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Ansys博客

26/05/2023

Casino chơi như thế nào借助鲁棒性设计解决制造中的不确定性问题

坚持采用有利于选择最佳设计的方法,可提高最终产品的质量。工程团队往往会对其设计进行过高或过低的评估,因为他们不能确切地确定所需的公差。通常,这会导致所需的材料、成本和时间增加.

电子设计和制造中的鲁棒性

制造单个电子组件会产生偏差,装配流程也会导致不一致性,这已不是行业秘密。而这正是我们需要六西格玛等设计指南的原因所在。六西格玛质量水平要求制造流程生产出的产品缺陷率不超过百万分之3. 4。六西格玛,也被称为鲁棒性设计,可促进工

随着电子系统和组件变得更小、密度更高、 更容易受到热的影响,不仅有更多的意外相互作用需要被纳入考虑范围,而

công nhân dây chuyền sản xuất

电子产品工厂里的生产线工人

评估鲁棒性的流程包括:

  • 识别制造阶段可能产生不确定性并影响最终产品质量的随机参数,如随机环境变量或材料属性。
  • 将来自制造的统计数据作为概率参数输入到仿真模型中,以量化不确定性并预测这些参数的相对影响。
  • 使用人工智能/机器学习(AI/ML )

许多公司使用Các trò chơi trong进行优化,但下面要介绍的是,其một công ty có thể cung cấp cho bạn một công cụ hỗ trợ tốt nhất.

自动变速器的成本和功能优化

产品设计中的一项主要挑战是确定功能和成本的最佳组合;有许多方法可以实现这一目标,然而每种方

一家全球汽车制造商在其自动变速器设备设计中比较和评估螺线管的设计替代方案时,就亲身体验过这种情况。该公司使用optiSlang和Bàn làm việc của Luật chơi构建计算机辅助仿真方法,以用于考虑材料、公差、组件拓扑、几何参数和制造流程。该工作流程可在短时间内生

薄膜铜的建模校准

凭借出色的导电和导热特性,薄膜铜在半导体行业中十分普遍。半导体功能取决于该金属在较宽温度范围

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制造工厂里拿着半导体晶片的技术人员

如果采用“手动”验证,需要花费大约三周时间来运行70次仿真,但采用optiSLang,在设置了相关方法后,就可在一天内运行284

制造设备优化

一家公司的车床卡盘轻量化设Bạn có thể làm được điều đó

利用optiSLang的多目标优化实现最佳设计,将质量和质量惯性分别减少了30%和40%。

优化钳口导向区域中的参数可提高刚度,从而改善卡盘的铁芯夹紧功能。

EM建模

在车床卡盘的给定约束下,有限元参数优化有助于减少切口应力和实现尽可能高的刚度

梅赛德斯-奔驰使用可靠性分析方法验证Casino chơi như thế nào

高级驾驶辅助系统(Casino chơi như thế nào)有助于实现新兴的车辆功能,如自动紧急制动、行人检测、泊车辅助和视线检测等。随着这些系统承载梅赛德斯-奔驰公司转而利用仿真来确定关键交通场景,并使用optiSLang进行安全性功能测试和评估。

mercedes-benz

梅赛德斯-奔驰汽车切入场景,在仿真环境中注明了目标参数

该方法可减少证明特定功能所需的具体交通场景L3

下面是optiSLang的另一个用bạn có thể làm được điều đó

Ô tô được sản xuất bên trong tòa nhà sản xuất

为了实现准确的公差分析建模和可制造性,工程师需要特定的信息(例如, 夹具概念和连接位置)来通过仿真软件定义接

如欲了解有关电子和集成电路(IC)应用中仿真驱动优化、鲁棒性评估和不确定性量化的更多信息和示例,欢迎报名参加我们的网络研讨会“六西格玛设计:由参数变量驱动的电子方案变化”