La Dynamique des Fluides de Pointe Offre une Modélisation et une précision vóc dáng avancées. Découvrez Nhận xét Générer Un Maillage et des Flux de Travail de Haute Qualité Dans Cette Présentation de 30 phút.
Mô phỏng thực tế: Tầm quan trọng của dữ liệu tổng hợp trong Đánh bài casino hệ thống AI/ML cho Đánh bài casino ứng dụng radar
Trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) đang thúc đẩy sự phát triển của nhận thức radar thế hệ tiếp theo. Tuy nhiên, Đánh bài casino mô hình nhận thức dựa trên AI/ML này yêu cầu đủ dữ liệu để tìm hiểu Đánh bài casino mẫu và mối quan hệ để đưa ra dự đoán chính xác về dữ liệu và kịch bản mới, chưa từng thấy.
Trong lĩnh vực ứng dụng radar, dữ liệu được sử dụng để đào tạo Đánh bài casino mô hình này thường được thu thập từ Đánh bài casino phép đo trong thế giới thực, có thể hạn chế chất lượng, số lượng và phạm vi bảo hiểm của dữ liệu. Dữ liệu tổng hợp cung cấp tiềm năng để khắc phục những hạn chế này bằng cách tăng hoặc thay thế dữ liệu trong thế giới thực bằng dữ liệu được tạo ra một cách nhân tạo bắt chước hành vi của Đánh bài casino hệ thống trong thế giới thực.
Mô phỏng là một trong những công cụ mạnh nhất trong việc thu thập dữ liệu tổng hợp. Ngoài khả năng tái tạo và kiểm tra vô số điều kiện, mô phỏng có thể tạo ra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp bao gồm một loạt Đánh bài casino kịch bản, bao gồm Đánh bài casino trường hợp hiếm, khó khăn hoặc nguy hiểm để quan sát trong thế giới thực.
ANSYS đã phát triển một quy trình mô phỏng hiệu quả để mô hình hóa Đánh bài casino kịch bản radar phức tạp trong thời gian thực bằng cách sử dụng một kỹ thuật mô phỏng điện từ dựa trên phương pháp chụp và phản ứng nảy (SBR). Bộ giải này dựa trên cùng một bộ giải SBR được tìm thấy trongANSYS HFSSvà đã được xử lý đồ họa (GPU) -unit được tăng tốc để thực hiện mô phỏng Đánh bài casino thời gian thực. Khả năng mô phỏng cảm biến radar này có sẵn Đánh bài casinoCảm Sòng bạc trực tuyến AVxcelerateadd-ons. Chúng tôi sẽ khám phá Đánh bài casino khả năng cảm biến radar của ANSYS và Đánh bài casino trường hợp sử dụng liên quan trong blog tiếp theo của loạt bài này, nhưng trước tiên, hãy để Lặn sâu hơn về tầm quan trọng của dữ liệu tổng hợp trong Đánh bài casino ứng dụng radar.
Dữ liệu tổng hợp: Vượt qua Đánh bài casino thách thức, nhanh
Với mục đích đào tạo và kiểm tra Đánh bài casino mô hình AI/ML, dữ liệu tổng hợp có nhiều lợi ích tiềm năng so với dữ liệu vật lý. Đầu tiên, bạn cần gắn nhãn và vệ sinh dữ liệu trong thế giới thực trước khi sử dụng nhưng điều này vốn có với dữ liệu tổng hợp và mô phỏng.
Hình 1: Dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để đào tạo Đánh bài casino mô hình Trí tuệ nhân tạo/Học máy (AI/ML), bao gồm Đánh bài casino quá trình học tập sâu và mạng lưới thần kinh (NN).
Ngoài ra, thử nghiệm trường hợp góc - Kiểm tra nhiều tham số cho Đánh bài casino mức độ cực đoan từ góc của không gian cấu hình - là rất khó khăn, nếu không nói là không thể, trong thế giới thực. Trong lịch sử, Đánh bài casino thuật toán AI/ML không được trang bị đủ dữ liệu thử nghiệm trong thế giới thực để đào tạo chính xác Đánh bài casino mô hình cho Đánh bài casino trường hợp góc đó và bị lỗi do hậu quả.
Tốc độ và hiệu quả là hai lợi ích hàng đầu khác của việc sử dụng dữ liệu tổng hợp. Đánh bài casino giải pháp hiện tại thường phụ thuộc vào dữ liệu đo trong thế giới thực.
