Bỏ qua nội dung chính

      

Blog Chơi xì dách online

ngày 1 tháng 11 năm 2021

Chơi xì dách onlineAI thay thế trong cuộc đua

Các đội đua xe thể thao hiện đại luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ, cho dù họ đang cố gắng cắt bỏ mỗi phần nghìn giây có thể, duy trì tính toàn vẹn cấu trúc trên các khóa học off-road bầm tím hoặc cải thiện việc xử lý của họ xung quanh vòng tóc khi họ điều hướng đường phố Mạch.Tăng tốc đổi mới với Casino?

autonomous-cars-indianapolis.png

192505_192649

Tôi không nói về những chiếc xe tự trị, mặc dù đua xe cũng đang sử dụng mô phỏng tại tiên phong của những đổi mới đó. Ví dụ, tháng trước, cuộc thi đua xe tự động đầu tiên tại Indianapolis Motor Speedway (IMS) đã diễn ra sau khi các đội thi đấu trongCuộc đua mô phỏng thử thách tự động của Chơi xì dách online. Chơi xì dách online đã cung cấp cho các nhóm đào tạo tiên tiến và truy cập miễn phí vào các sản phẩm trong của chúng tôi查看 Các trò chơi trong casinoSuite. Chơi xì dách online cũng đã xây dựng các bản sao kỹ thuật số của Trường đua và IMS, và đã dẫn ba hackathon để giúp các đội nâng cấp bộ điều khiển trường đua của họ.

Mô phỏng một cuộc đua tự trị là một cột mốc tuyệt vời mà chúng tôi có thể sẽ xem lại như là khởi đầu của những điều lớn hơn, nhưng bạn không phải nhìn về tương lai để xem AI có ảnh hưởng như thế nào đến môn thể thao đua xe. Các nhóm đã sử dụng AI và mô phỏng để phân tích và phản hồi dữ liệu đua xe thời gian thực.Trung tâm Cờ bạc trựcvà Điện toán đám mâytrongCuộc đua.

Nhiều tương tác xe đơn

Tương tác nhiều xe và một chiếc xe được mô phỏng để chuẩn bị cho các kịch bản chủng tộc khác nhau.

Phân tích dữ liệu thời gian thực

Vào ngày đua, RCR và mọi nhóm khác nhận được dữ liệu năm lần mỗi giây (5 Hz) bao gồm dòng GPS và dữ liệu gia tốc bên và theo chiều dọc, trong số các thông tin khác. Họ nhận được dữ liệu này không chỉ cho chiếc xe của riêng họ mà còn cho mọi đối thủ cạnh tranh theo thỏa thuận chung.

Có tất cả dữ liệu này trên tay đã dẫn các nhóm đua xe sử dụng phân tích dữ liệu, cặp song sinh kỹ thuật số và các công cụ AI vào ngày đua để đạt được lợi thế. Bây giờ họ có thể lấy dữ liệu thời gian thực đến từ một chiếc xe hơi và tạo dữ liệu có thể hành động tại chỗ.

Trong cuộc đua, việc học máy và điện toán đám mây đang diễn ra khi AI trở nên kết hợp vào đua xe. Ví dụ, RCR có phần mềm tối ưu hóa chiến lược dự đoán đúng lời kêu gọi khi nào nên dựa trên mức độ nhanh của lốp xe và thời tiết thay đổi như thế nào, trong số các yếu tố khác.

đua về đích với mô phỏng

Đội đua Kỹ sư của các kỹ sư đang bận rộn hơn bao giờ hết. Mô phỏng CFD, FEA và Multiphysics, tối ưu hóa cấu trúc liên kết, HPC, học máy và AI đều là một phần trách nhiệm của họ.