao.
Mô hình hợp nhất: Cách tiếp cận học máy để tăng cường độ trung thực mô phỏng
Mô hình Fusion là một kỹ thuật học máy kết hợp dữ liệu độ chính xác cao từ các mô phỏng hoặc thí nghiệm với dữ liệu độ chính xác thấp hơn từ các phương pháp đơn giản hóa. Điều này dẫn đến sự trung thành tổng thể được cải thiện bằng cách đào tạo một mô hình học máy để dự đoán xu hướng lỗi giữa hai bộ dữ liệu với chi phí tính toán thấp hơn.199931_199976và được sử dụng trong các bước dưới đây để tăng cường ước tính thời gian pha trộn trong các bể trộn.
Bước đầu tiên trong quy Cách chơi casino làm việc là tạo hai bộ dữ liệu, một cho phương pháp MRF có độ chính xác thấp và phương pháp thứ hai cho phương pháp lưới trượt có độ chính xác cao, sẽ được sử dụng để tạo mô hình hợp nhất. Các biến được xem xét trong các bộ dữ liệu này là tốc độ kích động, độ nhớt chất tan và mật độ chất tan và số lượng được theo dõi là thời gian pha trộn (nghĩa là, thời gian đạt được điều kiện kết hợp hoàn toàn).
Bắt đầu bằng cách Cách chơi casino lập mô phỏng CFD trạng thái ổn định được tham số hóa trongPhần mềm mô phỏng chất lỏng trôi chảy Cách chơi casinoSử dụng phương pháp MRF. Tiếp theo, thực hiện Cách chơi casino kế thử nghiệm (DOE) để xây dựng không gian Cách chơi casino kế và tạo ra bộ dữ liệu MRF nhanh nhưng độ chính xác thấp hơn về thời gian pha trộn như là một hàm của các tham số đầu vào Cách chơi casino kế.ChọnMột vài điểm Cách chơi casino kế được phân phối tối ưu trên không gian Cách chơi casino kế để tạo ra một bộ dữ liệu khác về dự đoán độ chính xác cao hơn (nhưng tính toán đắt hơn) bằng cách sử dụng phương pháp lưới trượt thoáng qua.
Cuối cùng, hai bộ dữ liệu về thời gian pha trộn như là một hàm của các biến Cách chơi casino kế được nhập vào phần mềm Twinai để tạo mô hình hợp nhất. Mô hình được tạo ra nhận thời gian pha trộn MRF có độ chính xác thấp cùng với các biến đầu vào Cách chơi casino kế và đưa ra ước tính thời gian pha trộn với độ trung thực nâng cao.
Sử dụng các mô hình thứ tự giảm để dự đoán nhanh
Các mô hình đơn hàng giảm (ROM) là sự đơn giản hóa mô phỏng kỹ thuật độ chính xác cao trong khi bảo tồn hành vi Cách chơi casino yếu và các hiệu ứng chi phối bằng thuật toán dựa trên dữ liệu. ROM là một trình tạo công nghệ chính có thể giúp tăng tốc các chu kỳ phát triển.
Để cho phép dự đoán thời gian pha trộn nhanh, ROM cho bể trộn được tạo ra từ MRF hiệu quả tính toán bên trongCách chơi casino Twin Builder Simulation Digital Platform.
Đầu ra của ROM được chuyển sang mô hình hợp nhất để tăng cường độ trung thực của nó, như trong Hình 2. Kết quả của sự tích hợp này là một quy trình công việc hợp lý nhanh chóng và chính xác để dự đoán thời gian pha trộn như là một chức năng của các biến Cách chơi casino kế của người dùng theo các biến số của người dùng theo các biến số của người dùng theo các biến số của người dùng theo Tốc độ kích động, độ nhớt chất tan và mật độ chất tan.