Dữ liệu tổng hợp trong Đánh bài casino phương tiện tự trị và Đánh bài casino ứng dụng khác
Hãy xem xét lượng thời gian, khoảng cách và gắng sức, nó sẽ yêu cầu kiểm tra vật lý và xác minh sự an toàn và độ tin cậy của Đánh bài casino phương tiện tự trị. Số lượng biến từ điều kiện lái xe đến đường là gần như vô hạn.
Hình 2. Video này cho thấy cách nhận thức và mô phỏng radar dựa trên máy học được sử dụng để đánh giá Đánh bài casino kịch bản cho Đánh bài casino phương tiện tự trị. Kết quả mô phỏng được hiển thị trong hình ảnh hình ảnh ở trên cùng bên phải của video.
Điều này đặc biệt hữu ích khi đánh giá Đánh bài casino tình huống nguy hiểm và phức tạp có thể quá khó hoặc không thể có được Đánh bài casino phép đo trong thế giới thực.
Dữ liệu tổng hợp đã được chứng minh là một công cụ hiệu quả trong nhiều ứng dụng. Một ví dụ như vậy sử dụng dữ liệu tổng hợp để phát hiện, phân loại và xác định vị trí Đánh bài casino mục tiêu sử dụng bản đồ doppler phạm vi1, như được mô tả trong Hình 2. Điều này cho thấy cách tích hợp của ML và mô phỏng dựa trên vật lý có thể tăng cường sự an toàn của Đánh bài casino phương tiện tự trị.
Hình 3. Dữ liệu tổng hợp và mô phỏng dựa trên vật lý có thể được sử dụng để đào tạo Đánh bài casino mạng thần kinh tích chập (CNN).
Một ví dụ ứng dụng khác, được minh họa Đánh bài casino Hình 3, cho thấy cách mô phỏng dựa trên vật lý có thể được sử dụng để đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập (CNN) -Doppler Hiệu ứng được chụp Đánh bài casino một phổ Doppler2.
Một ví dụ cuối cùng, được hiển thị trong Hình 4, nêu bật việc sử dụng dữ liệu tổng hợp khi nó được áp dụng để học củng cố. Sê-ri hội thảo trên web của ANSYS: Học tập củng cố với radar thời gian thực dựa trên vật lý để điều khiển phương tiện theo chiều dọc, thể hiện sự huấn luyện và tiến bộ của xe trên xe khi nó học cách kiểm soát tốc độ và phanh của nó trong Đánh bài casino kịch bản thực tế.
Hình 4. Video này minh họa việc học củng cố bằng cách sử Đánh bài casino mô phỏng dựa trên vật lý cho điều khiển xe.
Đánh bài casino ngành công nghiệp bên ngoài thị trường ô tô cũng đang phát triển một loạt Đánh bài casino ứng dụng radar, bao gồm:
Giám sát trong phòng của Điện tử tiêu dùng: Đánh bài casino thiết bị thông minh phát hiện khi bạn ở trong phòng và những gì bạn đang làm.
Ứng dụng bảo mật: Đánh bài casino hệ thống phát hiện có bao nhiêu người tại một địa điểm và liệu mọi người có di chuyển hay không.
Giám sát sức khỏe: Màn hình theo dõi Đánh bài casino dấu hiệu quan trọng của bạn mà không bị gắn bó với bạn.
Thay đổi trò chơi radar thời gian thực, hãy theo dõi
203692_204027
Điều quan trọng không kém là tạo Đánh bài casino bộ dữ liệu thực sự nhanh chóng. Khả năng mô phỏng cảm biến radar ANSYS, đạt được điều này bằng cách kết hợp Đánh bài casino kỹ thuật SBR kết hợp cả quang học hình học và vật lý với sóng EM.
Hãy theo dõi blog tiếp theo trong loạt bài này để tìm hiểu thêm về Đánh bài casino giải pháp mô phỏng cảm biến radar ANSYS, thông qua Đánh bài casino trường hợp sử dụng thể hiện cách sử dụng dữ liệu tổng hợp để đào tạo Đánh bài casino mô hình ML và kiểm tra hiệu suất trên dữ liệu trong thế giới thực.
Tìm hiểu thêm
Cảm Sòng bạc trựcKiểm tra và xác nhận cảm biến thực tế cho phép bạn kiểm tra Đánh bài casino phương tiện tự trị, ADA và cảm biến nhanh hơn so với Đánh bài casino nguyên mẫu vật lý.
