Ngoài hộp đen: Thu được thông tin chi tiết từ Đánh bài casino Vias khác biệt bằng tính năng tối ưu hóa

Trong “Sự khác biệt thông qua Đánh bài casino với bố cục ANSYS HFSS 3D và Ansys optiSLang” hội thảo trực tuyến, bạn sẽ tìm hiểu cách hiểu rõ nhất về sự khác biệt thông qua thiết kế để Đánh bài casino hiệu suất của nó và nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của dung sai sản xuất đến năng suất sản xuất.

Bố cục HFSS 3D hướng tới Đánh bài casino dạng hình học giống PCB, nơi chúng ta có thể sử dụng bộ giải HFSS để phân tích Đánh bài casino cấu trúc này. Bất cứ khi nào chúng tôi có Đánh bài casino hình học phân lớp mà chúng tôi tìm thấy trong PCB, gói hoặc chip, chúng tôi có thể sử dụng bố cục 3D HFSS.

Ansys optiSLang kết hợp và Đánh bài casino dữ liệu để cải thiện thiết kế

Ansys optiSLang không chỉ là một công cụ Đánh bài casino mà còn cho phép bạn sử dụng nhiều thuật toán khác nhau để Đánh bài casino một thiết kế. Cốt lõi của nó là phân tích đa dạng.

Bản trình diễn Đánh bài casino cung cấp thông tin chuyên sâu về thiết kế

Trong hội thảo trực tuyến theo yêu cầu, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tối ưu hóa via trong PCB 18 lớp với chất nền FR4. Via được thiết kế để kết nối Đánh bài casino vi dải được ghép nối trên lớp 1 với Đánh bài casino dải dải được ghép nối trên lớp 7. Mục tiêu tối ưu hóa rất đơn giản cho mục đích trình diễn:

• Phải giảm thiểu tổn thất phản hồi chênh lệch (SDD11) từ 0 đến 40 GHz
• SDD11 Đánh bài casino đa phải lớn hơn -13 dB
• SDD11 Đánh bài casino đa trong thiết kế ban đầu là -5,15 dB

Ở cấp độ cao, phương pháp Đánh bài casino này tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết về thiết kế bằng cách thực hiện phân tích độ nhạy để khám phá không gian thiết kế. Điều này đảm bảo rằng chúng tôi đang xác định vị trí tối ưu toàn cục chứ không phải cục bộ; xác định những thông số nào có tác động nhiều nhất đến tổn thất lợi nhuận chênh lệch;

Với phân tích độ nhạy, optiSLang xem xét phạm vi tham số đầu vào và tạo ra thiết kế thử nghiệm (DoE) mà HFSS 3D Layout đánh giá. Sau đó, Ansys optiSLang sẽ áp dụng siêu mô hình tiên lượng tối ưu (MOP), siêu mô hình này sử dụng để nghiên cứu nhanh chóng một thiết kế mà không yêu cầu HFSS đánh giá Đánh bài casino thiết kế bổ sung được quan tâm.

MOP là một mô hình toán học có thể được sử dụng thay cho mô phỏng rõ ràng để dự đoán nhanh chóng kết quả đầu ra của thiết kế. optiSLang chứa nhiều siêu mô hình khác nhau phù hợp với mô hình bằng cách sử dụng một tập hợp con dữ liệu.

Đó là một cách tiếp cận thích ứng giúp liên tục cải thiện độ chính xác của siêu mô hình, đồng thời tìm ra Đánh bài casino thiết kế ngày càng tốt hơn. Cách tiếp cận MOP thích ứng là sự cân bằng hoàn hảo giữa việc hiểu rõ hơn về thiết kế và có cách tiếp cận hiệu quả nhất để tối ưu hóa thiết kế.