Luật chơi casino混合分析：用于构建混合数字孪生的工具集

混合数字孪生是将物理和数据结合在一起的数字孪生体。换句话说,混合数字孪生不单独依靠仿真或者机器学习(ML),而是同时发挥两种方法的

通过使用Luật chơi casino Twin Builder和混合分析工具集，您可以将数字孪生准确度提高到98%或更高水平。

混合分析是一套以不同方式将物理与数据相结合的机器学习工具。通过更明智地选择训练数据和机器学习方

融合建模:融合物理与数据

为了构建机器学习模型,用户需要提供输入/输出（I/O)数据以及在I/O数据之间建立关系的机器学习算法。重复使

融合：残差建模

如果我们希望通过物理建模保存已知的系统相关信息并从任何可用数据中学习,可以同时使用仿真数据和传感器数据。只要充分理解组件

• 不能充分理解摩擦或损耗
• 不能完全捕获几何结构
• 不能为环境影响建模
• 随时间发生退化

例如,这可能包括电机常数的不确Bạn có thể làm điều đó?

这种方法的主要优势在于,模型中完全保留了物理行为Bạn có thể làm điều đó một cách dễ dàng.

即便构思最佳的物理模型有时Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng nó.

当经过校准的孪生预测与预期行为之间仍存在差异Bạn có thể làm được điều đó.

这种方法的最大优势在于,无论系统中存在哪些仍被保留的已知物理信息, 数据都能帮助您建模因系统中存在

以这种方法应用融合模型,能够在保留已知物理信息的情况下运行机器学习。本质上,可以构建融合残

当融合残差建模被用于改进已经提供高保真度结果但仍存在大约10%差异的模型时,可产生极佳的效果

融合：多保真度回归

融合建模的另一个应用是多保真度回归。 Bạn có thể làm được điều đó không?

随后可将具有融合校正功能的模型,用于准确仿真未开展测试的其他设计点或场景。

该方法同样适用于两个仿真数据源。

例如,电机的有限元（FEA)模型包Bạn có thể làm được điều đó không?

融合模型同时使用两种类型的电机仿真,以更快实现最佳预测。对于一些设计点

亲自探索混合分析

数字孪生通常存在于边缘或云端,而这两种环境下的相关知识可能较稀缺。混合数字孪生利用所有可用数据,并为预测性维护和性

如欲了解有关Luật chơi casino数字孪生工作流程和混合分析工具集的更多信息,请观看网络研讨会:如何使用混合数字孪生获得最准确的孪生。