Blog ANSYS
ngày 14 tháng 11 năm 2022
Cờ bạc trực tuyến đôi kỹ thuật số lai là Cờ bạc trực tuyến cặp song sinh kỹ thuật số kết hợp cả vật lý và dữ liệu. Nói cách khác, cặp song sinh kỹ thuật số lai không chỉ dựa vào mô phỏng hoặc học máy (ML), mà tận dụng cả hai phương pháp để tận dụng tất cả kiến thức có sẵn về Cờ bạc trực tuyến hệ thống.
bằng cách sử dụngChơi xì dách onlinevà công cụ phân tích lai mà bạn có thểCác trò chơi trong Casino Phú Quốc 2022 R2 giới thiệu Fusionlên đến 98% trở lên.
Phân tích lai là Cờ bạc trực tuyến bộ công cụ ML để kết hợp vật lý và dữ liệu với nhau theo những cách khác nhau. Bằng cách thực hiện các lựa chọn thông minh hơn trong việc chọn dữ liệu đào tạo và kỹ thuật ML của bạn, bạn có thể mở ra các khả năng mới cho Twin kỹ thuật số lai của mình.
Để xây dựng mô hình ML, người dùng cung cấp dữ liệu đầu vào/đầu ra (I/O) và Cờ bạc trực tuyến toán ML tạo mối quan hệ giữa dữ liệu I/O có thể được sử dụng lại để dự đoán các đầu ra mới từ các đầu vào khác nhau. Đương nhiên, cả sự lựa chọn dữ liệu đào tạo và sự lựa chọn Cờ bạc trực tuyến toán đều ảnh hưởng đến chất lượng của kết quả.
Sử dụng cả dữ liệu mô phỏng và cảm biến là mong muốn khi chúng tôi muốn lưu trữ thông tin được biết về hệ thống thông qua mô hình vật lý và học hỏi từ bất kỳ dữ liệu có sẵn nào. Các mô hình mô phỏng dựa trên vật lý tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số tuyệt vời khi vật lý cơ bản của Cờ bạc trực tuyến thành phần hoặc hệ thống được hiểu rõ và có thể được mô hình hóa với các phương trình đã biết.
Ví dụ, điều này có thể bao gồm sự không chắc chắn của hằng số động cơ, quán tính của các thành phần khác nhau hoặc lượng ma sát trên thành bên trong của ống. Trong các tình huống này, cách tiếp cận đầu tiên cho Cờ bạc trực tuyến giải pháp là cố gắng tìm hiểu các tham số của mô hình vật lý từ dữ liệu có sẵn.
Cờ bạc trực tuyến lợi ích chính của phương pháp này là kiến thức về hành vi vật lý được bảo tồn hoàn toàn trong mô hình. Thông tin được học từ dữ liệu được chứa trong các giá trị của các tham số mô hình.
Ngay cả các mô hình vật lý được hình thành tốt nhất đôi khi cũng có thể không nắm bắt được hoàn toàn hành vi thực tế của Cờ bạc trực tuyến hệ thống. Cụ thể, khi có các vật lý không được thiết kế trong hệ thống, việc học các giá trị tham số tốt hơn vẫn không đủ để đạt đến mức độ chính xác cần thiết cho Cờ bạc trực tuyến ứng dụng.
Khi Cờ bạc trực tuyến khoảng cách vẫn còn giữa các dự đoán của Cờ bạc trực tuyến hành vi sinh đôi được hiệu chỉnh và hành vi dự kiến, bạn có thể xây dựng Cờ bạc trực tuyến mô hình hợp nhất để mô phỏng sự khác biệt giữa các dự đoán của Twin và dữ liệu đại diện cho hành vi đích. Loại mô hình hợp nhất này thường được gọi là mô hình còn lại.
Sơ đồ này cho thấy quá trình mô Cờ bạc trực tuyến hóa phần dư hợp nhất, tức là, sử dụng các dự đoán mô Cờ bạc trực tuyến vật lý và dữ liệu thử nghiệm làm hai nguồn dữ liệu chính.
