Cờ bạc trực tuyếnNghiên cứu của Moshman tối ưu hóa hệ thống chữa cháy trên không không người lái bán tự động

chúng tôi nhất thiết phải chạy trên các cụm điện toán hiệu năng cao (HPC) trên đám mây để hỗ trợ quy trình làm việc dễ hiểu hơn

Nghiên cứu Moshman

Thử thách

thử thách là thực hiện tối ưu hóa hình dạng bằng chứng về khái niệm của cánh quạt ống dẫn chủ yếu sử dụng động lực học chất lỏng tính toán (CFD) để chứng minh hiệu suất được cải thiện tại điểm vận hành liên quan

Giải pháp kỹ thuật

Việc tận dụng các ứng dụng Cờ bạc trực tuyến HPC trên Microsoft Azure để chạy sản xuất đã giúp nhóm giảm thiểu tải tính toán cần thiết trên cục bộ một cách hiệu quả

• Sau đó, Moshman có thể tận dụng nhiều bộ giải Cờ bạc trực tuyến khác nhau để:
• Thực hiện tối ưu hóa hình dạng bằng chứng về khái niệm của cánh quạt ống dẫn để chứng minh hiệu suất được cải thiện ở điểm vận hành liên quan
• Hiểu rõ các thuộc tính về hình dạng và dòng chảy thuận lợi
• nhu cầu điện năng và tín hiệu âm thanh
• Sử dụng điểm bắt đầu đã biết để xác minh
• Thực hiện nghiên cứu hội tụ lưới
• Tổng quát hóa và tự động hóa các quy trình thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD) để tạo nhanh chóng nhiều hình dạng quạt và cánh quạt hơn
• Sử dụng hai vòng biến hình để tối đa hóa lực đẩy bằng cách biến hình hình dạng lưỡi dao trong hộp biến dạng

Lợi ích

Việc giải phóng đầu lưỡi dẫn đến hình dạng tạo ra lực đẩy ròng lớn hơn nhưng không thay đổi về hiệu suất

• Khi chạy cụm với ứng dụng Cờ bạc trực tuyến HPC trên Microsoft Azurethời gian giảm xuống còn vài phúttrên đám mây và được hỗ trợ hợp lý hơn
• Việc giới thiệu các khả năng tính toán cao hơn này đã cho phép phân tích CFD phức tạp về hình dạng quạt của hệ thống chữa cháy tự động Hellbender trong Cờ bạc trực tuyến Fluent
• Hoạt động này đã giúp các nhà nghiên cứu Moshman hiểu rõ hơn về uốn cong
• Việc kết hợp kỹ thuật và mô phỏng trên đám mây mà không bị gián đoạn đáp ứng nhu cầu thiết yếu của Moshman trong môi trường định hướng nghiên cứu
• các kỹ sư có quyền truy cập gần như tức thời vào các tài nguyên cần thiết để tìm hiểu các mô hình rất lớn
• Người dùng cuối có thể tạo một cụm trong vài phút và loại bỏ mọi rào cản về phần cứng

Liên hệbán hàng trên nền tảng đám mây@để biết thêm chi tiết về cách bắt đầu với Microsoft Azure

Nếu bạn muốn liên hệ với Moshman Research:com