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Ngày 5 tháng 7 năm 2023
機器學習 (ML) 和模擬技術徹底翻轉人類處理和預測資訊的方式,Prith Banerjee 博士說明了在這些帶動變革的科學相互配合下,
Prith Banerjee 博士:AI/ML和模擬分別是截然不同的技術,
ML 則是隸屬於 AI 的技術,
模擬運用 AI 和 ML 技術,
Banerjee:模擬技術最為重要的角色是更快作出更佳的決策,
各式各樣的 AI/ML 方法,降階建模 (ROM)和大型語言模型 (LLM)都讓我們的求解器能執行更快速且更精確的預測性分析
像是ChatGPT如果我們的一位工程師想要對一輛電動汽車進行模擬,
「設計一輛能在一秒內從 0 加速至 60 mph 且行駛 2
透過檢視源自數千次客服互動的資料,
Banerjee:會運用多項個人能力來建造車輛,
將彙整各種來源的參考資料,可解釋 AI一類的人為監控和技術變得舉足輕重的原因。
而此資料庫是我們透過客戶與 sòng bạc việt nam Customer Excellence (ACE) 團隊之間的數千次互動所累積出來的
Banerjee:當時的製造技術決定了可用結構,
sòng bạc việt nam 正致力於建構 ML 平台,
深入瞭解:Tăng tốc đổi mới。