Nghiên cứu trường hợp
Nghiên cứu trường hợp
Phương pháp thống kê kết hợp với mô phỏng phần mềm trong vòng lặp (SIL) để phân tích độ tin cậy của sòng bạc trực tuyến việt nam hệ thống hỗ trợ trình điều khiển nâng cao (ADA).
Việc xác thực sòng bạc trực tuyến việt nam hệ thống hỗ trợ trình điều khiển nâng cao được thực hiện với mô phỏng dựa trên kịch bản. Mô phỏng trong bối cảnh này có nghĩa là thiết bị điều khiển, trên đó ADA đang chạy, có mặt dưới dạng công cụ mô phỏng, chạy mã ECU thực và do đó thực hiện mô phỏng phần mềm trong vòng lặp được thực hiện.
sòng bạc trực tuyến việt nam kịch bản có nguồn gốc từ sòng bạc trực tuyến việt nam yêu cầu của hệ thống, từ dự án nghiên cứu Pegasus (dự án chung để phát triển sòng bạc trực tuyến việt nam phương pháp mới để xác nhận và thử nghiệm ADA) cũng như sòng bạc trực tuyến việt nam quan sát từ lĩnh vực này. Một kịch bản logic thường là một tình huống giao thông cụ thể.
Ví dụ, việc cắt giảm trong sòng bạc trực tuyến việt nam đối tượng khác hoặc tình huống kết thúc kẹt trên đường cao tốc như trong Hình 1. Để mô tả một kịch bản logic như vậy, mô hình 6 lớp có thể được sử dụng [Bock]. Đối với mục đích trình diễn, chỉ có lớp đường (1) và lớp đối tượng chuyển động (4) được sử dụng cho mô tả.
Những trường hợp được gọi là sòng bạc trực tuyến việt nam kịch bản cụ thể này do sòng bạc trực tuyến việt nam kết hợp tham số khác nhau được mô phỏng và phản ứng hệ thống của ADS được đánh giá. Điều này được thực hiện thông qua sòng bạc trực tuyến việt nam tiêu chí đánh giá phản ánh mức độ quan trọng của một kịch bản cụ thể.
thỏa mãn sòng bạc trực tuyến việt nam yêu cầu thiết kế sẽ đòi hỏi phải đảm bảo rằng sự phân tán của tất cả sòng bạc trực tuyến việt nam phản ứng quan trọng bằng cách biến động biến đổi hình học, vật liệu hoặc môi trường nằm trong sòng bạc trực tuyến việt nam giới hạn thiết kế chấp nhận được. Với sự trợ giúp của phân tích độ bền, sự phân tán này có thể được ước tính.
Trong phương pháp độ tin cậy, xác suất đạt được giới hạn thất bại có được bằng cách tích hợp mật độ xác suất của độ không đảm bảo trong miền thất bại.
Lấy mẫu, trong đó mật độ lấy mẫu được điều chỉnh để bao quát miền thất bại đủ và để có được ước tính xác suất chính xác hơn với sòng bạc trực tuyến việt nam cuộc gọi trình giải ít hơn nhiều.
187011_187241
Trái ngược với xấp xỉ thứ tự thấp toàn cầu của toàn bộ phản hồi, phép tính gần đúng của trạng thái giới hạn xung quanh điểm thất bại (MPP) có thể chính xác hơn nhiều. Một cái nhìn tổng quan tốt về sòng bạc trực tuyến việt nam phương pháp cổ điển của người Viking này được đưa ra.
Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã điều tra một số phương pháp. Một phương pháp đáng tin cậy và mạnh mẽ cho ứng dụng của chúng tôi là chiến lược lấy mẫu tầm quan trọng thích ứng.
Phương pháp này trở nên không hiệu quả với việc tăng số lượng biến ngẫu nhiên do sòng bạc trực tuyến việt nam ước tính ít chính xác hơn về số liệu thống kê mật độ. Do đó, nên áp dụng phương pháp này cho sòng bạc trực tuyến việt nam vấn đề với tối đa hai mươi biến ngẫu nhiên.
Hơn nữa, nó chỉ có thể phân tích một vùng thất bại chiếm ưu thế. Trong sòng bạc trực tuyến việt nam nghiên cứu của chúng tôi, trong đó sòng bạc trực tuyến việt nam loại phân phối riêng biệt đã được sử dụng cùng với sòng bạc trực tuyến việt nam biến ngẫu nhiên liên tục, chúng tôi đã quan sát thấy một nỗ lực số bổ sung để có được độ chính xác tương tự của sòng bạc trực tuyến việt nam ước tính xác suất thất bại như trong sòng bạc trực tuyến việt nam vấn đề liên tục thuần túy.
Điều này được gây ra trong sự gián đoạn nhân tạo của hàm trạng thái giới hạn trong không gian bình thường tiêu chuẩn như trong Hình 3 (xem trang trước). Ngay cả đối với sòng bạc trực tuyến việt nam chức năng trạng thái giới hạn liên tục, sự không liên tục xảy ra do sòng bạc trực tuyến việt nam phân phối riêng biệt.
Theo thứ tự để khắc phục giới hạn của một vùng thất bại chiếm ưu thế, chúng tôi đã mở rộng lấy mẫu tầm quan trọng bằng cách sử dụng sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thiết kế (ISPUD) theo mật độ đa phương thức theo [Geyer]. Mật độ lấy mẫu được sửa đổi có thể bao gồm một số lượng mật độ lấy mẫu riêng lẻ tùy ý với sòng bạc trực tuyến việt nam điểm trung tâm khác nhau và hiệp phương sai đơn vị trong không gian Gaussian.
