準備迎接 AI, Seagate 利用 Nvidia 支援的 Cờ bạc trực tuyến ，

資料是人工智慧 (ai) 不可或缺的一環。我們使用資料訓練、維護和驗證 ai ， ， ai也快速增加。根據預估 ， 在 2025181 ZB， ，175ZB 至 200ZB。具體而言1ZB等於 1.000 EB 、 10 億 TB ， 1 兆 gb 。這是非常大量的資料。事實上16ZB。

利用 GPU 運算性能最佳化 CFD

自 45 ， Seagate 已生產逾 40 億 TB ， 目前也提供完整的儲存裝置、系統與服務產品組合。深知現今的儲存需求正面臨不斷擴展的 目前也提供完整的儲存裝置、系統與服務產品組合。深知現今的儲存需求正面臨不斷擴展的 ai使用模擬與加速運算性能來提升設計與開發。

， Seagate 會結合 Fluent 軟體計算流體動力學 (CFD) Nvidia DGX 系統來大幅縮短模型解決時間

針對想要利用加速運算來加速 CFD ， Fluent 軟體模擬可提供顛覆性的功能 ： (GPU) 求解器。原生實作會執行常駐於多個 GPU 的求解器程式碼 以徹底發揮 nvidia cfd (CPU) ， ， fluent CFD 軟體可透過此功能在模擬時間、硬體成本和耗電量方面大幅節約。 (Giải phóng toàn bộ。)

Cờ bạc trực tuyến 和 NVIDIA ， Seagate 的硬體包括由 40 核心 CPU ， ， 5.000 萬個圖元的機櫃層級空氣聲學模型 ， Seagate CPU ， 而更精細、更高品質的網格則包含高達 1 億個圖元 ，

如今 ，NVIDIA DGX 系統上執行 Fluent 軟體模型。

Seagate 先進機械開發資深總監 Kent Forbord ： ： Nvidia DGX 和 Cờ bạc trực tuyến Fluent 「採用 nvidia dgx 和 Cờ bạc trực tuyến fluent 軟體 ， ， ， ， ，

磁軌是儲存資料的硬碟上之圓形環或帶。Seagate 即將推出的 Hamr 驅動平台 Mozaic 4+ ， 而 Mozaic 5+ 則在實驗室測試中展示皆是實現更高的磁軌密度。

， Seagate 工程師使用 Fluent 軟體模擬來評估和最佳化硬碟中的關鍵氣流指標 ，

， ， ，執行空氣聲學模擬 ， ， ，

Mozaic ， ， ， 並為客戶降低總擁有成本 (TCO) ， Seagate 較早期的硬碟均採用相同的 3.5 吋外型規格 ， ，

， 由 gpu 支援的模擬工作流程可減少材料使用量和耗電量 ，

Forbord 表示 ： ， Seagate 工程師能減少原型設計與實體測試的次數。」「這有助於他們達成縮短設計週期的最終目標。」

AI 熱潮加速資料儲存

的速度生產更多的硬碟。

Forbord 表示 ：

就 ai ， Seagate 已準備就緒。

Forbord 補充道 ： 90% ， 並將成為儲存大量 ai 前分析與後分析。」

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