Cờ bạc trực tuyến는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
제품군
모든 제품 보기Cờ bạc trực tuyến는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
Cờ bạc trực tuyến는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
BLOG Cờ bạc trực tuyến
25/09/2018
Người lái xe bình thường luôn có hai mắt để quan sát đường đi — hầu hết thời gian. Tuy nhiên, phương tiện tự lái trung bình của bạn hoặchệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS)có thể có năm hoặc thậm chí sáu hệ thống Cờ bạc trực tuyến liên tục giám sát tình trạng giao thông và đường xá.
ADAS
Những cảm biến này không ngừng nghỉ để thay đổi đài hoặc chơi Pokémon Go. Ngay khi có điều gì đó xảy ra, họ nhìn thấy và ra lệnh cho chiếc xe tránh mọi mối đe dọa tiềm ẩn với tốc độ siêu phàm.
Về mặt lý thuyết, hệ thống Cờ bạc trực tuyến dành cho xe tự lái này có thể giúp người lái xe an toàn hơn nhiều so với bất kỳ ai.
Nhưng, những hệ thống Cờ bạc trực tuyến ADAS này sẽ chính xác đến mức nào?
“Trong tương lai, radar có thể sẽ có mức độ chức năng cao hơn đáng kể, với khả năng chụp ảnh khung cảnh đường đi, phát hiện và theo dõi các vật thể hoặc chướng ngại vật. Laila Salman, kỹ sư ứng dụng chính tại Cờ bạc trực tuyến cho biết, họ thậm chí có thể xác định được những con đường an toàn thông qua các mối nguy hiểm đang rình rập.
A Cờ bạc trực tuyến sensor array installed on an automobile fascia.
“Những Cờ bạc trực tuyến này,” cô nói thêm, “sẽ có thể giám sát tình trạng đường xá — thậm chí định vị và báo cáo ổ gà và mảnh vụn trên đường.”
Các kỹ sư sử dụng phần mềm mô phỏng để đảm bảo mức độ an toàn này cho xe tự hành và hệ thống Cờ bạc trực tuyến của chúng.
“Tôi đã đánh giá một thiết kế ứng cử viên cho hệ thống Cờ bạc trực tuyến tầm trung 77 GHz gắn phía trước,” Salman lưu ý. “Mô phỏng đã chứng minh rằng việc giám sát các phương tiện giao thông phía trước và các vật thể ở khoảng cách 50 m (164 ft) dự đoán chính xác vị trí của vật thể cách đó 0,1 m (4 inch) và vận tốc của nó lên tới 0,2 m/s (0,45 dặm/giờ).”
Salman nhận thấy rằng cản trước, tấm chắn, tấm lưới và vị trí của cảm biến đều có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của thiết bị phát hiện. Ngay cả vật liệu của những bộ phận ô tô này, lớp sơn/sơn mài của chúng và thời tiết cũng có thể khiến việc phát hiện vật thể và tốc độ của chúng trở nên khó khăn hơn.
“Thiết kế ăng-ten phải kiểm soát chặt chẽ sự phân bổ năng lượng bức xạ, tập trung vào các khu vực trên đường được quan sát và giảm thiểu việc truyền năng lượng đến các vị trí mà cảm biến không quan tâm,” Salman nói.
Bằng cách sử dụng phần mềm mô phỏng, Salman có thể xác định vị trí tối ưu cho từng cảm biến trong hệ thống Cờ bạc trực tuyến xe tự hành.
Phần mềm mô phỏng giúp phát triển và xác thực các hệ thống Cờ bạc trực tuyến này cũng như sự tương tác của chúng với các bộ phận khác nhau trong ô tô trong thế giới kỹ thuật số.
Bản đồ phạm vi Doppler dựa trên các thử nghiệm của hệ thống Cờ bạc trực tuyến trong thế giới kỹ thuật số.
Mô phỏng sử dụng kỹ thuật phân tích tia bắn và phản xạ để đánh giá ảo hiệu suất của hệ thống Cờ bạc trực tuyến ADAS.
Nói cách khác, mô phỏng này xác định cách hệ thống Cờ bạc trực tuyến ảo phát hiện các phương tiện ảo khác, vật thể cố định và tình trạng đường trên đường phố ảo. Khá tuyệt.
Sau đó, hệ thống sẽ kiểm tra các tín hiệu và chỉ báo mục tiêu sẽ được hệ thống Cờ bạc trực tuyến ADAS trả về. Hiệu suất của hệ thống sau đó có thể được hiển thị dưới dạng một loạt bản đồ Doppler phạm vi.
“Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ để đánh giá hiệu suất của Cờ bạc trực tuyến và đánh giá nó trong một vòng lặp mô phỏng hoàn chỉnh bao gồm cảm biến Cờ bạc trực tuyến, thuật toán phát hiện, hệ thống an toàn tiên tiến, hệ thống điều khiển phương tiện và động lực học của phương tiện,” Salman giải thích.
Để tìm hiểu thêm về cách thế giới ảo có thể đánh giá hệ thống Cờ bạc trực tuyến tự động, hãy tham gia cùng Salman tại EDI CON để trình bày bài thuyết trình của cô ấyMô hình hóa mảng ăng-ten sóng mm cho các ứng dụng Cờ bạc trực tuyến phương tiện tự động.