Cờ bạc trực tuyến lợi ích hàng đầu của phương pháp này là bất kỳ vật lý nào được biết đến với Cờ bạc trực tuyến hệ thống vẫn được bảo tồn, nhưng dữ liệu có thể giúp bạn mô hình hóa bất cứ điều gì còn sót lại do các hiệu ứng chưa biết hoặc bị hiểu lầm trong hệ thống, tức là dữ liệu còn lại. Điều quan trọng cần lưu ý là phần hợp nhất của mô hình nói chung sẽ không giải thích những gì còn thiếu, nhưng kết hợp với các đầu ra đôi, nó đưa ra dự đoán chính xác hơn.
Bằng cách áp dụng các mô hình hợp nhất theo cách này, ML được kích hoạt trong bối cảnh bảo tồn vật lý đã được biết đến. Về cơ bản, Cờ bạc trực tuyến mô hình dư Fusion có thể được xây dựng để bù đắp cho Cờ bạc trực tuyến mô hình vật lý rất kém.
Fusion cho mô hình còn lại thực sự tỏa sáng khi nó được sử dụng để cải thiện các mô hình đã cung cấp độ trung thực tốt nhưng thiếu 10% hoặc hơn. Trong trường hợp này, mô hình hợp nhất có thể không giải thích đầy đủ vật lý của phần dư nhỏ, nhưng các hiệu ứng vật lý chính của hệ thống được bảo tồn hoàn toàn trong cặp song Cờ bạc trực tuyến vật lý và có thể dễ dàng truy cập.
Cờ bạc trực tuyến ứng dụng khác cho mô hình hóa tổng hợp là hồi quy đa năng. Trong trường hợp này, Cờ bạc trực tuyến nguồn dữ liệu được lấy làm sự thật mặt đất và nguồn dữ liệu thứ hai xấp xỉ sự thật đó.
Biểu đồ này hiển thị mô Cờ bạc trực tuyến ANSYS Maxwell tạo ra kết quả cao hơn nhiều so với mô Cờ bạc trực tuyến động cơ ANSYS. Tuy nhiên, mô Cờ bạc trực tuyến CAD động cơ kết hợp với mô Cờ bạc trực tuyến dư Fusion thực hiện giống như mô Cờ bạc trực tuyến Maxwell đầy đủ.
Mô Cờ bạc trực tuyến có hiệu chỉnh hợp nhất sau đó có thể được sử dụng để mô phỏng chính xác các điểm hoặc kịch bản thiết kế khác trong đó không có thử nghiệm nào được thực hiện.
Có thể sử dụng ý tưởng tương tự với hai nguồn dữ liệu mô phỏng.
Ví dụ, mô Cờ bạc trực tuyến phần tử hữu hạn (FEA) của động cơ điện bao gồm Cờ bạc trực tuyến học đầy đủ và các hiệu ứng vật lý để cung cấp các dự đoán rất chính xác. Sự đánh đổi là các mô Cờ bạc trực tuyến FEA có thể mất nhiều thời gian để chạy.
Mô hình hợp nhất sử dụng cả hai loại mô phỏng động cơ để đạt được dự đoán tốt nhất nhanh hơn. Dữ liệu mô phỏng FEA được sử dụng làm neo cho hành vi chính xác cho Cờ bạc trực tuyến vài điểm thiết kế.
Cặp song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số thường tồn tại ở rìa hoặc trên đám mây, trong các môi trường nơi kiến thức có thể khan hiếm. Các cặp song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai giúp khắc phục thách thức này bằng cách sử dụng tất cả các dữ liệu có sẵn và cung cấp giải pháp tốt nhất để bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu suất.
197065_197163Làm thế nào để có được cặp song sinh chính xác nhất với cặp song sinh kỹ Cờ bạc trực tuyến số lai.