Các trò chơi trong casino航空機開発における自律性: AI/ml およびシミュレーションによる、より安全なシステムの設計

製造および産業機器から自動車や航空まで、さまざまな業界では、電動化とともに自律性が大きなトレンドとなっています。実際、世界の自律型航空機市場は 2019 年に 45 億 6000 万ドルと推定され、 2027 年には 160（（AAM: di động không khí nâng cao） 企業は、さまざまな場所に人や貨物をより効率的に運ぶための自律型航空機の設計を開発しています。「都市エアモビリティ 企業は、さまざまな場所に人や貨物をより効率的に運ぶための自律型航空機の設計を開発しています。「都市エアモビリティ」（UAM: Tính di động của không khí đô thị） （RAM: di động không khí trong khu vực）））

当然のことながら、安全で自律型の AAM人工知能／機械学習（ai/ml） AI/mL

シミュレーションは、自律型 AAM システムに対する信頼性を高め、安全性を検証して、自信を持って製造できる、極めて大きな価値をもたらします。早期段階では、シミュレーションは重要な知見、予測精度、徹底的な解析を提供し、トレーニングと開発に情報を提供します。後期段階では、シミュレーションによって、これらの機能を検証およびテストする現実的な環境とシナリオが提供されます。Các trò chơi trong casino のソリューションを導入する

自律性における認識と意思決定の研鑽

航空分野では、自律性の新たなアプリケーションと古典的なアプリケーションの両方があります。新しいアプリケーションは、一般的に小型で高度に自動化された車両で構成される次世代 AAM 輸送を中心に、乗客や貨物を低高度で輸送します。一般的に、これらのシステム、特に UAM システムは、ヘリコプターなどの技術や、電気垂直離着陸 EVTOL）

最適化するために自律性を組み込むことができます。同様に、軍用機のプロバイダーは、新しいターゲットや劣化した状況など、ミッション中の予期しない変化にパイロットが対処するのを支援するために自律性

3 つの主要な機能で構成されている必要があります。これらの機能は、次のように相互に影響します。

• 認識: 対向する障害物 （） を含む、環境を観察するための機能。これは通常、カメラ、 Lidar搭載されたセンサーによって達成されます。
• 意思決定: 上記の障害物の認識と検出に基づいて、最良かつ最も安全な飛行操縦を決定するための機能。
• 作動: 上記で確立された目的の飛行操縦を実行するための機能。

Sự thật mặt đất 情報を提供します。これにより、複雑な画像処理の必要性がなくなり、トレーニング時間が短縮され、精度が向上します

Các trò chơi trong casino Optislang の感度解析により、振動の問題を特定し 左） 、よりスムーズな飛行を実現するために対処しました 右。

シミュレーションは、モデルが試行錯誤を通じて学習することを可能にする ai/ml トレーニング手法である強化学習 RL） RL異なり、 ai/ml

導入されている自律性アプリケーション

Các trò chơi trong casino は（ODD: Miền thiết kế hoạt động）））なモデルベースシステムズエンジニアリング MBSE）

まず、このワークフローで使用される主なツールについて説明します。

• Phân tích y tế của Chơi casinoBảo mật cho hệた業界ガイドラインを一貫して効率的に適用できます。
• Các trò chơi trong casino Optislang: CAE （Kỹ thuật hỗ trợ máy tính） （RDO: Tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ）
• Bộ công cụ hệ thống Các trò chơi trong casino （STK）: 高解像度の地形、画像、高周波 （RF） 3D 過渡シミュレーション内で複雑なシステムをモデリングできる SOS （システムオブシステムズ
• Cảm biến AVxcelerate của Các trò chơi trong Casino、 Lidar 、カメラのセンサーの認識を調査できるセンサーのテストと検証。
• : 信頼性の高い組込みソフトウェアのためのモデルベース開発環境。要件、管理、モデルベース設計、検証、適格／認定コード生成機能などへの接続を提供します。

次に、このワークフローの実装例を 6 つのステップで見てみましょう。

1. Medini Phân tích で、システムアーキテクチャ、環境、 lẻ （） 、および 、および lẻ
2. Optislang を使用して、機能シナリオを論理 （パラメータ化された シナリオに定義します。
3. 実験計画法 （DOE） を使用して、論理シナリオを具体的なシナリオに変更します。このとき、パラメータ値は現実に即した確率分布に従います。
4. SOS （システムオブシステムズ 全体をモデリングしながら、 全体をモデリングしながら、 STK で実行されるシミュレーション、センサーのテストと検証のための cảm biến avxcelate Scade 、および／または yolo や openai などの外部 ai/ml
5. Optislang
6. 最後に、完全な自律性機能 （認識、意思決定、および作動 を組み込み、 Optislangに探索します。

上記の Các trò chơi trong casino ワークフロー例の一部またはすべての部分を統合することで、航空業界のエンジニアと設計者は、より安全で信頼性の高い自律型システムを開発および検証しています。

あるケーススタディでは、航空機メーカーが無人航空機 UAV の衝突回避を確実にするために Các trò chơi trong casino のソリューションを導入しました。自動化された EVTOLポイントまで飛行する必要があります。このチームは、航空機の認識能力にすでに自信を持っており、最適な飛行経路を決定するための evtol の意思決定スキルに最も関心を持っています。

別の例では、ある航空ユニットが、フォーメーション飛行を行うために同様の Các trò chơi trong casino ワークフローを採用しています。4 機の自動化された EVTOL は、有人の EVTOL に追従して編隊を組みながら飛行しなければなりません。この例では、認識 （先導する evtol および他の機体を検出 と意思決定 （先導する evtol に追従しながら衝突を回避 の両方に関係しています。

次世代 AAM

Các trò chơi trong casino のシミュレーションソリューションにより、クリティカルな AAM アプリケーションを安全にトレーニング、テスト、検証し、 AI/ML 支援ソフトウェアに関する信頼性を確立して、組込みシステムの自律性を高めることができます。さらに、 Các trò chơi trong casino の高忠実度シミュレーションとデジタルミッションエンジニアリングツールを組み合わせることで、現実的な 3D

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