Dịch vụ kỹ thuật độ tin cậy (res) Fournit des Informations précieuses À Các trò chơi trong casino la fiabilité Các trò chơi trong casino la batterie à l hèoative Các trò chơi trong casino la thụ thai du produit en passant par les tests Các trò chơi trong casino durée Các trò chơi trong casino vie accélérée, các chuyên gia của NOS Peuvent résoudre Vos défis.
La Dynamique des Fluides Các trò chơi trong casino Pointe Offre une Modélisation et une précision stholes avancées. Découvrez Nhận xét Générer Un Maillage et des Flux Các trò chơi trong casino Travail Các trò chơi trong casino Haute Qualité Dans Cette Présentation Các trò chơi trong casino 30 phút.
Làm thế nào trí tuệ nhân tạo, học máy Các trò chơi trong casino động cùng nhau
Là trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và mô Các trò chơi trong casino cách mạng hóa cách con người xử lý và dự đoán thông tin, Giám đốc công nghệ ANSYSĐánh bài casino peutGiải thích cách các quyết định tốt hơn, nhanh hơn có thể thực hiện được khi các ngành khoa học biến đổi này căn chỉnh.
Q: AI, ML và mô Các trò chơi trong casino liên quan như thế nào?
dr. Prith Banerjee:Trí tuệ nhân tạo 101: Nó toán/MLvà mô Các trò chơi trong casino là những công nghệ riêng biệt, khi giao nhau, bổ sung cho nhau theo một số cách thực sự mạnh mẽ.
Đầu tiên, có Các trò chơi trong casino, tạo ra các hệ thống bắt chước hành vi của con người dựa trên các quy tắc. ML là một tập hợp con của Các trò chơi trong casino cho phép tự động tìm hiểu các quy tắc dựa trên dữ liệu đào tạo.
Trong khi chúng là các khái niệm độc lập, chúng liên tục cho nhau ăn. Mô Các trò chơi trong casino sử dụng các kỹ thuật AI và ML để chạy các mô hình nhanh hơn và dễ dàng hơn.
dr. Prith Banerjee là Giám đốc Công nghệ tại ANSYS.
Q: AI/ML ảnh hưởng đến sự tiến hóa của mô Các trò chơi trong casino như thế nào?
Banerjee:Vai trò cơ bản nhất của mô Các trò chơi trong casino là đưa ra quyết định tốt hơn nhanh hơn và cả AI và ML đều là những yếu tố quan trọng của tốc độ. AI/ML có thể cho phép một nhà thiết kế bắt đầu với một đặc điểm kỹ thuật cấp cao, tự động tạo 10.000 tùy chọn thiết kế, và sau đó đánh giá nhanh chóng tùy chọn nào là tốt nhất.
Các phương pháp Các trò chơi trong casino/ML khác nhau, bao gồm các phương thức từ dưới lên, phương thức từ trên xuống,Mô hình đặt hàng giảm giá làvàMô hình ngôn ngữ lớn (LLMS),Cho phép người giải quyết của chúng tôi thực hiện phân tích dự đoán nhanh hơn, chính xác hơn.
LLMS nhưChatgptcó thể đặc biệt có lợi trong việc làm cho người giải quyết thậm chí dễ sử dụng hơn. Ví dụ: nếu một trong những kỹ sư của chúng tôi muốn chạy mô Các trò chơi trong casino về một chiếc xe điện, trước tiên họ sẽ phải dịch các thông số kỹ thuật cho các hệ thống khác nhau (ví dụ: pin, động cơ, bộ sạc, v.v.) đòi hỏi nhiều thời gian và chuyên môn.
Nhưng với LLMS, bất cứ ai cũng có thể viết một tuyên bố tiếng Anh chỉ nêu rõ kết quả mong muốn, chẳng hạn như: Thiết kế một chiếc xe điện với phạm vi 2.000 dặm đi từ 0 đến 60 dặm / giờ trong một giây. Việc mô Các trò chơi trong casino sẽ tự động tạo ra vô số giải pháp cho toàn bộ chiếc xe, một số trong đó tâm trí con người có thể chưa bao giờ xem xét.
Các trò chơi trong casino cũng có thể cải thiện cách chúng tôi viết mã của chúng tôi. Khi một nhà phát triển cần nâng cấp phần mềm của chúng tôi, Các trò chơi trong casino có thể trả lời với đoạn mã tốt nhất để giải quyết vấn đề.
Q: Với Các trò chơi trong casino/ML tích hợp hàng tỷ nguồn, làm thế nào để bạn đảm bảo độ chính xác?
Banerjee:199597_199744
Khi Các trò chơi trong casino mô hình hóa một chiếc xe hơi, nó sẽ tổng hợp các tài liệu tham khảo từ nhiều nguồn khác nhau, một số trong đó có thể không đáng tin cậy hoặc đối thủ cạnh tranh hoặc các thuộc tính được bảo vệ hợp pháp. Đây là một phần lý do tại sao giám sát và kỹ thuật của con người nhưCác trò chơi trong casino có thể giải thích đượcrất quan trọng.
202455_202767
Q: Cái gì tiếp theo cho AI/ML và mô Các trò chơi trong casino?
Banerjee:Khi Ford bắt đầu xây dựng phương tiện, công nghệ sản xuất tại thời điểm đó chỉ định những cấu trúc nào họ có thể sử dụng - như hình thành kim loại và đúc phun như hình chữ nhật và xi lanh. Vì vậy, mọi thứ trông giống nhau.
Hôm nay, ANSYS đang làm việc trên nền tảng ML nơi bạn có thể chỉ định các yêu cầu của một sản phẩm rất phức tạp. Kết quả sẽ là khả năng tạo ra hàng ngàn ý tưởng mới mà nhà thiết kế con người có thể tưởng tượng.