Những hạn chế của các phương pháp ước tính thời gian pha trộn hiện tại là gì?
Tùy thuộc vào giai đoạn trong chu kỳ Cờ bạc trực tuyến kế và yêu cầu độ trung thực mô phỏng, có các phương pháp tính toán khác nhau có thể được sử dụng để mô hình hóa hiệu suất bể trộn. Cách tiếp cận nhiều khung tham chiếu (MRF) là cách tiếp cận trạng thái ổn định có thể mô hình hóa hiệu ứng của các lưỡi xoay trong bể trộn một cách tương đối nhanh.
Mô hình vòng xoay lưỡi bằng cách sử dụng phương pháp lưới trượt thoáng qua, mặt khác, cung cấp độ chính xác cao hơn, Nhưng với chi phí tính toán cao. Cả hai phương pháp đều không lý tưởng và cần phải xác định một phương pháp mới cung cấp cả hiệu quả tính toán và độ chính xác cao.
Mô hình hợp nhất: Cách tiếp cận học máy để tăng cường độ trung thực mô phỏng
Mô hình hợp nhất là một kỹ thuật học máy kết hợp dữ liệu độ chính xác cao từ các mô phỏng hoặc thí nghiệm với dữ liệu độ chính xác thấp hơn từ các phương pháp đơn giản hóa. Điều này dẫn đến sự trung thành tổng thể được cải thiện bằng cách đào tạo một mô hình học máy để dự đoán xu hướng lỗi giữa hai bộ dữ liệu với chi phí tính toán thấp hơn.Phần mềm Twin kỹ thuật số Cờ bạc trực tuyến Twinai AI được hỗ trợvà được sử dụng trong các bước dưới đây để tăng cường ước tính thời gian pha trộn trong các bể trộn.
Bước đầu tiên trong quy trình làm việc là tạo hai bộ dữ liệu, một cho phương pháp MRF có độ chính xác thấp và phương pháp thứ hai cho phương pháp lưới trượt có độ chính xác cao, sẽ được sử dụng để tạo mô hình hợp nhất. Các biến được xem xét trong các bộ dữ liệu này là tốc độ kích động, độ nhớt chất tan và mật độ chất tan và số lượng được theo dõi là thời gian pha trộn (nghĩa là, thời gian đạt được điều kiện kết hợp hoàn toàn).
Bắt đầu bằng cách Cờ bạc trực tuyến lập mô phỏng CFD trạng thái ổn định được tham số hóa trongBắt cờ bạc online mới nhất 2024 thông thạo 유체 시뮬레이션 소프트웨어Sử dụng phương pháp MRF. Tiếp theo, thực hiện Cờ bạc trực tuyến kế thử nghiệm (DOE) để xây dựng không gian Cờ bạc trực tuyến kế và tạo ra bộ dữ liệu MRF nhanh nhưng độ chính xác thấp hơn về thời gian pha trộn như là một hàm của các tham số đầu vào Cờ bạc trực tuyến kế.ChọnMột vài điểm Cờ bạc trực tuyến kế được phân phối tối ưu trên không gian Cờ bạc trực tuyến kế để tạo ra một bộ dữ liệu khác về dự đoán độ chính xác cao hơn (nhưng tính toán đắt hơn) bằng cách sử dụng phương pháp lưới trượt thoáng qua.
Cuối cùng, hai bộ dữ liệu về thời gian pha trộn như là một hàm của các biến Cờ bạc trực tuyến kế được nhập vào phần mềm Twinai để tạo mô hình hợp nhất. Mô hình được tạo ra nhận thời gian pha trộn MRF có độ chính xác thấp cùng với các biến đầu vào Cờ bạc trực tuyến kế và đưa ra ước tính thời gian pha trộn với độ trung thực nâng cao.
Sử dụng các mô hình thứ tự giảm để dự đoán nhanh
198770_199025
Để cho phép dự đoán thời gian pha trộn nhanh, ROM cho bể trộn được tạo ra từ MRF hiệu quả tính toán bên trongCờ bạc trực tuyến Twin Builder Simulation Digital Plat.
199577_199878
