Hợp tác sòng bạc việt nam-ESEMI dẫn đến nhận thức xe lớn hơn xuống đường

Mô phỏng cho phép dự báo chính xác và xác nhận chức năng cảm biến trên các môi trường lái xe.

Có thể khó hình dung một thế giới mà chúng ta từ bỏ quyền kiểm soát và để xe của chúng ta lái xe. Nhưng, trên thực tế, chúng ta đang có một cái nhìn thoáng qua về những gì có thể trông như bây giờ.Hệ thống hỗ trợ trình điều khiển nâng cao (ADAS)sử dụng các cảm biến như camera, radar vàLidarCông nghệ để tránh va chạm với chướng ngại vật, giúp chúng tôi ở trong làn đường lái xe, công viên song song, v.v.

Tất cả các hệ thống này được hướng dẫn bởi cảm biến trí thông minh nhân tạo (AI) - như tầm nhìn máy tính, là chức năng cốt lõi của ngăn xếp nhận thức trong một phương tiện tự trị (AV). Một ngăn xếp AV được tạo thành từ các lớp các thành phần chịu trách nhiệm cho việc cảm biến, kết nối, xử lý, phân tích và ra quyết định cần thiết để tự lái.

Là hai người chơi chính trong ngành AV, sòng bạc việt nam vàOnsemiđang thúc đẩy nhiệm vụ này bằng cách hợp tác để cung cấp một duy nhấtGiải pháp198059_198275

198755_199220Cảm Sòng bạc trực tuyến AVxcelerateMô phỏng để tích hợp các kịch bản lái xe khác nhau, do đó chuyển đổi mô hình cảm biến thành mô phỏng cấp hệ thống rộng hơn.

Giá trị của mô hình cảm biến ONSEMI được tăng cường khi chúng tôi có thể dự báo và xác thực chức năng của cảm biến qua các tình huống khác nhau.

Mô phỏng thiết lập mối tương quan trong thế giới thực với hiệu suất cảm biến

Đề xuất giá trị được trình bày trong kịch bản này là khả năng thiết lập mối tương quan trong thế giới thực bằng cách sử dụng một mô hình rất gần với hiệu suất của cảm biến thực tế. Đầu ra này có thể được sử dụng bởi các nhà cung cấp OEM và Cấp 1 để đánh giá các thiết kế hệ thống của riêng họ với sự tự tin.

Cảm biến AVXCelerate cho phép ONSEMI thực hiện xác thực toàn diện trong các kịch bản khác nhau trong các giai đoạn định nghĩa và thiết kế các giai đoạn sản phẩm. Một OEM có thể chọn mô hình ONSEMI được xác nhận trong các cảm biến AVXCelate, thực hiện kiểm tra thuật toán nhận thức của họ và xác định ngay các lĩnh vực cải tiến dẫn đến tối ưu hóa cảm biến tiếp theo thông qua các thay đổi lặp đi lặp lại - do đó cải thiện sự phát triển cảm biến trong đường ống.

Demo FIGHT Imager hỗ trợ thử nghiệm camera ô tô

201869_202442

Để cung cấp các giải pháp đáng tin cậy cho khách hàng của mình, mục tiêu của nhóm ONSEMI là đạt được mức độ tương quan cao giữa các cảm biến thực tế và mô phỏng về chất lượng hình ảnh và hành vi của cảm biến. Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) được triển khai để định lượng độ chính xác của dữ liệu mô phỏng kết quả.

sòng bạc việt nam và ONSEMI đã làm việc để tái tạo, chính xác nhất có thể, các cảnh chuẩn - một nỗ lực phối hợp cho phép cả hai công cụ của họ và phù hợp hơn với các yêu cầu quan trọng. Việc sử dụng mô phỏng ảo này cũng sẽ giúp các OEM và Cấp 1 tham gia với các nhà sản xuất cảm biến ở giai đoạn sớm hơn, tạo điều kiện cho định nghĩa về các cảm biến thế hệ tiếp theo dựa trên dữ liệu được mô phỏng mô phỏng có thể đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của chúng.

Hiện tại, các hoạt động như vậy diễn ra sau khi cảm biến được lấy mẫu, để lại một cửa sổ thời gian nhỏ trên thị trường giới hạn kết quả có thể đạt được, Amanullah nói. Bằng cách đạt được một khởi đầu, các OEM và Cấp 1 sẽ có nhiều thời gian hơn để tối ưu hóa thuật toán của họ và đào tạo mạng của họ, dẫn đến giai đoạn xác nhận ngắn hơn và mượt mà hơn sau quá trình lấy mẫu.