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ANSYS 部落格

26/05/2023

sòng bạc trực tuyến việt nam在設計中應用強健性以克服製造中的不確定性

致力支援所選擇的最佳設計,可以提高最終產品的品質。工程團隊通常會因為不確定自己的容錯程度,而高估或低估設計品質。這通常會導致浪費多餘的材料, 成本和時間。大多數工程師都熟悉最

電子設計與製造的強健性

眾所周知,製造單一電子元件一定會產生偏差。這就是為何我們有六標準差這類準則。六標準差186171_186271

由於電子系統和元件變得更小,密度更高因此需要考慮更多非預期的互動,而且很難預測

công nhân dây chuyền sản xuất

生產電子產品的工廠裡的生產線工作人員

評估強健性的程序包括:

  • 識別製造階段可能產生不確定性並影響最終產品品質的隨機參數,例如隨機環境變數或材料屬性。
  • 將製造過程中的統計資料作為機率注入模擬模型中,以進行不確定性量化,並預測這些參數的相對影響。
  • 使用人工智慧/機器學習 (AI/ML)演算法迭代設計,並透過自動化和系統化的模擬程序找到最佳值。

許多公司使用Các trò chơi trong進行最佳化。以下是其中一些公司如何使用這項產品來證明或提高其設計和最終產品的穩健性。

自動傳輸的成本與功能最佳化

產品設計的一大挑戰是確定功能和成本的最佳組合;然.

一家全球汽車製造商在自動變速箱裝置設計中,便親身體驗到這點。該公司使用Bàn làm việc của Luật chơi建立電腦輔助模擬方法,這種方法會考量材料、公差、元件拓撲、幾何參數和製造程序。這個工作流程在短時間內產生

銅膜的建模校準

由於其導電和導熱特性,銅薄膜在半導體業中很常見.

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技術人員在製造廠中握著半導體晶圓

「手動」驗證大約需要三週,執行 70 個模擬。但是在設定方法後,optiSLang能在一天內完成 284

製造裝置最佳化

一家公司的輕量化車床夾頭設計, Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng nó.

40%。

將夾爪導引區域內的參數最佳化可增加硬度,改善吸盤的核心夾緊功能。

EM 建模

有限元素參數最佳化,可降低凹口應力,並在針對車床夾頭的限制下達到最高硬度

與 Mercedes-Benz 合作,以可靠性分析方法驗證 ADAS

先進駕駛輔助系統 (ADAS)如自動緊急剎車、行人偵測、停車Mercedes-Benz xác轉向模擬,使用 optiSLang 找出安全功能測試與評估的重要交通情境。

mercedes-benz

Mercedes-Benz 的切入情境,在模擬環境中註記感興趣的參數

這種方法減少了所需的具體交通情境數量,以證Mercedes-Benz

optiSLang Bạn có thể làm được điều đó.

Ô tô được sản xuất bên trong tòa nhà sản xuất

為了進行精準的公差分析建模和製造性分析,工程師需要特定的資訊(例如夾具概念和連接位置),以便使用模擬軟體定

欲了解更多關於模擬驅動最佳化、穩健性評估和電子及積體電路 (IC)應用中的不確定性量化相關資訊和範例,請註冊參加我們即將舉辦的線上研討會「針對六標準差設計:參數變化造成的電子元件差異」。