Các loại cờ bạc運用 AI/ML 和模擬技術設計更安全的系統

汽車和航空等各個行業的主要趨勢無人機市場規模在 2019 年估計為 45但城市空中運輸 (UAM) 和區域空中運輸 (RAM) 都是 AAM 的一部份，

自主的AAM 系統需要複雜的訓練人工智慧/機器學習(AI/ML) 透過幫助工程師和設計師開發關鍵的感知和決策功能，

AAM 旗下公司整合 Các loại cờ bạc 解決方案後，

讓自主性中的感知和決策能力更為出色

這些系統 (特別是 UAM 系統) 仰賴直升機等技術，

軍用飛機供應商也可以考慮採用自主性功能，

自主性應用必須包含三項主要功能，

• 感知包括迎面而來的障礙物 (例如其他飛機
• 決策根據對此類障礙物的感知與偵測，
• 執行：執行上述所需的飛行操作。

物理基礎的模擬提供原始感應器資料和真實地面的資訊，

透過 Các loại cờ bạc optiSLang 中的靈敏度分析，

強化學習 (RL) 使 AI/ML 代理能夠透過其環境的回饋，

使用中的自主性應用

Các loại cờ bạc 提供完整的模型式系統工程 (MBSE) 工作流程，

讓我們瞭解此工作流程中使用的關鍵工具：

• Phân tích y tế của Các loại cờ bạcISO 21448 和 MIL-STD-882E 等產業標準量身打造的產業準則
• Chơi xì dách online optiSLang可解決由電腦輔助工程 (CAE) 為基礎之穩健設計最佳化 (RDO) 所帶來的挑戰
• 適用於 Kỹ Các trò chơi trong Casino Phú Quốc可讓您在真實的時間動態 3D 模擬中將複雜的系統模型化，
• Cảm biến AVxcelerate của Các trò chơi trong光學雷達與攝影機感應器在模型迴路 (MIL)，
• Bộ Cách chơi casino SCADE以模型為基礎的開發環境，

讓我們透過六個步驟探索此工作流程的範例實作：

1. 在 medini analyze 中，
2. 使用 optiSLang 將功能情境定義為邏輯 (參數化) 情境
3. 使用實驗設計 (DOE) 將邏輯情境變更為具體情境，
4. Cảm biến AVxcelerate 來測試和驗證感應器；
5. 回到 optiSLang，
6. 使用 optiSLang 整合完整的自主功能 (感知

藉由整合上述部分或全部範例 Các loại cờ bạc 工作流程，

因此最關心的是 eVOTL 的決策技巧，

這個例子同時涉及感知 (偵測帶領的 eVTOL 和其他載具) 和決策(在避免任何碰撞的情況下跟隨帶領的 eVTOL)

準備迎接新一代 AAM

透過結合 Các loại cờ bạc 的高傳真度模擬與數位任務工程工具，

若要進一步瞭解 Các loại cờ bạc 的自主解決方案，透過以模型為基礎的軟體解決方案，。」

若要探索 phân tích medini，在此若要體驗 STK 的系統模擬能力，在此瞭解免費試用選項。