Vì vậy, Đánh bài casino hợp tác với Intellegens để kết hợp thuật toán Alchemite ™ của mình để điền vào các khoảng trống và giảm nhiễu trong dữ liệu. Các thuật toán học máy (ML), thường dựa trên các phương pháp mạng thần kinh, xây dựng các mô hình từ dữ liệu mẫu, được gọi là dữ liệu đào tạo.
- Dự đoán các giá trị bị thiếu trong phần còn lại của bộ dữ liệu
- Dự đoán đầu ra cho một bộ biến đầu vào mới
- Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách dự đoán đầu vào nào sẽ đạt được tốt nhất đầu ra mong muốn
- Xác định các ngoại lệ, dị thường hoặc cụm trong dữ liệu
- Xác định đầu vào nào là trình điều khiển mạnh trong đó đầu ra
Học máy sử dụng dữ liệu dự án AM hiện tại để xây dựng các mô hình dự đoán xác định các mối quan hệ tài Đánh bài casino chính, hướng dẫn chương trình thử nghiệm của bạn và đề xuất các tham số xử lý tối ưu. Nói tóm lại, Alchemite có thể trích xuất giá trị từ dữ liệu của bạn ngay cả khi nó thưa thớt, ồn ào và với khối lượng lớn.Cách học máy giúp các bộ phận được Đánh bài casino phụ gia ra thị trường nhanh hơn.
Mức độ hiểu biết mới này về dữ liệu AM cho phép các kỹ sư kiểm soát quy trình AM và tối ưu hóa hiệu suất vật liệu và bộ phận. Bạn có thể đạt được kết quả với số lượng chu kỳ thử nghiệm giảm đáng kể, giúp tăng tốc thời gian ra thị trường và dẫn đến tiết kiệm tổng chi phí từ đầu đến cuối đáng kể cho các chương trình AM.
Giải pháp trong ba ứng dụng
Để làm cho phần mềm dễ học và sử dụng, Granta MI cho AM Solutions đã được chưng cất thành ba ứng dụng: ứng dụng tập dữ liệu đào tạo, ứng dụng tối ưu hóa và ứng dụng trực quan hóa.
- Ứng dụng Bộ dữ liệu đào tạo giúp các kỹ sư tạo bộ dữ liệu đào tạo cho mạng lưới thần kinh. Chỉ với một vài cú nhấp chuột, bạn có thể trích xuất dữ liệu chính từ cơ sở dữ liệu Granta MI để tạo thành một ma trận tính năng phức tạp có thể được sử dụng để đào tạo mạng thần kinh.
- Sử dụng ứng dụng tối ưu hóa, bạn có thể lấy mô hình được tạo bởi mạng thần kinh và thẩm vấn nó để nhận câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể của bạn về các quy trình AM. Những câu hỏi như thế nào tôi có thể tối đa hóa một tài Đánh bài casino nhất định?
- Cuối cùng, ứng dụng trực quan cho phép bạn nhanh chóng hiểu dữ liệu của mình. Một biểu đồ có thể dễ hiểu hơn nhiều so với một bảng các điểm dữ liệu phức tạp.
Gần 60% trong số 375 doanh nghiệp được khảo sát bởi MIT Technology Review năm 2016 đã kết hợp ML vào hoạt động của họ. Một báo cáo của công ty nghiên cứu tiếp thị hàng đầu PWC lưu ý rằng 100% các công ty được xác định là nhà vô địch kỹ thuật số trực tuyến (trái ngược với người mới kỹ thuật số của Hồi giáo) đang lên kế hoạch sử dụng ML vào năm 2025.
Họ có lý do chính đáng để làm như vậy. Theo tính toán của Đánh bài casino, các quy trình AM kết hợp hệ thống quản lý dữ liệu với ML được dự đoán sẽ dẫn đến giảm 50-90% số lượng thí nghiệm cần thiết để thiết lập các tham số xử lý AM chính xác.Giấy trắng Đánh bài casinoTừ cách học máy giúp các bộ phận được Đánh bài casino phụ gia ra thị trường nhanh hơn.
Để AM tiếp tục phát triển như một quy trình Đánh bài casino công nghiệp, các nhà Đánh bài casino sẽ phải dựa vào các cải tiến làm giảm số lượng thất bại xây dựng và giúp họ tự tin vào quy trình làm việc của họ. Họ có thể đủ khả năng để tiếp tục lãng phí tiền vào các loại bột kim loại đắt tiền mà chỉ vào đống phế liệu.
Nếu bạn muốn xem làm thế nào điều này có thể hoạt động cho công ty của bạn,Sách A Trình diễnVới nhóm của chúng tôi.
