Chuyển đến nội dung chính

      

BLOG sòng bạc việt nam

Ngày 1 tháng 11 năm 2021

sòng bạc việt namAI chiếm vị trí trong cuộc đua

autonomous-cars-indianapolis.png

Mười bảy đội đại học đã tranh tài trong Cuộc đua mô phỏng thử thách tự động sòng bạc việt nam Indy với các bản sao kỹ thuật số của phương tiện và đường đua.

Tôi không nói về ô tô tự lái, mặc dù đua xe cũng sử dụng mô phỏng làm tiên phong cho những đổi mới đó. Ví dụ: tháng trước, cuộc thi đua xe tự lái đầu tiên tại Đường đua mô tô Indianapolis (IMS) đã diễn ra sau khi các đội thi đấu ở nội dungCuộc đua mô phỏng thử thách tự động của sòng bạc việt nam Indy. sòng bạc việt nam đã cung cấp cho các nhóm chương trình đào tạo tiên tiến và quyền truy cập miễn phí vào các sản phẩm trong của chúng tôisòng bạc việt nam Autonomybộ. sòng bạc việt nam cũng xây dựng các bản sao kỹ thuật số của xe đua và IMS, đồng thời dẫn đầu ba cuộc thi hackathons để giúp các đội cải tiến bộ điều khiển xe đua của họ.

Việc mô phỏng một cuộc đua tự động là một cột mốc đáng kinh ngạc mà chúng ta có thể sẽ coi đó là sự khởi đầu của những điều lớn lao hơn, nhưng bạn không cần phải nhìn về tương lai để biết AI đang tác động như thế nào đến môn thể thao đua xe. Các đội đã sử dụng AI và mô phỏng để phân tích và phản hồi dữ liệu đua xe theo thời gian thực.sòng bạc việt nam数字孪生软件的优势và điện toán đám mâytrong thời giancuộc đua.

Tương tác nhiều ô tô

Tương tác giữa nhiều xe và một xe được mô phỏng để chuẩn bị cho các tình huống đua khác nhau.

Phân tích dữ liệu theo thời gian thực

Vào ngày đua, RCR và mọi đội khác nhận được dữ liệu năm lần mỗi giây (5 Hz) bao gồm đường GPS, dữ liệu gia tốc ngang và dọc, cùng các thông tin khác. Họ nhận được dữ liệu này không chỉ cho xe của họ mà còn cho xe của mọi đối thủ cạnh tranh theo thỏa thuận chung.

Việc có sẵn tất cả dữ liệu này đã khiến các đội đua sử dụng công cụ phân tích dữ liệu, bản sao kỹ thuật số và công cụ AI trong ngày đua để giành lợi thế. Giờ đây, họ có thể lấy dữ liệu thời gian thực từ ô tô và tạo dữ liệu hữu ích ngay tại chỗ.

Trong cuộc đua, công nghệ máy học và điện toán đám mây đang diễn ra khi AI được tích hợp vào cuộc đua. Ví dụ: RCR có phần mềm tối ưu hóa chiến lược dự đoán thời điểm thích hợp để vào pit dựa trên tốc độ mòn của lốp và thời tiết thay đổi như thế nào, cùng các yếu tố khác.

Đua xe về đích bằng mô phỏng

Các kỹ sư của đội đua đang bận rộn hơn bao giờ hết. Mô phỏng CFD, FEA và đa vật lý, tối ưu hóa cấu trúc liên kết, HPC, học máy và AI đều là một phần trách nhiệm của họ.