Sau khi sòng bạc trực tuyến việt nam vùng thất bại quan trọng nhất đã được phát hiện, sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thất bại có thể xảy ra tương ứng nhất được sử dụng làm trung tâm cho mật độ lấy mẫu trong phương pháp ISPUD đa phương thức. Do xác suất thất bại không được ước tính bởi dạng tương tự khoảng cách beta nhưng bằng cách lấy mẫu tầm quan trọng chính xác hơn, ngay cả sòng bạc trực tuyến việt nam chức năng trạng thái giới hạn phi tuyến tính cũng có thể được đánh giá chính xác.
188410_188720
Trong phần mềm mô phỏng, thời gian va chạm (TTC) được ước tính W.R.T. sòng bạc trực tuyến việt nam tham số đầu vào đã cho.
Là phân tán đầu vào, chúng tôi giả sử chín thông số tán xạ liên tục như tốc độ đầu và xe mứt, kéo ra thời gian, giảm tốc độ giảm tốc độ phanh xe cũng như độ lệch làn đường của kẹt xe và xe dẫn đầu. Số lượng làn đường đường, lớp xe chính và hướng rút ra đã được mô hình hóa với sòng bạc trực tuyến việt nam phân phối ngẫu nhiên riêng biệt.
Để thực hiện phân tích và xác minh một cách hiệu quả hơn, trong bước đầu tiên, mô hình meta toàn cầu đã được tạo dựa trên 1000 mẫu. Để có được nhiều mẫu hơn và do đó độ chính xác cao hơn ở sòng bạc trực tuyến việt nam khu vực liên quan, một chiến lược thích ứng cục bộ đã được sử dụng (metamodel thích ứng của tiên lượng tối ưu, [ANSYS Dynardo, hầu hết]).
Trong Hình 5 (xem trang trước) Một không gian con của mô hình meta 12 chiều được hiển thị. Như được chỉ ra trong hình, tốc độ xe dẫn và tốc độ cuối mứt là quan trọng nhất trong kịch bản này.
Trong Hình 6, sự hội tụ của nhiều hình thức được hiển thị cho một giới hạn thất bại cụ thể. Có thể thấy rằng trình tối ưu hóa hội tụ đến sòng bạc trực tuyến việt nam giá trị chỉ số độ tin cậy khác nhau, tương ứng với sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thất bại có thể xảy ra nhất khác nhau.
Như đã chỉ ra, ISPUD đa phương thức là thuật toán hiệu quả nhất, đặc biệt đối với sòng bạc trực tuyến việt nam xác suất thất bại nhỏ, là trường ứng dụng dự kiến. Trong Hình 7, mật độ lấy mẫu tầm quan trọng được hiển thị cho ba tham số quan trọng nhất trong không gian tham số Orginal.
Vì phương pháp biểu mẫu chỉ được áp dụng trên mô hình meta, tất cả sòng bạc trực tuyến việt nam mẫu cùng nhau 1000 mẫu cho mô hình meta cộng với 5000 mẫu là cần thiết. Tuy nhiên, sòng bạc trực tuyến việt nam ước tính với bộ giải thực cho thấy xác suất thất bại lớn hơn nhiều như ước tính bằng mô hình meta.
Chúng tôi luôn áp dụng phương pháp ISPUD bằng cách sử dụng bộ giải trực tiếp. Nếu sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thất bại có thể xảy ra nhất không được ước tính chính xác, chúng tôi vẫn có được kết quả hợp lệ do sòng bạc trực tuyến việt nam thuật toán ISPUD đang chạy lấy mẫu cho đến khi có được độ chính xác nhất định của xác suất thất bại ước tính.
Cuối cùng, chúng tôi điều tra ảnh hưởng của độ chính xác của sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thất bại có thể xảy ra nhất. Với mục đích này, chúng tôi sử dụng một lần nữa metamodel bằng cách xem xét giới hạn thất bại 0,5S cho thời gian va chạm.
Do đó, ít mẫu hơn là cần thiết để có được độ chính xác cần thiết là 10%. Trong trường hợp khác, khi sòng bạc trực tuyến việt nam điểm thất bại ước tính và do đó, sòng bạc trực tuyến việt nam điểm trung tâm của mật độ lấy mẫu tầm quan trọng nằm quá xa trong khu vực an toàn, số lượng mẫu trong khu vực không an toàn giảm và do đó tổng số mẫu bắt buộc trong ISPUD tăng.
Trong bài báo này, chúng tôi đã trình bày một cách tiếp cận tự động để đánh giá độ tin cậy của sòng bạc trực tuyến việt nam kịch bản giao thông cụ thể để xác nhận sòng bạc trực tuyến việt nam hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao. Trong phân tích này, thiết bị điều khiển được biểu diễn dưới dạng mô hình mô phỏng bằng công nghệ phần mềm trong vòng lặp.
Đầu vào cụ thể của bộ điều khiển mô phỏng này được mô hình hóa thành đầu vào ngẫu nhiên trong phân tích ngẫu nhiên. Dựa trên định nghĩa về một tiêu chí thất bại, sòng bạc trực tuyến việt nam thuật toán độ tin cậy có thể được áp dụng.
Dựa trên ước tính lỗi tự tin, chúng tôi có thể đảm bảo rằng vòng lặp lấy mẫu được tiếp tục cho đến khi có được độ chính xác cần thiết của ước tính xác suất. Cách tiếp cận được trình bày cho phép bằng chứng độ tin cậy tự động của hệ thống hỗ trợ trình điều khiển nâng cao cho một kịch bản cụ thể với đầu vào thủ công tối thiểu.